تخصص الإحصاء- كل ما تحتاج إلى معرفته حول دراسة تخصصات الإحصاء

يهتم تخصص الإحصاء بعلم نمذجة البيانات وتلخيصها وتحليلها وتفسيرها ، واستخدام الرياضيات وأدوات الحوسبة لعمل تنبؤات واتخاذ قرارات في مواجهة عدم اليقين.

الأفكار الإحصائية قابلة للتطبيق في أي مجال يتضمن القياس الكمي وفي كل مجال من مجالات السعي العلمي تقريبًا. تم تصميم التخصص ، الذي يديره قسم الإحصاء ، لتزويد الطلاب بفهم لمفاهيم الاستدلال الإحصائي والإلمام بأساليب التحليل الإحصائي التطبيقي.

تخصص الإحصاء معني بإعداد الطلاب لمهنة في مجال الأعمال أو الصناعة أو الحكومة ، وللدراسات العليا في الإحصاء أو في مجال ذي صلة.

ما هو الإحصاء ؟

الإحصاء هو النظام العلمي الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وعرضها وتفسيرها. يعد تخصص الإحصاء اختيارًا جيدًا للطلاب ذوي المهارات الرياضية القوية جنبًا إلى جنب مع اهتمامات تتراوح من البحث في العلوم البيولوجية والاجتماعية والفيزيائية إلى التطبيقات في القانون والطب وصنع القرار الحكومي والتمويل والمحاسبة والهندسة والعمل الاكتواري.

العديد من تخصصات الإحصاء لها تخصص ثانٍ في بعض المجالات التي تستخدم فيها الأساليب الإحصائية.

التخصصات الاحصائية تأخذ كلاً من دورات الإحصاء ودورات الرياضيات ذات الصلة.

كيف تعرف ما إذا كان هذا تخصص الإحصاء مناسب لك ؟

إذا كنت عالم رياضيات ماهرًا ويمكن أن ترى نفسك تطبق مهاراتك في مجالات تتراوح من أبحاث تغير المناخ إلى المحاسبة ، فقد تكون الإحصائيات هي التخصص المناسب لك.

يمكن أن يكون للتخصصات الإحصائية تطلعات تشمل العمل في عالم الأعمال أو الحكومة ، على سبيل المثال. إذا كنت مهتمًا بالإحصاءات ولكنك تفضل التركيز في مكان آخر ، فيمكنك معرفة ما إذا كانت مدرستك تقدم مرشداً للمساعدة في بناء مهاراتك.

مقررات ومواد تخصص الإحصاء

يمك نأن تختلف مسميات وترتيب المقررات الجامعية المعتمدة في مناهج تدريس تخصص من جامعة لأخرى، وبشكل عام يمكن ذكر المواد الدراسية الأساسية التي يقوم عليها تخصص الإحصاء فيما يلي والتي منها ما له قسمين ، عملي ونظري، ومنها ما له جزئين أو ثلاثة أو أكثر:

ماذا يمكنني أن أفعل مع تخصص في الإحصاء ؟

مع درجة جامعية في الإحصاء ، يمكنك متابعة الفرص كمحلل بيانات أو مساعد باحث أو محلل مخاطر. يمكن أن يقودك التخصص إلى مهنة في الحكومة أو الرعاية الصحية أو الرياضة أو التأمين أو مجموعة متنوعة من الصناعات الأخرى. يمكنك أيضًا النظر في أن تصبح خبيرًا اكتواريًا ، خاصة إذا كنت قد التحقت بمسار اكتواري كطالب جامعي.

اعتمادًا على خلفيتك الأكاديمية واهتماماتك ، يمكن للخريجين أيضًا التفكير في العودة إلى المدرسة للحصول على درجات الماجستير في الإحصاء والإحصاء الحيوي وعلوم الكمبيوتر ، على سبيل المثال. بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى الوظائف التي تجري أبحاثًا أو يقومون بالتدريس كإحصائيين ، من المحتمل أن تكون درجة الدكتوراه ضرورية.

10 وظائف قد تعمل فيها بعد دراسة تخصص الإحصاء

مع تخصص في الإحصاء ، يمكنك متابعة مجموعة واسعة من الوظائف في الأعمال التجارية والتمويل وإدارة العمليات وغيرها من الصناعات. في هذه الفقرة ، ندرج 11 وظائف للتخصصات الإحصائية ، جنبًا إلى جنب مع الوصف الوظيفي والتعويض النموذجي.

ضع في اعتبارك هذه المسارات الوظيفية العشرة المحتملة بدرجة إحصائية:

1. باحث سوق Market researcher
2. محلل مالي Financial analyst
3. مقدر التكلفة Cost estimator
4. محلل الأعمال Business analyst
5. إحصائي Statistician
6. مسؤول قاعدة البيانات Database administrator
7. اقتصادي Economist
8. مهندس برمجيات Software engineer
9. الاكتواري Actuary
10. عالم البيانات Data scientist
11. محاسب Accountant

1.باحث سوق Market researcher

يقوم باحثو السوق بتحليل الظروف المتعلقة بالصناعة للتنبؤ بمبيعات المنتجات والخدمات. يراقب هؤلاء المحترفون الاتجاهات في أسواق معينة لتقييم النتائج المحتملة لمنظمتهم ، ويقومون بتقييم نتائج الحملات والبرامج التسويقية.

يستخدم باحثو السوق الخبرة في الإحصاء لتطوير عمليات جمع البيانات وتحليل الأرقام باستخدام برامج وخوارزميات متقدمة. لتوصيل النتائج إلى الزملاء وأصحاب المصلحة ، غالبًا ما يترجم باحثو السوق البيانات إلى مخططات وتقارير.

أنظر أيضاً:

• كيفية إجراء أبحاث السوق ؟
• كيفية دراسة السوق المستهدف ؟

2.محلل مالي Financial analyst

يساعد المحللون الماليون الأفراد والشركات والوكالات عند النظر في الاستثمارات. يقومون بتقييم أداء الاسهم والسندات والتنبؤ بنتائج السوق المستقبلية باستخدام المعرفة الإحصائية لجمع وتحليل البيانات المالية ذات الصلة.

يقوم المحللون الماليون بمراجعة الميزانيات العمومية وبيانات الشركة ، والعمل مع ممثلي الشركات وتحليل فرق الإدارة أثناء إعدادهم لتوصيات الاستثمار لعملائهم.

3.مُقدر التكلفة Cost estimator

يقوم مقدرو التكلفة بجمع البيانات وتقييمها حتى يتمكنوا من التنبؤ بالسعر الإجمالي لإكمال مشروع أو تطوير منتج أو تقديم خدمة. في تحليلاتهم ، يعتبر مقدرو التكلفة عادةً أكثر من التكلفة النقدية.

يدمج هؤلاء المحترفون أيضًا عناصر مثل الوقت والعمل لإنتاج تحليل شامل. وعادة ما يتخصصون في أسواق معينة ويستخدمون الإحصائيات لتعزيز عمل فرق المبيعات ومهندسي المنتجات ومديري الحسابات.

أنظر أيضاً:

• استراتيجية التسعير
• استراتيجية قيادة التكلفة
• ما هي المبيعات

4.محلل الأعمال Business analyst

بعد دراسة تخصص الإحصاء يمكن أن تشغل منصب محلل الأعمال، يُعرف محللو الأعمال أيضًا باسم الاستشاريين الإداريين ، ويتخصصون في تقييم الكفاءة التنظيمية.

يقيمون مشاكل العمل ، ويجمعون البيانات ذات الصلة ويبتكرون طرقًا لتحليل المشكلات بفعالية. غالبًا ما يقوم هؤلاء المحترفون بتحليل البيانات المالية وتقارير العمل واستخدام الإحصائيات لتحديد الاتجاهات والتوصية بالحلول.

غالبًا ما يعمل محللو الأعمال بشكل وثيق مع مديري المشاريع لتنفيذ توصيات العملية ومراجعة التقدم. بينما يعمل العديد من محللي الأعمال في المنظمات ، يعمل آخرون لحسابهم الخاص ويعملون كمقاولين.

أنظر أيضاً:طرق تحسين الإنتاجية

5.إحصائي Statistician

يقوم الإحصائيون وعلماء الرياضيات بفحص البيانات وتطبيق نماذج الأعمال أثناء دراستهم وحل التحديات التنظيمية. بعد تحديد البيانات التي يحتاجون إليها لحل مشكلة ما ، يستخدمون الاستطلاعات والتجارب لجمع المعلومات.

يستخدم هؤلاء المحترفون مفاهيم راسخة في تحليلاتهم ، لكنهم قد يخلقون أيضًا نظريات وقواعد ونماذج جديدة. بعد الانتهاء من تحليلاتهم ، يقوم الإحصائيون بترجمة نتائجهم إلى تقارير مصممة لمساعدة شركاتهم على اتخاذ القرارات ومتابعة الحلول.

أنظر أيضاً: أنواع الإحصاء

6.مسؤول قاعدة البيانات Database administrator

يتخصص مسؤولو قواعد البيانات في تخزين المعلومات وتصنيفها وتنظيمها. إنهم مسؤولون عن حفظ البيانات عبر النسخ الاحتياطية وعمليات الاستعادة ، كما يقومون أيضًا بصيانة وتحديث أمان البيانات.

يساعد مسؤولو قواعد البيانات أصحاب المصلحة في الوصول إلى البيانات ، والإشراف على الأذونات والتأكد من أن قواعد البيانات تعمل بشكل صحيح. قد يقوم هؤلاء المهنيين أيضًا بتطوير قواعد بيانات جديدة وإنشاء اختبارات وتعديل المعايير الهيكلية حسب الضرورة.

يمتلك معظم مسؤولي قواعد البيانات معرفة عالية المستوى بلغات مثل لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) للقيام بوظائفهم بفعالية.

7.اقتصادي Economist

يدرس الاقتصاديون القضايا المتعلقة بإنتاج وتوزيع الموارد والخدمات والسلع داخل السوق. هم متخصصون في البحث عن اتجاهات السوق ، وجمع البيانات واستخدام النماذج الإحصائية لتكوين الاستنتاجات.

غالبًا ما يعمل هؤلاء المحترفون في الشركات والوكالات الحكومية ، حيث يقدمون حلولًا لمجموعة متنوعة من التحديات الاقتصادية. يحتاج الاقتصاديون إلى مهارات قوية في صنع القرار وحل المشكلات والتفكير النقدي لمساعدة الأفراد والشركات والوكالات.

8.مهندس برمجيات Software engineer

يشرف مهندسو ومطورو البرمجيات على إنشاء تطبيقات الكمبيوتر والبرامج وأنظمة الشبكات. يطبقون خبراتهم الإحصائية من خلال جمع البيانات لتحليل احتياجات المستخدمين قبل إدارة التطوير والاختبار.

يستخدم مهندسو البرمجيات النماذج لإنشاء خرائط التطبيق ، وتطوير البرامج واختبارها ، والتوصية باستراتيجيات الترقية الفعالة وتوفير الصيانة المستمرة للبرامج. غالبًا ما يعمل هؤلاء المحترفون بشكل وثيق مع مبرمجي الكمبيوتر ومديري مشاريع تكنولوجيا المعلومات ومديري أنظمة المعلومات.

أنظر أيضاً:

• ما هو ال it ؟
• نماذج الحوسبة السجابية

9الخبير بشؤون التأمين Actuary

الخبير بشؤون التأمين يتعاملون مع إدارة المخاطر المالية للأفراد والشركات والمؤسسات الحكومية. يقومون بفحص التكاليف المالية وتقييم مستويات المخاطر والتوصية بمسار العمل.

يستخدمون خلفيتهم في الإحصاء لجمع البيانات ومراجعة الاتجاهات واستخدام نماذج الأعمال للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يستخدم هؤلاء المحترفون أيضًا خبراتهم في الرياضيات لحساب احتمالية المخاطر المالية وإنشاء الرسوم البيانية والتقارير التي تظهر عدم اليقين.

غالبًا ما يعمل الاكتواريون في شركات التأمين الصحي أو على الحياة أو التأمين على الممتلكات ، والتي تعتمد على نصائحهم لتطوير السياسات وحساب الأقساط.

10.عالم البيانات Data scientist

يراجع علماء البيانات الأرقام والإحصاءات بحثًا عن الرؤى والاستنتاجات ، ويبحثون في النهاية عن حلول تقدم أكبر الفرص المحتملة لمنظماتهم.

يستخدم علماء البيانات معرفتهم بالإحصاءات لإنشاء مجموعات البيانات وإنشاء المتغيرات وتطوير النماذج وتحديد الأنماط والاتجاهات. كما يستخدمون مهارات الاتصال الخاصة بهم لنقل النتائج إلى أصحاب المصلحة الرئيسيين عبر العروض التقديمية والتقارير.

11.محاسب Accountant

يستخدم المحاسبون مهاراتهم في الرياضيات والمنطق لمساعدة الشركات والأفراد والمنظمات غير الهادفة للربح من جميع الأنواع على إدارة مواردهم المالية بشكل أكثر دقة وكفاءة.

للقيام بذلك ، يقومون بمراجعة وتسوية البيانات المالية ، وتنظيم البيانات النقدية المعقدة ، وتزويد عملائهم بالنصائح حول كيفية تقليل التكاليف ، وزيادة الإيرادات ، وتحقيق المزيد من الأرباح.

تتطلب موهبة الأرقام ، وعقلًا منهجيًا ، ونهجًا موجهًا نحو التفاصيل ، فهذه مهنة مستقرة مناسبة بشكل مثالي للتخصص الإحصائي.

مستقبل تخصص الإحصاء

تخصص الإحصاء يساعد كثيراً الطلاب والخريجين في إيجاد أفضل فرص للعمل لأن الإحصاء يدخل في كثير من المجالات التي تكون مختلفة ومميزة فيعتبر تخصص الإحصاء ذات أهمية كبيرة في حياة الشخص الذي يبحث عن فرص عمل جيدة.

ومن أفضل المجالات التي يستطيع بها الخريج الذي حصل على البكالوريوس هي الأسواق ومصرف النقود.

يعتبر مجالات هذا التخصص كثيرة وكل مجال منهم له مستقبل عظيم لأصحاب الطموحات العالية ف تخصص الإحصاء يساعد كثيراً لتغير حياة الشخص إلى الأفضل إذا كان طموح ويبحث على إتقان الإحصاء.

فهو يساعد على حل المشكلات التي قد يقع بها الشخص ويقوم بحلها بشكل منطقي وعقلاني.

تخصص الإحصاء التطبيقي 

يعتبر تخصص الإحصاء التطبيقي من أفضل فروع تخصص الإحصاء فيتجه الطلبة للتسجيل في هذا التخصص حتى يحصل على الماجيستير.

فهذا التخصص يوفر للطلبة مستوى كبير وفائق من التعليم في هذا المجال لأصحاب الطموحات العالية ويصبحوا قادرين في أن يتعاملوا في كل المجالات  والعلوم سواء اقتصادياً أو انسانياً ويجعلك تفهم كل علوم وخبرات الحياة وتستطيع حل كل المشكلات بشكل سليم.

شروط دراسة تخصص الإحصاء

يجب على الشخص أن يتمتع بالعديد من المهارات لكي تساعدك في تخصص الإحصاء منها:

• يجب أن تكون شهادة الثانوية في التعليم عالية.
• أن يكون الشخص حاصل على درجات عالية في مواد معينة أساسية منها مادة الرياضيات ومادة الفيزياء والكيمياء.
• أن يتميز الطالب بالذكاء والعبقرية في مادة الرياضيات وذات بديهية عالية ومعرفة استخدام القوانين والمعادلات الرياضية بشكل بسيط وعبقري.
• حب الطالب لمادة الرياضيات فعندما يحب هذه المادة سيحقق الكثير من الإنجازات ويطور من مهاراته في تخصص الإحصاء.
• يكون لديه قدرة كبيرة على الحفظ فيجب عليه أن يخزن معلومات كثيرة ومهمة فيجب أن يرتب قوانين الرياضة الكثيرة في ذهنه.
• أن يكون دقيق في إيجاد أفضل النتائج والتحليل بشكل دقيق.
• يستطيع أن ينظم عمله بشكل سليم حيث يساعد ذلك في ترتيب ووضع القوانين والخطوات في أماكنها الصحيحة.

كيف يصبح الشخص إحصائي بارع؟

من أكثر الأشياء التي تجعل الشخص بارع في الإحصاء أن يكون ذات مهارات عالية لأن المهارات من أكثر الأشياء التي تساعد في نجاح أي عمل حيث تقوم بترجمة كل الأشياء التي يحتاجها المستهلك ومعرفة كيفية التعامل معها.

• ويجب أن يتميز الشخص بالإبداع ولديه مهارة فائقة في التواصل ويكون خبير في كيفية التعامل مع المشاكل التي تواجه العمل أو الإدارة.
• أن يكون لديه مهارة كبيرة في التحليل.
• يتميز بقدرة فائقة على تحليل الأرقام والبيانات التي سيقوم بجمعها.
• أن يكون لديه خبرة في إيجاد أفضل النتائج للمشكلة التي قد تتعرض لك.
• يكون بارع في علم الرياضيات ويكون مطلع على كل تخصصات مادة الرياضيات.
• يستطيع بكافة الطرق في عدم ارتكاب أي أخطاء.

تاريخ الإحصاء

بدأ علم الإحصاء بعد التطورات التي حدثت في القرن ال 18 حيث كان تطور علم الإحصاء مرتبط بالتطور التي توصلت إليه الدول الأوروبية

 فقاموا بتطوير النظريات الخاصة بعلم الإحصاء فقديما كان علم الإحصاء مقتصر على أشياء معينة منها معلومات بسيطة عن الدول

 ولكن بعد أن تطور علم الإحصاء أصبح العلم شامل كل المعلومات والبيانات التي يتم جمعها لإيجاد حل لمشكلة أو أمر معين ثم توسعت في جعل هذه البيانات يتم تفسيرها وتحليلها بشكل دقيق وتساعدك الإحصاء في إيجاد أفضل النتائج لهذه البيانات.

أصل نظرية الاحتمالات

كان قديماً يتم استخدام بعض من الأشكال الأساسية لعملية الإحصاء حتى يقوموا بجمع معلومات أفراد الامبراطورية لمعرفة وتحديد التعداد السكاني في هذه الفترة أو لعمل سجل تجاري للتجارة فكان الإحصاء يشمل الامبراطورية وسكانها فقط.

وتم استخدام هذه الأشكال الأساسية من قبل العالم الخليل فهو كان عالم من علماء الرياضيات وكان بارع في أن يدرس التشفير فتم اكتشافات الكثير من الكتب التي كانت عن الإحصاء التي توضح كيفية استخدام هذه الإحصائيات

ومعرفة كيف يتم تحليل هذه الإحصائيات ويحاولوا فك الشفرات التي في الكتاب لأنها مكتوبة برسائل مشفرة وليس من السهل فكها أو تحليلها.

أنواع البيانات في الإحصاء

في الإحصاء ، البيانات هي الأجزاء الفردية من المعلومات الواقعية المسجلة ، ويتم استخدامها لغرض عملية التحليل. عمليتا تحليل البيانات هما التفسير والعرض. الإحصائيات هي نتيجة تحليل البيانات. يعتبر تصنيف البيانات ومعالجتها عملية مهمة لأنها تتضمن العديد من العلامات والتسميات لتحديد البيانات وسلامتها وسريتها. في هذه الفقرة ، سنناقش الأنواع المختلفة من البيانات في الإحصائيات بالتفصيل.

البيانات النوعية أو الفئوية

عند دراسة تخصص الإحصاء تتعرف على البيانات النوعية ، المعروفة أيضًا باسم البيانات الفئوية ، وتصف البيانات التي تناسب الفئات. البيانات النوعية ليست رقمية. تتضمن المعلومات الفئوية متغيرات فئوية تصف السمات مثل جنس الشخص ، وبلدته ، وما إلى ذلك. يتم تحديد المقاييس الفئوية من حيث مواصفات اللغة الطبيعية ، ولكن ليس من حيث الأرقام.

في بعض الأحيان ، يمكن أن تحتوي البيانات الفئوية على قيم عددية (قيمة كمية) ، لكن هذه القيم ليس لها معنى رياضي. من أمثلة البيانات الفئوية تاريخ الميلاد والرياضة المفضلة والرمز البريدي للمدرسة. هنا ، يحتفظ تاريخ الميلاد والرمز البريدي للمدرسة بالقيمة الكمية ، لكنه لا يعطي معنى عدديًا.

البيانات الاسمية

البيانات الاسمية هي أحد أنواع المعلومات النوعية التي تساعد على تسمية المتغيرات دون توفير القيمة العددية. تسمى البيانات الاسمية أيضًا بالمقياس الاسمي. لا يمكن ترتيبها وقياسها. لكن في بعض الأحيان ، يمكن أن تكون البيانات نوعية وكمية. أمثلة على البيانات الاسمية هي الحروف والرموز والكلمات والجنس وما إلى ذلك.

يتم فحص البيانات الاسمية باستخدام طريقة التجميع. في هذه الطريقة ، يتم تجميع البيانات في فئات ، ومن ثم يمكن حساب التكرار أو النسبة المئوية للبيانات. يتم تمثيل هذه البيانات بصريًا باستخدام المخططات الدائرية.

البيانات الترتيبية

البيانات / المتغير الترتيبي هو نوع من البيانات يتبع الترتيب الطبيعي. السمة المهمة للبيانات الاسمية هي أن الفرق بين قيم البيانات لم يتم تحديده. يوجد هذا المتغير في الغالب في الاستطلاعات والتمويل والاقتصاد والاستبيانات وما إلى ذلك.

يتم تمثيل البيانات الترتيبية بشكل شائع باستخدام مخطط شريطي. يتم فحص هذه البيانات وتفسيرها من خلال العديد من أدوات التصور. يمكن التعبير عن المعلومات باستخدام الجداول التي يعرض فيها كل صف في الجدول الفئة المميزة.

أنظر أيضاً: أنواع المتغيراف في الإحصاء

البيانات الكمية أو العددية

في تخصص الإحصاء ، تُعرف البيانات الكمية أيضًا باسم البيانات العددية التي تمثل القيمة العددية (أي ، كم ، وكم مرة ، وكم). تعطي البيانات العددية معلومات حول كميات شيء معين. ب

عض الأمثلة على البيانات الرقمية هي الطول والطول والحجم والوزن وما إلى ذلك. يمكن تصنيف البيانات الكمية إلى نوعين مختلفين بناءً على مجموعات البيانات. التصنيفان المختلفان للبيانات العددية هما بيانات منفصلة وبيانات مستمرة.

البيانات المنفصلة

يمكن أن تأخذ البيانات المنفصلة قيمًا منفصلة فقط. تحتوي المعلومات المنفصلة على عدد محدود فقط من القيم الممكنة. لا يمكن تقسيم هذه القيم بشكل فرعي. هنا ، يمكن عد الأشياء بالأعداد الصحيحة.

مثال: عدد الطلاب في الفصل

البيانات المستمرة

البيانات المستمرة هي البيانات التي يمكن حسابها. يحتوي على عدد لا حصر له من القيم المحتملة التي يمكن تحديدها ضمن نطاق معين.

مثال: نطاق درجة الحرارة

أنواع الإحصاء في الرياضيات

عند دراسة تخصص الإحصاء ، ستعرف على أن الإحصائيات يتم تصميفها بشكل رئيسي إلى نوعين:

1. الإحصاء الوصفي
2. الإحصاء الاستدلالي

1.الإحصاء الوصفي

في هذا النوع من الإحصائيات ، يتم تلخيص البيانات من خلال الملاحظات المقدمة. التلخيص هو واحد من عينة من السكان باستخدام معلمات مثل المتوسط ​​أو الانحراف المعياري.

الإحصائيات الوصفية هي طريقة لتنظيم مجموعة من البيانات وتمثيلها ووصفها باستخدام الجداول والرسوم البيانية والمقاييس الموجزة. على سبيل المثال ، مجموعة من الأشخاص في مدينة يستخدمون الإنترنت أو باستخدام التلفزيون.

يتم تصنيف الإحصاء الوصفي أيضًا إلى أربع فئات مختلفة:

• قياس التردد
• قياس التشتت
• مقياس الاتجاه المركزي
• قياس الموقف

يعرض قياس التردد عدد المرات التي تحدث فيها بيانات معينة. المدى ، التباين ، الانحراف المعياري هي مقاييس للتشتت. يحدد انتشار البيانات. الميول المركزية هي متوسط ​​ووسيط وطريقة البيانات. ويصف مقياس الموضع الرتب المئوية والربيعية.

أنظر أيضاً: دليل شامل حول الإحصاء الوصفي

2.الإحصاء الاستنتاجي

يستخدم هذا النوع من الإحصاء لتفسير معنى الإحصاء الوصفي. هذا يعني أنه بمجرد جمع البيانات وتحليلها وتلخيصها ، فإننا نستخدم هذه الإحصائيات لوصف معنى البيانات التي تم جمعها. أو يمكننا القول ، إنها تُستخدم لاستخلاص استنتاجات من البيانات التي تعتمد على الاختلافات العشوائية مثل أخطاء الملاحظة ، وتغير العينات ، إلخ.

الإحصائيات الاستدلالية هي طريقة تسمح لنا باستخدام المعلومات التي تم جمعها من عينة لاتخاذ قرارات أو تنبؤات أو استنتاجات من السكان. يمنحنا الإذن بإعطاء بيانات تتجاوز البيانات أو المعلومات المتاحة. على سبيل المثال ، اشتقاق تقديرات من بحث افتراضي.

أنظر أيضاً: دليل شامل حول الإحصاء الاستدلالي

مثال الإحصاء :

في الفصل ، يكون جمع العلامات التي حصل عليها 50 طالبًا هو وصف البيانات. الآن عندما نحذف متوسط ​​البيانات ، تكون النتيجة متوسط ​​درجات 50 طالبًا. إذا كان متوسط ​​العلامة التي حصل عليها 50 طالبًا هو 88 من 100 ، فيمكننا الوصول إلى نتيجة أو إصدار حكم على أساس النتيجة.

أهمية الإحصاء

• يقوم الإحصاء بتنفيذ العمل ببساطة ويعطي صورة شفافة للعمل الذي نقوم به بانتظام.
• تساعدنا الأساليب الإحصائية في دراسة مجالات مختلفة مثل الطب والأعمال والاقتصاد والعلوم الاجتماعية وغيرها.
• تزودنا الإحصائيات بأنواع مختلفة من البيانات المنظمة بمساعدة الرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية والمخططات.
• تساعد الإحصائيات على فهم تنوع نمط البيانات بطريقة كمية
• الإحصائيات تجعلنا نفهم الجزء الأكبر من البيانات بطريقة بسيطة
• الإحصائيات هي طريقة جمع البيانات الكمية الدقيقة

مميزات تخصص الإحصاء

يحتوي تخصص الإحصاء على الكثير من المميزات والإيجابيات المفيدة لنا منها:

• تعتبر البيانات التي يتم إحصائها تكون دقيقة بشكل كبير ومن الممكن أن يتم الاعتماد على هذه البيانات.
• من الممكن أن يتم استخدام هذه البيانات لأكثر من مرة.
• تساعد الشخص في أن يعمل في تخصصات العمل الحر.
• قد يساعد الطلاب في كيفية التعامل مع المشكلات التي قد تواجههم بشكل عقلاني.
• يتم تحليل البيانات والمعلومات بسرعة فائقة.
• يكون عليك اتخاذ قرار مناسب بعد معرفة نتائج هذه البيانات.
• المعايير التي يتم قياسها تكون معايير موثوق منها.
• تتم البيانات من خلال المقابلات.
• تعمل على توسيع كل المجالات الخاصة بالعمل والقطاعات.

عيوب تخصص الإحصاء

على الرغم من أن تخصص الإحصاء به الكثير من المميزات إلا إنه له أيضاً سلبيات منها:

• يحتاج هذا التخصص لكثير من التركيز بشكل مستمر.
• من الممكن أن تكون التنبؤات والنتائج التي تم الوصول إليها ليست صحيحة ولا يستطيع الشخص أن يتأكد من دقة هذه النتائج.
• إنه يجعلك تبذل مجهود ذهني خارق حتى تصل لنتائج مبهرة ومتميزة.
• تحتاج لبذل مجهود ووقت كبير حتى تستطيع جمع البيانات والمعلومات بشكل صحيح.
• من الممكن أن لا يستطيع فهم هذه البيانات أو حتى تقوم بشرحها.
• ليست الطريقة الدقيقة أو المناسبة لإيجاد حلول لبعض المشاكل.
• لا يستطيع أن يتم عملية مقارنة يبين البيانات وبعضها.

الأسئلة الشائعة