ما هي مهام محلل البيانات ؟

تمتلك الشركات الآن كميات كبيرة جدًا من البيانات (البيانات الضخمة). ولكن للاستفادة منها بحكمة ، يحتاجون إلى متخصصين قادرين على فهم البيانات الضخمة. محلل البيانات هو خبير قادر على جعل البيانات تتحدث ، وعلى استخلاص إجابات للمشكلات التي تواجهها الشركات. إكتشف أبرز مهام محلل البيانات داخل الشركة أو المؤسسة.

ما هو تحليل البيانات؟

يتكون تحليل البيانات من تنظيف وتحويل ونمذجة البيانات لترجمتها إلى معلومات مفيدة لاتخاذ القرارات التجارية.

في الواقع ، تتلقى الشركات كمية هائلة من البيانات (أو البيانات). لكن بيانات الكمبيوتر هذه غالبًا ما تكون مجرد مادة خام. يجب تشكيلها وتحليلها لإيجاد المعنى. هذا هو دور محلل البيانات.

وتتمثل مهمتها الرئيسية في معالجة البيانات المتاحة في أنظمة المعلومات للعثور على المؤشرات التي يمكن استخدامها من قبل صانعي القرار ، والتي ستساعدهم في إدارة أعمالهم.

قد تتعلق هذه البيانات بالآفاق أو العملاء أو المنتجات أو حتى عمليات الشركة. يمكن استخدام المعلومات التي يقدمها محلل البيانات ، على سبيل المثال ، لتحسين تجربة المستخدم لموقع ويب ، لإنشاء عروض تلبي احتياجات العملاء تمامًا من حيث التسويق أو لتحسين عمليات الإنتاج.

مهام محلل البيانات

تنقسم مهام محلل البيانات حول 3 محاور رئيسية:

• جمع البيانات (البيانات)
• ترجمة وتفسير البيانات
• الإبلاغ عن النتائج الخاصة بك

جمع بيانات

الهدف من محلل البيانات هو تعزيز كتلة البيانات التي تجمعها الشركة.

أولاً ، في مواجهة مشكلة معينة ، يجب أن يفهم ما هي البيانات التي يجب البحث عنها ، ثم نوع التحليل والتعريف الذي سيتعين عليه تطبيقه عليها من أجل استخلاص دروس مفيدة.

إذا لم يكن لدى الشركة ملف تعريف مهندس بيانات ، يمكن أن يكون محلل البيانات مسؤولاً أيضًا عن إنشاء ونمذجة قواعد بيانات الشركة وضمان عملها بشكل صحيح. سيتعين عليه بعد ذلك اللجوء إلى طرق استخراج البيانات في إطار رقمي.

بعد ذلك ، قبل الشروع في التحليل الفعلي ، يجب عليه اختيار مصادر البيانات التي سيتم استخدامها بعناية. ومع ذلك ، فإن البيانات الأولية التي ستجمعها لن تكون قابلة للاستخدام دائمًا للتحليل. قبل تحليلها ، سيكون مسار محلل البيانات أولاً لتنظيف البيانات ومعالجتها ثم تنظيمها. يطور معايير تجزئة البيانات للاستخدام الأمثل.

تحليل وتفسير البيانات

بمجرد أن يقوم بجمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها ، يمكن أن يبدأ التحليل والتعريف.

في هذه المرحلة ، تتمثل مهمة المحلل في إنشاء أنظمة تحليل لتوليد المعلومات ذات الصلة بناءً على البيانات التي تم جمعها. يتطلب ذلك أن يكون لدى المحلل معرفة تجارية قوية (التسويق ، الإدارة ، الإدارة ، إلخ) للربط بين بيانات الكمبيوتر وتحديات الشركة.

خلال هذه المرحلة ، يستخدم محلل البيانات أدوات تحليلية لفهم وتفسير البيانات. بعد ذلك ، ستصدر تقارير لإبلاغ نتائجها إلى أصحاب المصلحة المعنيين.

يتعلق تحليل البيانات بالإجابة على الأسئلة من أجل اتخاذ قرارات أكثر استنارة. في الممارسة العملية ، يجيب المحلل على أربعة أنواع رئيسية من الأسئلة التي تتوافق مع أربع فئات رئيسية من التحليل:

• التحليل الوصفي: يجيب على السؤال “ماذا حدث؟” »
• التحليل التشخيصي: يقدم إجابات على السؤال “لماذا وقع هذا الحدث؟” »
• التحليل التنبئي: يسعى للتنبؤ بما قد يحدث
• التحليل الوصفي: يجيب على السؤال “ما هو الإجراء الذي يجب أن نقوم به؟” »

لإنتاج تقرير مفيد ، يجب أن يكون المحلل قادرًا على اكتشاف الأنماط المتكررة في البيانات. ستسمح له بيانات الكمبيوتر بعد ذلك بتحديد الاتجاهات والمؤشرات التي سيكون لها قيمة حقيقية للشركة.

إنتاج وتوزيع تقارير التحليل الخاصة بها على البيانات

المهمة الثالثة لمحلل البيانات هي توصيل نتائجه إلى الأشخاص المعنيين. لهذا الغرض ، تستخدم أدوات تصور البيانات لتقديم تقارير واضحة وواضحة ، بما في ذلك الأشخاص الذين ليسوا متخصصين في البيانات.

لاكتشاف الأنماط وإنتاج معلومات مفيدة ، يجب على المحلل إنتاج هذه التقارير على أساس منتظم.

محلل بيانات أو عالم بيانات أو مهندس بيانات: أي وظيفة تختار؟

تتطور مهن البيانات بسرعة عالية ، لذا فإن الفروق بين الوظائف ليست دائمًا واضحة جدًا.
في الواقع ، يتم استدعاء محلل البيانات أحيانًا لإنشاء البنية التحتية للبيانات ، على الرغم من أن هذا هو دور مهندس البيانات. وبالمثل ، يمكن أن تتداخل مهام محلل البيانات ومهني عالم البيانات في بعض الأحيان.

ومع ذلك ، لا تحدث هذه المهن الثلاث في نفس المرحلة بالضبط من سلسلة البيانات.

يتدخل مهندس البيانات قبل المنبع لتصميم البنية التحتية اللازمة للمعالجة المثلى لكمية كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة. إنه يضمن أن خطوط أنابيب البيانات واضحة وآمنة للمحللين.

يعتبر التمييز بين محللي البيانات وعلماء البيانات أكثر هشاشة. في الواقع ، كلاهما مسؤول عن تحليل البيانات (البيانات) ، لكنهما لا يقومان بذلك على نفس المستوى.

سيبني عالم البيانات نماذج إحصائية تنبؤية ويولد رؤى من خلال تطوير خوارزميات التعلم الآلي. على العكس ، في معظم الحالات ، يطور المحلل مؤشرات الأداء الرئيسية من البيانات ويقيسها.

يستخدم علماء البيانات أيضًا مصادر بيانات متعددة غير متصلة بينما يركز المحلل على مصدر بيانات واحد في كل مرة. يسعى محلل البيانات بشكل أساسي إلى الإجابة عن أسئلة محددة طرحتها الشركة ، بينما يصوغ عالم البيانات أسئلته الخاصة لإيجاد حلول من المحتمل أن تعزز النمو.

لذلك ، يجب أن يكون لدى محلل البيانات معرفة تجارية قوية (التسويق ، الإدارة ، الإدارة …). بشكل عام ، إذا كان لدى الشركة كل من محللي البيانات وعلماء البيانات في فريقها ، فسيكون المحلل أقرب إلى العمل ، والعالم أقرب إلى النمذجة.

مهارات محلل البيانات

المهارات الفنية لمحلل البيانات

للنجاح في مهامهم ، يجب على محلل البيانات تطوير مجموعة واسعة من المهارات الرقمية.

أولاً ، يجب عليه إتقان تنظيف وإعداد البيانات (البيانات). في معظم الأحيان ، سيحتاج إلى استخراج البيانات من مصدر واحد أو أكثر وإعدادها للتعريف والتحليل. يتضمن هذا ، على سبيل المثال ، التعامل مع البيانات المفقودة أو غير المتسقة التي يمكن أن تشوه تحليلها.

من الواضح أنه يجب أن يتمتع بمهارات تحليلية قوية لممارسة هذه المهنة. يفترض هذا ، أولاً وقبل كل شيء ، معرفة كيفية العثور على العميل المحتمل الصحيح في البيانات للإجابة على سؤال العمل المطلوب حله. بعد ذلك ، سيقوم بتحويل البيانات وتحليلها لاشتقاق الاستجابة المناسبة. الأمر متروك له أيضًا لاستكشاف البيانات لاكتشاف الاتجاهات أو العلاقات التي من المحتمل أن تحقق قيمة للشركة.

مطلوب أيضًا معرفة قوية بالاحتمالات والإحصاءات لهذه الوظيفة. سيوجه المحلل في تحليل البيانات واستكشافها.

يعد تصور البيانات ضروريًا أيضًا لتكون محلل بيانات جيدًا. في الواقع ، يجب أن يكون المحلل قادرًا على جعل نتائج عمله مفهومة بسرعة من قبل جمهور غير مبتدئ في المفاهيم المتعلقة بالبيانات.

المهارات الأساسية لتكون محلل بيانات

يجب أن يكون محلل البيانات قادرًا على توصيل رؤيته بوضوح لأصحاب المصلحة في الشركة. هذا هو الحال أيضًا لأنه سيتعامل مع جماهير مختلفة اعتمادًا على المشكلات التي سيتم استدعاؤه لحلها (المسوقون ، مندوبو المبيعات ، المديرون الرقميون ، الإدارة العامة ، إلخ). لهذا ، يجب أن يكون لديه مهارات اتصال شفهية وكتابية جيدة.

تختلف تحديات تحليل البيانات اختلافًا كبيرًا من مجال إلى آخر. على أي حال ، فإن المعرفة الجيدة بقطاع الأعمال في الشركة هي ميزة إضافية لا يمكن إنكارها.

أخيرًا ، يجب أن يكون لدى المحلل شهية لحل المشكلات ، لأن هذا هو جوهر وظيفته. على أساس يومي ، تحدث الخلل أو طريق مسدود. على سبيل المثال ، البيانات غير كاملة أو أن الموعد النهائي لإنتاج تحليل يقترب. للتغلب على هذه الصعوبات ، يجب أن يكون المحلل قادرًا على إيجاد الحلول والتفكير “خارج الصندوق”.

أدوات الويب لتحليل البيانات

لجمع البيانات وإضفاء المعنى عليها ، يعتمد محللو البيانات على أدوات مختلفة.

أولاً ، يجب عليهم إتقان لغة SQL للتواصل مع قواعد البيانات. لغات برمجة الكمبيوتر مثل R و Python فعالة بشكل خاص في التحليل الإحصائي أو التحليل التنبئي.

الفئة الثانية من الأدوات لإتقان ممارسة مهنة محلل البيانات هي أدوات تحليل البيانات (تحليلات البيانات) بالمعنى الدقيق للكلمة. بالطبع ، يمكن استخدام Excel لهذا الغرض ، لكن المحللين سيتحولون بدلاً من ذلك إلى حلول احترافية مثل Hadoop.

أخيرًا ، يستخدمون أيضًا أدوات إعداد التقارير وتصور البيانات مثل Tableau.

مهنة محلل البيانات

ملف تعريف محلل البيانات والتدريب

الأشخاص الذين يعملون كمحللين بيانات بشكل عام حاصلون على درجة الماجستير في مجال العلوم والدراسات الإحصائية (الإحصاء / الاقتصاد القياسي أو درجة الماجستير المتخصصة في البيانات الضخمة ، على سبيل المثال).

من الناحية المثالية ، لديهم معرفة تجارية جيدة للاستجابة ، من منظور البيانات ، لقضايا قطاعية محددة.

على مدار حياته المهنية ، يمكن للمحلل أن يتطور إلى وظيفة كعالم بيانات. في الواقع ، علم البيانات هو استمرارية منطقية. لا يزال الأمر يتعلق بإجراء تحليل البيانات ولكن بطريقة أكثر تقدمًا ، مع عمليات جديدة مثل التعلم الآلي. يتطلب هذا التطور أيضًا فهمًا أعمق لقضايا الأعمال.

ما هو راتب محلل البيانات؟

مهارات محلل البيانات مطلوبة بشدة. هذا هو السبب في أن المرشح يمكنه التفاوض على مستويات رواتب عالية جدًا طوال حياته المهنية.

وبالتالي ، يمكن لمحلل البيانات أن يستهدف 3000 يورو صافي شهريًا من المركز الأول. من خلال الخبرة ، تمت زيادة أجره بشكل كبير لتصل إلى متوسط ​​4500 يورو شهريًا خلال حياته المهنية ، وما يصل إلى 6000 يورو شهريًا لمعظم ملفات تعريف الخبراء.

الآفاق المهنية

من خلال الخبرة ، يمكنك التقدم إلى دور إداري في فترة زمنية قصيرة. يمكن للمحللين المهرة أيضًا العثور على أدوار في البحث الأكاديمي أو الهيئات الاستشارية الحكومية.

هناك أيضًا فرصة للعمل لحسابه الخاص ، كمستشار مستقل ، والحصول على أجر لمشروع مقابل المشروع وفرض رسوم كبيرة. يمكنك أن تصبح خبيرًا في حملة مجال معين ، ومتخصصًا في لغة تقنية معينة. توجد فرص أيضًا متخصصة في استخراج البيانات والبنية التحتية للبيانات وتصور البيانات وتحليل القرارات.

يعد تحليل البيانات مجالًا سريع النمو ويتزايد الطلب على المحللين المهرة في جميع القطاعات. من المرجح أن ينمو هذا الطلب على المحللين ذوي الخبرة فقط في السنوات القادمة ، في المملكة المتحدة وكذلك في الشركات الدولية أيضًا. يقترن هذا بحقيقة أن متخصصي البيانات مطلوبون عبر العديد من الصناعات وأنواع المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتصنيع والتعليم والإعلام وتجارة التجزئة وحتى العقارات. لهذا السبب ، يجب أن يكون التقدم في الدور عملية سريعة إلى حد ما.

الأسئلة الشائعة