في عالم اليوم سريع الخطى ، تلعب الإحصائيات دورًا رئيسيًا في مجال البحث ؛ يساعد في جمع البيانات وتحليلها وعرضها في شكل قابل للقياس. من الصعب تحديد ما إذا كان البحث يعتمد على الإحصاء الوصفي أو الإحصاء الاستنتاجي المعروف أيضاً بــ ” الإحصاء الإستدلالي ” ، كما هو الحال لدى الناس عادة ، يفتقرون إلى المعرفة حول هذين الفرعين من الإحصاء. كما يوحي الاسم ، الإحصاء الوصفي هو الذي يصف السكان.
من ناحية أخرى ، يتم استخدام الإحصائيات الاستدلالية لإجراء التعميم حول السكان بناءً على العينات. لذلك ، هناك فرق كبير بين الإحصاء الإستدلالي والإحصاء الوصفي ، أي ما تفعله ببياناتك. دعنا نلقي نظرة على هذه المقالة للحصول على مزيد من التفاصيل حول الموضوعين.
ما هي الإحصاء الاستنتاجي؟
تمكن الإحصائيات الاستدلالية المرء من عمل أوصاف للبيانات واستخلاص الاستنتاجات والاستنتاجات من البيانات المعنية. من خلال الإحصاءات الاستدلالية ، يمكن للفرد أن يستنتج ما قد يفكر فيه السكان أو كيف تأثروا بأخذ عينات من البيانات.
تُستخدم الإحصائيات الاستدلالية بشكل أساسي لاشتقاق تقديرات حول مجموعة كبيرة (أو مجموعة سكانية) واستخلاص النتائج من البيانات بناءً على طرق اختبار الفرضيات.
تستخدم الإحصائيات الاستدلالية بيانات العينة لأنها أكثر فعالية من حيث التكلفة وأقل مللاً من جمع البيانات من مجموعة سكانية بأكملها.
يسمح للشخص بالتوصل إلى افتراضات معقولة حول أكبر عدد من السكان بناءً على خصائص العينة. يجب أن تكون طرق أخذ العينات غير متحيزة وعشوائية حتى يتم التحقق من صحة الاستنتاجات والاستنتاجات الإحصائية.
- تمكن الإحصائيات الاستدلالية المرء من عمل أوصاف للبيانات واستخلاص الاستنتاجات والاستنتاجات من البيانات المعنية.
- تستخدم الإحصائيات الاستدلالية بيانات العينة لأنها أكثر فعالية من حيث التكلفة وأقل مللاً من جمع البيانات من مجموعة سكانية بأكملها.
- يسمح للشخص بالتوصل إلى افتراضات معقولة حول أكبر عدد من السكان بناءً على خصائص العينة.
ما الفرق بين الإحصاء الإستنتاجي والإحصاء الوصفي؟
الإحصاء الوصفي يلخص خصائص مجموعة البيانات. تسمح لك الإحصائيات الاستدلالية باختبار فرضية أو تقييم ما إذا كانت بياناتك قابلة للتعميم على السكان الأوسع.
يمكن رسم الفرق بين الإحصاء الإستدلالي والإحصاء الوصفي بوضوح على الأسس التالية:
- الإحصاء الوصفي هو تخصص يهتم بوصف السكان قيد الدراسة. الإحصاء الاستنتاجي هو نوع من الإحصائيات. التي تركز على استخلاص استنتاجات حول السكان ، على أساس تحليل العينة والملاحظة.
- تجمع الإحصاءات الوصفية البيانات وتنظمها وتحللها وتعرضها بطريقة هادفة. على العكس من ذلك ، تقوم الإحصائيات الاستدلالية بمقارنة البيانات واختبار الفرضيات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
- يوجد تمثيل تخطيطي أو جدولي للنتيجة النهائية في الإحصاء الوصفي بينما يتم عرض النتيجة النهائية في شكل احتمالية.
- يصف الإحصاء الوصفي موقفًا بينما تشرح الإحصائيات الاستنتاجية احتمالية حدوث حدث.
- الإحصاء الوصفي يشرح البيانات ، المعروفة بالفعل ، لتلخيص العينة. وعلى العكس من ذلك ، تحاول الإحصائيات الاستدلالية الوصول إلى نتيجة للتعرف على السكان ؛ التي تتجاوز البيانات المتاحة.
معلمات السكان وإحصاءات العينة وأخطاء أخذ العينات وفترات الثقة
الإحصاء هو مقياس يستخدم لتقديم نظرة عامة على عينة ، والمعلمة هي مقياس يستخدم لتقديم نظرة عامة على السكان. نوعي التقدير الأساسيين هما تقدير الفاصل وتقدير النقطة. يوفر تقدير الفاصل (على سبيل المثال ، فاصل الثقة) واحدًا مع مجموعة من القيم التي من المحتمل أن توجد معلمة فيها. تقدير النقطة هو تقدير واحد للمعلمة (على سبيل المثال ، متوسط العينة).
نظرًا لأن العينة هي مجرد جزء من مجموعة أكبر من السكان ، فإن بيانات العينة لا تلتقط معلومات عن المجتمع بأكمله ، مما يؤدي إلى حدوث خطأ في أخذ العينات.
يمكن تعريف خطأ أخذ العينات على أنه الفرق بين الإحصائيات ذات الصلة (قيم العينة) والمعلمات (قيم السكان). خطأ أخذ العينات أمر لا مفر منه عند استخدام بيانات العينة ؛ لذلك ، يمكن أن تكون الإحصائيات الاستنتاجية غامضة. لتقليل عدم اليقين الناتج عن أخطاء أخذ العينات ، يمكن تطبيق طرق أخذ العينات الاحتمالية في تحليل البيانات.
تسمح فترات الثقة بتقديرات الفاصل الزمني لقيم السكان (أو المعلمات) من خلال استخدام المتغيرات الإحصائية. فترات الثقة لحساب أخطاء أخذ العينات. كما هو الحال مع تقديرات الفترات ، توفر فترات الثقة مجموعة من القيم التي من المحتمل أن توجد فيها معلمة ، وبالتالي ، تظهر احتمالية عدم اليقين في تقدير النقاط. يمكن استخدام تقديرات النقاط وفترات الثقة معًا لتحقيق نتائج أفضل.
كل فاصل ثقة يكون مصحوبًا بمستوى ثقة ، مما يشير إلى احتمالية الفترة. يُظهر فاصل الثقة 95٪ (بالمائة) أنه إذا تم إجراء نفس الدراسة عدة مرات مع عينة جديدة تمامًا في كل مرة ، فمن المحتمل أن يكون لدى 95٪ من الدراسات تقدير يقع ضمن نفس نطاق القيم. إنه ينطبق على التقديرات وليس بالضرورة على المعلمات.
اختبار الفرضيات
يستخدم اختبار الفرضيات الإحصاء الإستدلالي ويستخدم لتحليل العلاقات بين المتغيرات وإجراء مقارنات بين السكان من خلال استخدام بيانات العينة. تتضمن خطوات اختبار الفرضية وجود فرضية بحثية مذكورة (خالية وبديلة) ، وجمع البيانات وفقًا لمتطلبات اختبار الفرضية ، وتحليل البيانات من خلال الاختبار المناسب ، وقرار رفض أو قبول الفرضية الصفرية ، وأخيرًا ، عرض تقديمي ومناقشة النتائج التي تم التوصل إليها.
يندرج اختبار الفرضيات ضمن فئة “الاختبارات الإحصائية”. تأخذ الاختبارات الإحصائية في الاعتبار أخطاء أخذ العينات ويمكن أن تكون إما معلمية (بما في ذلك الافتراضات الموضوعة فيما يتعلق بمعلمات توزيع السكان) أو غير معلمية (لا تشمل الافتراضات المتعلقة بمعلمات توزيع السكان).
أنظر أيضاً: أنواع الإحصاء
تميل الاختبارات البارامترية إلى أن تكون أكثر موثوقية وموثوقية لأنها تتيح اكتشاف التأثيرات المحتملة. تفترض الاختبارات البارامترية أن المجتمع الذي تُشتق منه بيانات العينة يتم توزيعه بشكل طبيعي. يوفر حجم العينة تمثيلًا مناسبًا للسكان الذين اشتقوا منه. المجموعات والتباينات ومقاييس الانتشار قابلة للمقارنة.
الأسئلة الشائعة
ما هي الإحصائيات ؟
الإحصائيات هي الحقائق التي يتم الحصول عليها من تحليل المعلومات المعبر عنها بالأرقام ، على سبيل المثال معلومات حول عدد المرات التي يحدث فيها شيء ما.
ما هي أنواع الإحصاء الاستدلالي ؟
المنهجيات الأكثر شيوعًا في الإحصاء الإستدلالي هي اختبارات الفرضيات وفترات الثقة وتحليل الانحدار. ومن المثير للاهتمام أن هذه الأساليب الاستنتاجية يمكن أن تنتج قيمًا موجزة مماثلة للإحصاءات الوصفية ، مثل المتوسط والانحراف المعياري.(أنظر : الإحصاء الوصفي)
ما هو الغرض الأصلي من الإحصاء؟
الغرض الأصلي من الإحصائيات هو مساعدتك في إجراء التجربة الصحيحة للحصول على النتائج التي تبحث عنها. ضع في الاعتبار الغرض من التجربة والموارد المتاحة تحت تصرفك ومعرفتك الموجودة مسبقًا قبل متابعة تجربتك.
ما هي الأهداف الرئيسية للإحصاء؟
الهدف الأساسي للإحصاء بهذا المعنى لموضوع الدراسة هو توفير طرق لتنظيم البيانات وتبسيطها بحيث تكون أهميتها مفهومة.
ما هي مشكلة الإحصاء؟
في حين أن الإحصائيات قيمة للغاية ، إلا أنها تشتهر أيضًا بكونها وسيلة يستخدمها الناس لتقديم حجج كاذبة ومضللة. في كثير من الأحيان يتم الحصول على الإحصائيات من خلال أخذ عينة من مجموعة أكبر وافتراض أن المجموعة بأكملها لها نفس خصائص العينة.
ما هو الفرق الأساسي بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي؟
يتمثل الاختلاف الأساسي بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي في أن الإحصاء الوصفي يقيس القياس النهائي بينما تشير الإحصائيات الاستنتاجية إلى هامش الخطأ في البحث الذي تم إجراؤه. ستحتاج إلى مراعاة المواعيد النهائية التي لديك للبحث والتطوير لاختيار الإحصاء الأكثر قابلية للتطبيق بالنسبة لك.
متى أعرف متى أحتاج إلى قياس الإحصاء الوصفي أو الاستنتاجي؟
إذا كنت لا تأخذ في الحسبان هامش الخطأ أو المتغيرات الإضافية ، فيجب عليك استخدام الإحصائيات الوصفية حول ما تقيسه. بهذه الطريقة ، ستمنحك مسارًا أفضل لمعرفة اكتمال بحثك.