مزايا الذكاء الاصطناعي

أصبحت الآلات أكثر ذكاءً في الخمسين عامًا الماضية. الذكاء الاصطناعي (AI) ، الذي كان يومًا ما مفهومًا جذريًا بين علماء الكمبيوتر في الخمسينيات من القرن الماضي ، أصبح له الآن تطبيقات عملية في حياتنا اليومية أكثر مما يدركه بعض الناس. تلعب التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الآن دورًا حيويًا في التسويق والتمويل وتحليل البيانات والرعاية الصحية وغير ذلك الكثير. لنتعرف معاً على أهم مزايا الذكاء الاصطناعي.

تتنبأ أنظمة الذكاء الاصطناعي بما تكتبه في محرك البحث. تقدم هذه الأنظمة إعلانات مخصصة بناءً على تاريخ الشراء والتصفح. وتوصي بألبومات وقوائم تشغيل جديدة منتقاة من أغانيك المفضلة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة أن تساعد الأطباء في تشخيص الأمراض لدى المرضى وعلاجها بسرعة أكبر.

حققت الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي فوائد عبر العديد من الصناعات. العمليات أكثر كفاءة ، والتنبؤات أكثر دقة ، والتقنيات الملائمة متاحة على نطاق أوسع من أي وقت مضى. في الجزء الأول من سلسلتنا حول مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي ، سنستكشف بعض المزايا التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي وكيف تجعل حياتنا أسهل.

مزايا الذكاء الاصطناعي

1.زيادة الكفاءة

تتمثل إحدى أعظم مزايا الذكاء الاصطناعي في أنها تمكن البشر من أن يكونوا أكثر كفاءة. يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأداء المهام الصغيرة المتكررة بشكل أسرع ، أو يمكن استخدامه لإكمال مهام أكبر وأكثر تعقيدًا. بغض النظر عن تطبيقاتها ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي غير مقيدة بالقيود البشرية ولن تتعب أبدًا.

وعلى الرغم مما شاهدته في الأفلام ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا ساحرًا. في الواقع ، غالبًا ما يتم استخدامه لأداء مهام رتيبة ومستهلكة للوقت والتي لن يجدها البشر ممتعة بشكل خاص. على سبيل المثال ، تستخدم شركات التأمين الذكاء الاصطناعي لمعالجة المطالبات بشكل أسرع وبكميات أكبر مما يمكن للإنسان ، مما يوفر الوقت للبشر للتركيز على الأمور الأكثر أهمية.

يمكن للبرامج أيضًا قراءة ضغطات المستخدم على المفاتيح وتقليدها لأتمتة العمل الباهت مثل إدخال البيانات. على العكس من ذلك ، عند العمل جنبًا إلى جنب مع التقنيات الأخرى ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا معالجة كميات كبيرة من البيانات المعقدة وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ بكفاءة ودقة.

2.تحسين سير العمل

بينما يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان لأتمتة المهام بأكملها ، إلا أنه يحتوي أيضًا على العديد من التطبيقات العملية لتحسين سير العمل البشري. لقد غيرت تقنيات التعلم العميق مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعرف الآلي على الكلام (ASR) طريقة عمل الناس في مهن مثل التعليم والإعلام والترفيه وإنفاذ القانون. من خلال تحويل الكلمة المنطوقة إلى نص ، يمكن لتقنية ASR إنتاج نسخ نصية لأي صوت وفيديو تلقائيًا.

والجدير بالذكر أن أنظمة التعرف على الكلام دقيقة بالفعل بشكل صادم ، ويمكنك أن تتوقع استمرار ذلك مع تحسن العلم وتدريب الخوارزميات بشكل أكبر. يسمح ASR للمحامين بالحصول على نصوص لإيداع لمدة ثلاث ساعات على الفور تقريبًا. يستفيد صانعو الأفلام ومنتجو الفيديو من النصوص الآلية لإدارة أصولهم الإعلامية وتحرير محتواهم بشكل أسرع.

يمكن لضباط الشرطة العثور بسرعة على الأدلة الرئيسية من لقطات كاميرا الجسم بفضل النسخ الآلي. هذه ليست سوى عدد قليل من الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تبسيط سير العمل.

3.انخفاض معدلات الخطأ البشري

تتجلى أحد أهم مزايا الذكاء الاصطناعي في كونه قادر على نخفض معدلات الخطأ البشري بشكل لا يصدق.

كما ذكرنا سابقًا ، لا يتعين على أنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل مع التعب. من ناحية أخرى ، يتعب البشر. يمكن للدماغ البشري أن يركز فقط على مهمة واحدة لفترة طويلة قبل أن يبدأ هذا التركيز في الانزلاق.

عندما يتعب الناس ، فمن المرجح أن يتخذوا قرارات خاطئة ويصبحون عرضة للأخطاء. يمكن أن تكون الوظائف المتكررة عرضة بشكل خاص للخطأ البشري - عندما تكون المهمة متكررة ، يكون من السهل على البشر أن يفقدوا التركيز.

لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يجب أن تركز - فهي مبرمجة لوظائفها. وبالنسبة لتلك المهام المعينة ، تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي على مخاطر الخطأ البشري ، مما ينتج عنه نتيجة أكثر دقة.

4.تحليل أعمق للبيانات

الشركات الحديثة تسبح في البيانات ، لكن هل تحقق أقصى استفادة منها؟ في حين أن التحليل اليدوي للبيانات هو مؤسسة تستغرق وقتًا طويلاً ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة ملحوظة.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي العثور بسرعة على المعلومات ذات الصلة وتحديد الاتجاهات واتخاذ القرارات وتقديم التوصيات بناءً على بياناتك التاريخية. على سبيل المثال ، يمكن للخوارزميات تحليل فعالية المواد التسويقية بسرعة وتحديد تفضيلات العملاء وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ بناءً على سلوكيات هؤلاء العملاء.

5.اتخاذ قرارات أكثر استنارة

يتيح النطاق الترددي لتحليل البيانات الأعمق لقادة الأعمال اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة لإفادة عملياتهم. خذ نماذج التصنيف ، على سبيل المثال. تحاول خوارزميات التعلم الآلي هذه استخلاص نتيجة بناءً على بيانات التدريب التاريخية. بعد معالجة بيانات التدريب ، سيقوم النموذج بعد ذلك بتصنيف أو "تسمية" البيانات الجديدة.

تستفيد الشركات من نماذج التصنيف عند تحليل تناقص العملاء وتقييم معدل التغيير المتوقع. يمكن لهذه النماذج إنشاء قائمة بالعملاء المعرضين لخطر الاضطراب ، مما يمكّن الشركة من اتخاذ إجراءات وقائية بشكل استباقي. تساعد نماذج التصنيف أيضًا جهات التسويق في الحصول على نقاط رئيسية وفحص مدى توافق العميل مع منتج أو خدمة معينة.

6.توافر على 24/7

كلنا نعلم أن الناس يعملون بمعدل 8 ساعة يوميًا. سواء كنا منتجين ام لا ، فإن هذا الوقت كله هو قصة مختلفة تمامًا. لكن الآلات لا تأخذ فترات راحة لتناول القهوة. لا يبتعدون عن مكاتبهم للحاق بزملائهم. وهم بالتأكيد لا يحزمون أمتعتهم ويعودون إلى المنزل في الساعة 5 مساءً. تتوفر حلول المساعدة الرقمية مثل روبوتات المحادثة لتلقي استفسارات العملاء بغض النظر عن الوقت من اليوم.استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل الحياة أسهل قليلاً

لقد قدم الذكاء الاصطناعي بالفعل فوائد كبيرة وصغيرة في العقود القليلة من وجودها ، ومع تقدم علوم الكمبيوتر بشكل أكبر ، يمكنك توقع ابتكارات واكتشافات جديدة ومثيرة. جعلت هذه الآلات المعقدة العمل أكثر كفاءة والحياة اليومية أكثر راحة. من Alexa ، إلى تخزين البيانات الضخمة ، إلى تقنية التعرف على الكلام الرائدة في الصناعة ، من المرجح أن تتحسن تطبيقات الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت.

رغم كثرة مزايا الذكاء الاصطناعي وتعددها فإنه يقدم أيضًا بعض العيوب التي يجب على العلماء والخبراء مراعاتها عند تطوير تطبيقات جديدة.

أنظر أيضاً:ما هي عيوب الذكاء الاصطناعي؟

الأسئلة الشائعة