الإحصاء هو العلم المتعلق بإنشاء وقراءة استراتيجيات جمع المعلومات التجريبية وتشريحها وتفسيرها وإدخالها، تختلف أنواع الإحصاء حسب البيانات والمعطيات والأرقام التي يمكن الوصول إليها.
الإحصاء هو مجال متعدد التخصصات بشكل استثنائي. كشف بحثنا حول الإحصاء أنه قابل للتطبيق في جميع المجالات المنطقية واستفسارات الاستكشاف في المجالات المنطقية المختلفة تقنع تحسين الاستراتيجيات والفرضيات الواقعية الجديدة.
عند إنشاء التقنيات والتفكير في الفرضية التي تقوم عليها الاستراتيجيات ، يعتمد المحللون على مجموعة متنوعة من الأدوات العددية والحاسوبية.
هناك الكثير لتفهمه حول الإحصائيات ، فهل أنت مستعد لتعلم شيء جديد عن الإحصائيات؟
ما هو الإحصاء ؟
الإحصاء هو تقنية استخلاص وفهم المعلومات المستخلصة من البيانات ، غالبًا في مواجهة عدم اليقين. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لإبلاغ القرارات والإجراءات ، بدءًا من التشخيص الطبي إلى التخطيط المؤسسي أو الحكومي والتمويل وأماكن أخرى. الإحصائيات موجودة في كل مكان ، وتؤثر على جميع مناحي الحياة ، على الرغم من أن الكثير منها غالبًا ما يكون وراء الكواليس.
أحب أن أفكر في الإحصائيين على أنهم خلافاء المستكشفين القدامى ، لكن بدلاً من أن يقتصروا على الآفاق الجغرافية ، فإنهم يستكشفون العديد من المجالات المختلفة ، كما تتضح من البيانات. يمكنك أن ترى من هذا أن الإحصاء هو نظام مثير للغاية ، على عكس التصور الشائع بأنه جاف ومترب. هذه الصورة هي إرث من الماضي ، عندما كانت التسهيلات الحسابية ضرورية ، لكن الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات أزالت هذه الحاجة. تستخدم الإحصائيات الحديثة أدوات برمجية متقدمة وتستكشف البيانات بطرق كان من المستحيل تخيلها منذ وقت ليس ببعيد.
يُنظر إلى الإحصاء أحيانًا على أنه جزء من الرياضيات ، ولكن بالمعنى الحقيقي للكلمة أهداف متعارضة تمامًا. في الكاريكاتير ، تأخذ الرياضيات عالماً اصطناعياً (مجموعة من البديهيات) وتهدف إلى استنتاج العواقب - كيف سيبدو العالم.
في المقابل ، تأخذ الإحصائيات النتائج (البيانات) وتهدف إلى استنتاج أي نوع من العالم يمكن أن ينتج هذه البيانات. بالطبع ، يتم وصف الأدوات الإحصائية بمصطلحات رياضية ، وكذلك أدوات المسح والمحاسبة والفيزياء والاقتصاد وما إلى ذلك ، ولا يُنظر إليها على أنها جزء من الرياضيات.
جوهر علم البيانات هو الإحصاء ، مدعومًا ببعض علوم الكمبيوتر لمعالجة البيانات جنبًا إلى جنب مع معرفة المجال حول مشاكل وخصائص البيانات التي يتم التعامل معها. وبالمثل ، تكمن المفاهيم والأساليب الإحصائية في صميم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن اعتبارها أنظمة إحصائية تتكيف مع البيانات الواردة.
مثال على الإحصاء والإحتمال
يلعب الاحتمال دورًا مركزيًا في الإحصاء الحديث. وذلك لأن البيانات نادرًا ما تكون مثالية ، مع وجود عدم يقين مرتبط بها ، وأيضًا لأن الهدف غالبًا ما يكون الاستدلال على السكان من عينة من القيم .
على سبيل المثال ، لتقدير متوسط الدخل داخل بلد ما على أساس مراقبة بعض الدخل فقط ، أو لمعرفة ما إذا كان العلاج "أ" أفضل من العلاج "ب" في تجربة سريرية تعتمد على بضع مئات فقط من الأشخاص.
سيكون من الواضح أن هناك مخاطر في هذا: إذا قمت بجمع بيانات الدخل فقط من الأشخاص الذين يعملون في مدينة القاهرة ، فمن المحتمل أن تحصل على نتيجة متحيزة ، وبالمثل إذا أعطيت العلاج أ بشكل تفضيلي للأشخاص الأكثر مرضًا.
تهتم فروع الإحصاء المنفصلة ، ولا سيما أخذ عينات المسح والتصميم التجريبي ، بأفضل السبل لجمع البيانات لتجنب مثل هذه المشاكل - من يجب أن تتعامل معه في استطلاع اجتماعي ، ومن يجب أن يحصل على العلاج في تجربة سريرية وما إلى ذلك.
غالبًا ما يُنظر إلىعلم الإحصاء على أنها مجرد علم معني بالظواهر الإجمالية ، وتلخيص كتل البيانات ، ولكن العديد من التطبيقات تدور حول الفرد إلى حد كبير: يتم بالتأكيد تلخيص البيانات التي تم جمعها من العديد الأشخاص ، ولكن بعد ذلك يتم دمج الملخص مع البيانات حول الفرد لإبلاغ القرارات حول هذا الفرد. على سبيل المثال ، لتحديد العلاج الذي من المرجح أن يفيد شخصًا ما ، أو لتحديد ما إذا كان شخص ما في فئة التأمين عالية الخطورة.
لقد عانت الإحصائيات أحيانًا من الصحافة السيئة في الماضي - ستكون قد سمعت الملاحظة القديمة حول "الأكاذيب والأكاذيب اللعينة والإحصاءات". لكن الحقيقة هي أنه في حين أنه من الممكن الكذب مع الإحصائيات ، إلا أنه من السهل الكذب بدونها.
ما هي أنواع الإحصاء ؟
الآن بعد فهم تعريف الإحصائيات ، دعنا ننتقل إلى أنواع الإحصاء .
يمكننا القول أن الإحصائيات تجعل عملنا أسهل وتساعد أيضًا في تقديم صورة أفضل للعمل الذي نقوم به في حياتنا اليومية.
لذلك ، هناك نوعان من الإحصاء هما الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي.
1.الإحصاء الوصفي
في الإحصاء الوصفي ، يتم تلخيص المعلومات من خلال التصورات المعطاة. التلخيص هو أحد الأمثلة على استخدام السكان للحدود ، على سبيل المثال ، المتوسط أو الانحراف المعياري. وبالتالي ، فإنه يعطي ملخصًا رسوميًا للمعلومات ويستخدم فقط لتلخيص الأشياء ، وما إلى ذلك.
يتم تطبيق الإحصاء الوصفي على البيانات المعروفة بالفعل. إنه نهج للتنسيق والتحدث إلى وتصوير مجموعة متنوعة من المعلومات باستخدام الجداول والرسوم البيانية ومقاييس الملخص.
على سبيل المثال ، مجموعة الأفراد في مدينة باستخدام الويب أو باستخدام التلفزيون. بكلمات بسيطة ، يمكننا القول إنها طريقة متواضعة لتوضيح بياناتنا.
هناك صنفان من الإحصاء الوصفي:
مقياس الاتجاه المركزي
هناك اسم آخر لمقياس الاتجاه المركزي وهو الإحصائيات الموجزة. يتم استخدامه للإشارة إلى نقطة الوسط أو الأهمية المحددة لمجموعة عينة أو مجموعة بيانات. أيضًا ، هناك ثلاثة مقاييس شائعة للاتجاه المركزي.
- امتوسط : وهو مقياس لمتوسط جميع القيم في مجموعة عينة.
- الوسيط : للحصول على الوسيط ، يتم ترتيب مجموعة البيانات من الأدنى إلى الأعلى قيمة وبعد ذلك تجد الوسط الفعلي.
- الوضع : وهو القيمة المتكررة القصوى للوقت في المجموعة المركزية وهو ما نسميه الوضع.
مقياس التباين
يطلق على مقياس التباني اسم مقياس التشتت. يتم استخدامه لتصوير التباين في عينة أو مجتمع.
أيضًا ، هناك ثلاثة مقاييس شائعة للتغير.
- النطاق : والذي يعني بلغة بسيطة الحد الأقصى للقيمة مطروحًا منها القيمة الدنيا.
- التباين : الذي يوضح بوضوح مدى اختلاف المتغير التلقائي عن القيمة المتوقعة.
- التشتت : وهو مقياس لتشتت مجموعة من البيانات من وسطها.
2.الإحصاء الاستنتاجي أو الاستدلالي
في الإحصائيات الاستدلالية ، يتم إجراء التنبؤات من خلال جمع أي معلومات تثير اهتمامك. يميل إلى وصفه بأنه مثال غير منتظم للمعلومات المأخوذة من السكان لتصوير السكان واشتقاقهم.
يُعرف أي جمع للمعلومات يتضمن جميع المعلومات التي تثير اهتمامك باسم السكان. في الأساس ، يسمح لك بعمل توقعات من خلال أخذ مثال صغير بدلاً من تقطيع السكان بالكامل.
وفقًا لذلك ، وبكلمات بسيطة ، يمكننا القول إنه نوع من الإحصائيات المستخدمة لتوضيح أهمية الإحصاء الوصفي. هذا يعني أنه بمجرد جمع المعلومات وتشريحها وتلخيصها ، فإننا نستخدم هذه التفاصيل لتصوير أهمية المعلومات التي تم جمعها.
هناك عدة أنواع من الإحصائيات الاستنتاجية التي يتم استخدامها على نطاق واسع ويسهل تفسيرها للغاية. وهي عبارة عن اختبار من عينة واحدة للاختلاف/اختبار فرضية عينة واحدة ، وجداول الطوارئ وإحصاء مربع كاي ، واختبار T أو Anova ، والانحدار ثنائي التباين ، وفاصل الثقة ،..... والمزيد.
التباين في الإحصاء
التباين في الإحصائيات هو تقدير للانتشار بين الأرقام في مجموعة البيانات. أي أنه يحدد مدى بعد كل رقم في المجموعة عن المتوسط وعلى طول هذه الخطوط من كل رقم آخر في المجموعة.
يتم تحديد التباين من خلال أخذ التناقضات بين كل رقم في مجموعة البيانات والمتوسط ، عند هذه النقطة تربيع الفروق للتأكد منها ، وأخيرًا تقسيم مقدار المربعات على عدد الصفات في مجموعة البيانات.
إنه أحد الحدود الحاسمة في تخصيص الموارد ، إلى جانب الاتصال. يؤدي حساب التغيير في عوائد الموارد إلى قيام المضاربين بتنمية محافظ أفضل من خلال تقديم تسوية عدم استقرار العائد في كل مشروع من مشاريعهم.
مزايا التباين:
- يستخدم المحللون التباين لإدراك كيفية تحديد الأرقام الفردية مع بعضها البعض داخل مجموعة بيانات ، بدلاً من استخدام إجراءات رقمية أكثر شمولاً ، على سبيل المثال ، تنظيم الأرقام في أرباع.
- إنه يتعامل مع جميع الانحرافات عن المتوسط المتشابه بغض النظر عن مسارها.
- لا يمكن أن تكون الانحرافات التربيعية كاملة حتى الصفر وتعطي عدم وجود متغير على الإطلاق في المعلومات.
مساوئ التباين هي ؛
- الفرق هو أنه يعطي وزناً إضافياً للاستثناءات ، الأرقام التي هي بعيدة جداً عن المتوسط. يمكن أن يؤدي اكتشاف هذه الأرقام إلى تحريك البيانات.
- لا يمكن فكها بسهولة. يستخدمه مستخدمو التباين بشكل منتظم بشكل أساسي لأخذ الجذر التربيعي لقيمته ، مما يوضح الانحراف المعياري لمجموعة البيانات.
لمعرفة المزيد حول تعريف واساسيات الإحصاء أنظر :
خاتمة
في الختام ، يمكننا القول أن جميع أنواع الإحصاء مهمة حيث يجب أن تكون قد لاحظت أن الكتاب عادة ما يضيفون إحصائيات لجعل وجهة نظرهم أكثر قيمة وأقوى. إنه يؤدي المهمة بالكامل ويوفر تشابهًا مفهومًا للمهمة التي نؤديها بانتظام.
تساعدنا التقنيات الإحصائية في فحص مناطق مختلفة ، على سبيل المثال ، الأدوية ، والأعمال التجارية ، والجوانب المالية ، وعلم الاجتماع ، وغيرها الكثير.
يزودنا بأنواع مختلفة من المعلومات المنسقة بمساعدة المخططات والجداول والمخططات والمخططات.
آمل أن تساعدك هذه المناقشة التفصيلية حول الإحصائيات في فهم شكوكك بشأن الإحصائيات بشكل أفضل وتوضيحها.
ما هي أهم استخدامات الإحصاء؟
(1) الإحصائيات تساعد في توفير فهم أفضل ووصف دقيق لظواهر الطبيعة.
(2) الإحصاء يساعد في التخطيط السليم والفعال للاستفسار الإحصائي في أي مجال من مجالات الدراسة.
(3) الإحصائيات تساعد في جمع البيانات الكمية المناسبة.
ما هي أنواع الإحصاء ؟
هناك نوعان من أنواع الإحصاء عن تحليل البيانات: الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستنتاجي. يقوم الإحصائيون بقياس وجمع البيانات حول الأفراد أو عناصر العينة ، ثم يقومون بتحليل هذه البيانات لإنشاء إحصائيات وصفية.
ما هي أهداف الإحصاء؟
تحديد نوع وكمية البيانات التي يتعين جمعها. تنظيم البيانات وتلخيصها. تحليل البيانات واستخلاص النتائج منها. تقييم نقاط القوة في الاستنتاجات وتقييم عدم اليقين فيها.
كيف يتم استخدام الإحصائيات في الحياة الواقعية؟
يتم استخدامه لمراقبة وتحسين جودة المنتجات والعمليات داخل منظمة الأعمال. يعد التحليل الإحصائي ضروريًا لتطوير نظريات العلوم الاجتماعية ، حيث يتم استخدامه لاختبار صحتها من خلال تحليل قوي لبيانات العالم الحقيقي.