قد يكون الغمر بكميات هائلة من المعلومات مرهقًا ، لكن المعرفة بالإحصاءات تسمح للناس بالتمييز بين الحقائق الأساسية والتفاصيل التافهة من أجل اتخاذ قرارات منطقية وقائمة على الأدلة، تعريف الإحصاء لا يكفي لفهم عملية الإحصاء وطرقها، يجب أن تكون ملما بكل تفاصيل جمع ودراسة وتحليل البيانات واستخلاص معلومات منهاوبناء قرارات بناءا على تلك المعلومات.
يوجد أدناه دليل للبرامج الأكاديمية في الإحصاء ، من تعريف الإحصاء إلى استخاماته وأنواع ، بالإضافة إلى بعض النصائح حول كيفية أن تصبح خبيرًا في الإحصاء.
تعريف الاحصاء
يمكن تعريف الإحصاء على انه دراسة جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها وعرضها. يتعامل مع جميع جوانب البيانات ، بما في ذلك التخطيط لجمعها من حيث تصميم المسوحات والتجارب.
يعتبر البعض الإحصاء كيانًا رياضيًا للعلوم يتعلق بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها أو شرحها وعرضها ، بينما يعتبرها البعض الآخر فرعًا من الرياضيات يهتم بجمع البيانات وتفسيرها. نظرًا لجذورها التجريبية وتركيزها على التطبيقات ، يُعتبر الإحصاء عادةً علمًا رياضيًا متميزًا وليس فرعًا من فروع الرياضيات.
كما هو متعارف عليه، فإن الإحصاء يرتكز إلى حد كبير على الرياضيات ، وقد قدمت دراسة الإحصاء نفسها للعديد من المفاهيم الرئيسية في الرياضيات ، مثل:
- احتمالا
- التوزيعات
- العينات والسكان
- تقدير
- تحليل البيانات
ومع ذلك ، فإن الكثير من الإحصائيات غير رياضية أيضًا. هذا يشمل:
- ضمان أن يتم جمع البيانات بطريقة تؤدي إلى استنتاجات صحيحة
- ترميز البيانات وأرشفتها بحيث يتم الاحتفاظ بالمعلومات وجعلها مفيدة للمقارنات الدولية للإحصاءات الرسمية
- الإبلاغ عن النتائج والبيانات الموجزة (الجداول والرسوم البيانية) بطرق مفهومة لمن يجب عليهم استخدامها
- تنفيذ الإجراءات التي تضمن خصوصية معلومات التعداد
باختصار ، الإحصاء هو دراسة البيانات بكل أنواعها. يتضمن الإحصاء الوصفي (دراسة طرق وأدوات جمع البيانات ، والنماذج الرياضية لوصف البيانات وتفسيرها) والإحصاء الاستنتاجي (الأنظمة والتقنيات لاتخاذ القرارات المستندة إلى الاحتمالات والتنبؤات الدقيقة المستندة إلى بيانات غير كاملة).
ما مجالات استعمال الإحصاء ؟
يستخدم في الأعمال التجارية
يلعب نطاق الإحصائيات دورًا رئيسيًا في حسن سير عمل منظمات الأعمال. مطلوب من رجال الأعمال اتخاذ قرارات مختلفة لتنفيذ عمليات مختلفة في الوقت المناسب وبشكل صحيح. العمل مليء بالشكوك والإحصاءات تساعد في اتخاذ قرارات حكيمة.
تمكن الأدوات الإحصائية من تصميم أنشطة الإنتاج وتسليم البضائع وفقًا لاحتياجات العملاء. تعتمد الأعمال التجارية على المعلومات الإحصائية لاتخاذ قرارات مختلفة مثل التسعير والتسويق والموارد المالية وما إلى ذلك.
يستخدم في الاقتصاد
الاقتصاد والإحصاء هما مصطلحان مترابطان ويستخدمان مع بعضهما البعض. لا يمكن فصل المصطلحين عن بعضهما البعض. تُستخدم الإحصائيات لغرض جمع البيانات وتحليلها ومقارنتها وعرضها. إنها تقريبًا جميع فروع الاقتصاد مثل الإنتاج والاستهلاك والتوزيع وما إلى ذلك.
كما تستخدم لقياس العرض والطلب ، وحساب الناتج المحلي الإجمالي ودخل الفرد ، لمعدلات الاستيراد والتصدير والتضخم. يحل المشاكل الاقتصادية من خلال توفير البيانات العددية.
يستخدم الإحصاء في البنوك
البنوك هي قطاع كبير آخر حيث يتم استخدام نطاق الإحصائيات لتنفيذ العمليات. تحقق هذه المؤسسات إيرادات بشكل أساسي من خلال إقراض الأموال للجمهور من الودائع التي تتلقاها.
يقوم البنك بتحصيل أسعار الفائدة على قروض الإقراض ، ثم يقدمون فائدة منخفضة على حسابات التوفير. الفرق بين هذين هو ربحهم. تعتمد البنوك على الأدوات الإحصائية لتحديد النسبة المناسبة لمبلغ الإقراض من الودائع التي تحتفظ بها.
تستخدم في المحاسبة والمراجعة
نطاق الإحصاء له دور فعال في كل من مجال المراجعة والمحاسبة. يتضمن التدقيق اختيار وتقييم العينة للتحقق من صحتها.
يستخدم المدققون الإحصائيات لاختيار حجم العينة للتحقق من الأخطاء. بينما ، في المحاسبة ، يتم استخدامه لاتخاذ قرارات مختلفة على أساس التقريب. يتم تصحيح قيم الأصول المتداولة على أساس قيمتها الحالية أو القوة الشرائية للمال.
أنظر أيضاً:
تستخدم في إدارة الدولة
يشمل نطاق الإحصائيات أيضًا المعلومات التي تستخدمها الحكومة في أنشطتها الإدارية. يتم استخدامه من قبل السلطات العامة لتأطير السياسات المختلفة واتخاذ القرارات التصحيحية.
تساعدهم البيانات الإحصائية في مراجعة جداول الأجور ، وبدلات الغلاء للموظفين ، وكذلك في صياغة برامج تنظيم الأسرة. تستخدم الحكومة أثناء إعداد الميزانيات الإحصائيات لتقدير نفقاتها وإيراداتها من مصادر مختلفة.
يستخدم الإحصاء في علم الفلك
إنه فرع مهم آخر تستخدم فيه الأدوات الإحصائية على نطاق واسع. يقيس علم الفلك كتل الأجرام السماوية وحجمها ومسافتها وكثافتها.
أنظر أيضاً: أنواع البيانات الإحصائية
الأخطاء لا مفر منها أثناء قياس جوانب مختلفة من هذا المجال. تستخدم الأساليب الإحصائية لإجراء القياسات الأكثر احتمالية أثناء إجراء حسابات مختلفة بين الأجرام السماوية.
يستخدم في العمل البحثي
يشمل نطاق الإحصاء أيضًا مجال العمل البحثي الذي يتطلب إحصاءات للقيام بكل نشاط. يكاد يكون من المستحيل إجراء بحث في غياب الإحصائيات. يستخدم الباحثون الإحصائيات لتقييم المشكلات في ظل ظروف مختلفة. يجب أن يمتلك الشخص الذي يقوم بالبحث المعرفة والمهارات المناسبة لهذا الموضوع لاكتشاف نتائج أفضل.
ما هو الإحصاء الوصفي واستخداماته؟
يتم استخدام الإحصاء الوصفي ، كما يوحي الاسم ، لتلخيص أو وصف مجموعة البيانات. وفقًا لمجموعات البيانات ، فهي عبارة عن مجموعة من الملاحظات أو الاستجابات التي يتم جمعها من مجتمع أو عينة من السكان.
عندما يكون السكان عبارة عن مجموعة كاملة يتم جمع البيانات منها ، تكون العينة أقل بكثير من السكان وتمثل عمومًا السكان بالكامل. الآن ، لا يتعين على السكان دائمًا التعامل مع الأشخاص ، بل يمكن أن يكونوا أي كيان آخر مثل الشركات والمدن والبلدان ، وما إلى ذلك.
بالنسبة للإحصاء الوصفي ، حيث أنه بحث كمي أثناء العمل على مجموعات البيانات ، فهناك عمليات إحصائية متنوعة تستخدم على متغيرات مثل المتوسط والانحراف المعياري والتكرار وما إلى ذلك. هذه الإحصائيات الوصفية بدورها تساعدنا في وصف أحرف المتغير والعلاقات بينهم.
مثال على الإحصاء الوصفي :
أنت تجري استبيانًا حول نوع الكتب التي يحبها السكان.
سيعطيك هذا كل أنواع الأنواع ، لكن سيتعين عليك إعداد تصور لها ، ببساطة للحصول على صورة قابلة للقراءة توضح عدد النسب المئوية للأشخاص الذين يحبون أي نوع. حسنًا ، عندما نتحدث عن التمثيل الرسومي ، يمكن أن يكون رسمًا بيانيًا شريطيًا ، ومخططًا دائريًا ، وما إلى ذلك مع رموز وتسميات ألوان مختلفة.
بالنسبة للخطوة التالية وتطبيق للإحصاءات الوصفية ، هناك إحصائيات استنتاجية تساعدنا على استنتاج أن فرضيتنا تطابق مجموعات البيانات والتحقق مما إذا كان بإمكاننا تعميمها على عدد أكبر من السكان.
الإحصاء العددي
الإحصائيات العددية هي أرقام ، ولكن من الواضح أن بعض الأرقام أكثر أهمية من غيرها. على سبيل المثال ، إذا عُرض عليك سعر شراء 1 دولار لسيارة بشرط أن تشتري أيضًا سيارة ثانية ، فسيكون سعر السيارة الثانية أحد الاعتبارات الرئيسية (يمكن أن يكون سعرها 1،000،000 دولار أو 1000 دولار فقط) ، وبالتالي ، فإن متوسط - أو متوسط - السعرين سيكون الإحصاء المهم.
إحصائيات مصورة
أخذ البيانات الرقمية وتقديمها في صور أو رسوم بيانية هو ما يعرف بالإحصاءات التصويرية. يمكن أن يؤدي عرض البيانات في شكل رسم إلى جعل المعلومات المعقدة والمربكة تبدو أكثر بساطة ومباشرة.
ما هو الإحصاء الاستنتاجي ؟
الإحصائيات الاستدلالية هي قرار أو تقدير أو توقع أو تعميم حول مجتمع ما ، بناءً على عينة.
السكان عبارة عن مجموعة من كل الأفراد أو الكائنات أو القياسات المحتملة ذات الأهمية.
العينة هي جزء أو جزء من المجتمع محل الاهتمام.
من خلال الإحصاءات الاستنتاجية ، نحاول الوصول إلى استنتاجات تتجاوز البيانات المباشرة وحدها. على سبيل المثال ، نستخدم الإحصائيات الاستدلالية لمحاولة الاستدلال من بيانات العينة على ما قد يعتقده السكان. أو ، نستخدم الإحصائيات الاستدلالية لإصدار أحكام بشأن احتمال أن يكون الاختلاف الملحوظ بين المجموعات موثوقًا أو واحدًا قد يحدث بالصدفة في هذه الدراسة.
وبالتالي ، فإننا نستخدم الإحصائيات الاستدلالية لعمل استنتاجات من بياناتنا إلى شروط أكثر عمومية ؛ نستخدم الإحصائيات الوصفية ببساطة لوصف ما يجري في بياناتنا.
أنظر أيضاً: انواع المتغيرات الإحصائية
أنواع المتغيرات والبيانات في الإحصاء
المتغير هو خاصية يمكن قياسها ويمكن أن تحمل قيمًا مختلفة. الطول ، والعمر ، والدخل ، والمقاطعة أو بلد الميلاد ، والدرجات التي تم الحصول عليها في المدرسة ونوع السكن ، كلها أمثلة على المتغيرات.
يمكن تصنيف المتغيرات إلى فئتين رئيسيتين: فئوية ورقمية. ثم يتم تصنيف كل فئة إلى فئتين فرعيتين: اسمية أو ترتيبية للمتغيرات الفئوية ، منفصلة أو متصلة للمتغيرات الرقمية.
1.متغيرات فئوية
يشير المتغير الفئوي (يسمى أيضًا المتغير النوعي) إلى خاصية لا يمكن قياسها كميًا. يمكن أن تكون المتغيرات الفئوية إما اسمية أو ترتيبية.
2.المتغيرات الاسمية
المتغير الاسمي هو المتغير الذي يصف اسمًا أو تصنيفًا أو فئة بدون ترتيب طبيعي. الجنس ونوع المسكن أمثلة على المتغيرات الاسمية. في الجدول 4.2.1 ، المتغير "طريقة النقل للسفر إلى العمل" هو أيضًا اسمي.
3.المتغيرات الترتيبية
المتغير الترتيبي هو متغير يتم تحديد قيمه من خلال علاقة ترتيب بين الفئات المختلفة. في الجدول 4.2.2 ، المتغير "السلوك" ترتيبي لأن الفئة "ممتاز" أفضل من فئة "جيد جدًا" ، والتي هي أفضل من فئة "جيد" ، إلخ. هناك بعض الترتيب الطبيعي ، ولكنه كذلك محدودة لأننا لا نعرف إلى أي مدى يكون السلوك "الممتاز" أفضل من السلوك "الجيد جدًا".
من المهم ملاحظة أنه حتى إذا كانت المتغيرات الفئوية غير قابلة للقياس الكمي ، فإنها يمكن أن تظهر كأرقام في مجموعة البيانات. يتم إنشاء المراسلات بين هذه الأرقام والفئات أثناء تشفير البيانات. لتكون قادرًا على تحديد نوع المتغير ، من المهم أن يكون لديك وصول إلى البيانات الوصفية (البيانات حول البيانات) التي يجب أن تتضمن مجموعة الرموز المستخدمة لكل متغير فئوي.
على سبيل المثال ، يمكن أن تظهر الفئات المستخدمة في الجدول 4.2.2 كرقم من 1 إلى 5: 1 لـ "سيئ جدًا" و 2 لـ "سيئ" و 3 لـ "جيد" و 4 لـ "جيد جدًا" و 5 لـ "ممتاز . "
4.المتغيرات الرقمية
المتغير العددي (يسمى أيضًا المتغير الكمي) هو خاصية قابلة للقياس الكمي تكون قيمها أرقامًا (باستثناء الأرقام التي تمثل رموزًا للفئات). قد تكون المتغيرات الرقمية إما مستمرة أو منفصلة.
5.المتغيرات المستمرة
يُقال أن المتغير مستمر إذا كان بإمكانه افتراض عدد لا حصر له من القيم الحقيقية خلال فترة زمنية معينة. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك ارتفاع الطالب. لا يمكن أن يأخذ الارتفاع أي قيم.
لا يمكن أن تكون سالبة ولا يمكن أن تكون أعلى من ثلاثة أمتار. لكن بين 0 و 3 ، فإن عدد القيم الممكنة غير محدود نظريًا. قد يكون طول الطالب 1.6321748755… متر. في الممارسة العملية ، ستحد الطرق المستخدمة ودقة أداة القياس من دقة المتغير.
سيتم تقريب الارتفاع المبلغ عنه إلى أقرب سنتيمتر ، لذلك سيكون 1.63 مترًا. العمر هو مثال آخر لمتغير مستمر يتم تقريبه عادةً إلى أسفل.
6.المتغيرات المنفصلة
على عكس المتغير المستمر ، يمكن للمتغير المنفصل أن يفترض فقط عددًا محدودًا من القيم الحقيقية خلال فترة زمنية معينة.
مثال على المتغير المنفصل هو الدرجة التي يمنحها الحكم للاعب في المنافسة: النطاق من 0 إلى 10 والنتيجة تعطى دائمًا إلى رقم عشري واحد (على سبيل المثال درجة 8.5). يمكنك تعداد جميع القيم الممكنة (0 ، 0.1 ، 0.2 …) وترى أن عدد القيم الممكنة محدود: إنه 101!
مثال آخر على المتغير المنفصل هو عدد الأفراد في الأسرة لأسرة حجمها 20 أو أقل. عدد القيم الممكنة هو 20 ، لأنه لا يمكن للأسرة أن تضم عددًا من الأشخاص يمثلون جزءًا من عدد صحيح مثل 2.27 على سبيل المثال.
مراحل العملية الإحصائية
يقترح البحث التربوي أن عملية إنشاء وحل المشكلات الإحصائية التي تتفاعل مع البيانات الحقيقية تتم بشكل أفضل عند اتباع الخطوات الأربع التالية:
المرحلة 1 : خطة (اطرح سؤالاً)
قم بصياغة سؤال إحصائي يمكن الإجابة عليه بالبيانات. يجب إعطاء قدر كبير من الوقت لهذه الخطوة لأنها أهم خطوة في العملية.
مثال على أسئلة إحصائية:
- "كم يبلغ طول الطلاب في صفي؟"
- و"كم عدد M&M في كل حزمة؟"
- "كم عمر الطلاب في فصل السيدة هاجر؟"
ستكون هناك مجموعة متنوعة من الإجابات الصحيحة لكل سؤال من الأسئلة المذكورة أعلاه.
ليس سؤالًا إحصائيًا: "كم عمر خالد؟"
تذكر:
- ما هو الهدف؟
- وما هي أفضل الأسئلة التي يجب طرحها؟
- ما هي المجموعة التي سيتم مسحها؟
- هل أبحث عن نتيجة محددة؟
المرحلة 2 : جمع البيانات
تصميم وتنفيذ خطة لجمع البيانات المناسبة. يمكن جمع البيانات من خلال طرق عديدة ، مثل الملاحظات ، والمقابلات ، والاستبيانات ، وقواعد البيانات ، وأخذ العينات أو التجريب. ستؤدي البيانات التي يتم جمعها عشوائيًا إلى تحقيق النتائج الأكثر موثوقية وتجنب التحيز.
تذكر:
- ما هي الطريقة التي سيتم استخدامها لجمع البيانات؟
- هل سيكون من الممكن الوصول إلى جميع السكان؟
- هل ستكون عينة من السكان أكثر واقعية؟
- كيف يمكن أن يتم أخذ العينات العشوائية؟
المرحلة 3 :تحليل البيانات
تنظيم وتلخيص البيانات بطرق بيانية أو عددية. قم برسم البيانات الرقمية باستخدام الرسوم البيانية و / أو المخططات النقطية و / أو المخططات الصندوقية ، وقم بتحليل نقاط القوة والضعف.
أنظر : تحليل سوات
تذكر:
- ما هي الرسوم البيانية أو الرسوم البيانية التي سيتم استخدامها؟
- وما هي المعلومات الإحصائية التي ستساعد في شرح البيانات؟
- ما هي الحسابات العددية المطلوبة؟
- كيف سيتم تحديد نقاط القوة والضعف؟
المرحلة 4: تفسير البيانات
فسّر النتائج التي توصلت إليها من تحليل البيانات ، في سياق المشكلة الأصلية. قدم تفسيرًا لكيفية إجابة البيانات على أسئلتك الأصلية. سيكون للبيانات التي يتم جمعها "توزيع" يمكن وصفه من خلال مركزها وانتشارها وشكلها العام.
تذكر:
- ما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها؟
- هل ستمتد الاستنتاجات إلى جميع السكان؟
- هل البيانات الإحصائية تدعم الاستنتاجات؟
- كيف سيتم تقديم الاستنتاجات؟
مصادر البيانات الإحصائية
يمكن تصنيف مصادر البيانات إلى نوعين: إحصائي وغير إحصائي. تشير المصادر الإحصائية إلى البيانات التي تم جمعها لبعض الأغراض الرسمية ، وتتضمن التعدادات والمسوحات المدارة رسميًا. تشير المصادر غير الإحصائية إلى جمع البيانات لأغراض إدارية أخرى أو للقطاع الخاص.
ما هي مصادر البيانات المختلفة؟
فيما يلي مصدرا البيانات:
المصادر الداخلية
- عندما يتم جمع البيانات من تقارير وسجلات المنظمة نفسها ، فإنها تُعرف بالمصادر الداخلية.
- على سبيل المثال ، تنشر الشركة تقريرها السنوي "حول الأرباح والخسائر وإجمالي المبيعات والقروض والأجور وما إلى ذلك.
مصادر خارجية
- عندما يتم جمع البيانات من مصادر خارج المؤسسة ، فإنها تُعرف بالمصادر الخارجية. على سبيل المثال ، إذا حصلت شركة سياحة وسفر على معلومات عن سياحة كارناتاكا من شركة كارناتاكا للنقل ، فستُعرف بأنها مصدر خارجي للبيانات.
أنواع البيانات
أ) البيانات الأولية
- البيانات الأولية تعني المعلومات المباشرة التي تم جمعها من قبل المحقق.
- يتم جمعها لأول مرة.
- إنه أصلي وأكثر موثوقية.
- على سبيل المثال ، يعد التعداد السكاني الذي أجرته حكومة الهند بعد كل عشر سنوات بيانات أولية.
ب) البيانات الثانوية
- تشير البيانات الثانوية إلى المعلومات المستعملة.
- لم يتم جمعها في الأصل بل تم الحصول عليها من مصادر منشورة بالفعل أو غير منشورة.
- على سبيل المثال ، يعتبر عنوان الشخص المأخوذ من دليل الهاتف أو رقم هاتف شركة مأخوذ من موقع ما بيانات ثانوية.
طرق جمع البيانات
هناك أربع طرق لجمع البيانات.
- الطريقة المباشرة: هي الطريقة التي يتم من خلالها جمع البيانات من موقع الحدث وأرض الواقع بشكل مباشر.
- التعداد : التعداد هو دراسة تحصل على البيانات من كل فرد من السكان. في معظم الدراسات ، لا يكون التعداد عمليا بسبب التكلفة و / أو الوقت المطلوب.
- الطريقة غير المباشرة: هي الطريقة التي يتم من خلالها جمع البيانات من خلال السجلّات والوثائق الرسمية والتاريخية.
- عينة تفتيش : مسح العينة هو دراسة تحصل على البيانات من مجموعة فرعية من السكان ، من أجل تقدير سمات السكان.
- التجربة : التجربة هي دراسة مضبوطة يحاول فيها الباحث فهم علاقات السبب والنتيجة. يتم "التحكم" في الدراسة بمعنى أن الباحث يتحكم في (1) كيفية تخصيص الموضوعات للمجموعات و (2) العلاجات التي تتلقاها كل مجموعة. في مرحلة التحليل ، يقارن الباحث درجات المجموعة على بعض المتغيرات التابعة. بناءً على التحليل ، يتوصل الباحث إلى استنتاج حول ما إذا كان العلاج (المتغير المستقل) له تأثير سببي على المتغير التابع.
- طريقة المقابلات الشخصية: هي الطريقة التي يتم من خلالها سؤال الباحث لأفراد المجتمع المراد دراسته بشكل شخصي ومباشر. طريقة الاختبارات الخاصة: تستخدم هذه الطريقة في أوضاع خاصة؛ كامتحان مستوى الذكاء مثلاً.
- دراسة مبنية على الملاحظة : مثل التجارب ، تحاول الدراسات القائمة على الملاحظة فهم علاقات السبب والنتيجة. ومع ذلك ، على عكس التجارب ، فإن الباحث غير قادر على التحكم في (1) كيفية تخصيص الموضوعات للمجموعات و / أو (2) العلاجات التي تتلقاها كل مجموعة.
- طريقة الاستبيان: هي عبارة عن حزمة من الأوراق التي يتم توزيعها على مجموعة من الأفراد بهدف الإجابة عن مجموعة من الأسئلة حول موضوع معين.
الأسئلة الشائعة
ما هو تعريف الإحصاء ؟
يمكن تعريف الإحصاء على انها عملية جمع البيانات ودراسة تحليل وتفسير وتنظيم البيانات التي تم جمعها بطريقة هادفة. يتم استخدام الإحصاء في عدد من المجالات مثل علم النفس ، والأعمال التجارية ، والعلوم الاجتماعية ، والعلوم الإنسانية ، والحكومة ، والتصنيع. باستخدام إجراء العينة أو بعض العمليات الأخرى ، يتم الحصول على البيانات الإحصائية.
ما هي أنواع الإحصاء ؟
نوعا الإحصاء هما: الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستنتاجي.
ما هي وظائف الإحصاء؟
(1) الإحصائيات تساعد في توفير فهم أفضل ووصف دقيق لظواهر الطبيعة.
(2) الإحصاء يساعد في التخطيط السليم والفعال للاستفسار الإحصائي في أي مجال من مجالات الدراسة.
(3) الإحصائيات تساعد في جمع البيانات الكمية المناسبة.
ما هو التحليل الإحصائي؟
التحليل الإحصائي هو الطريقة الرئيسية لتحليل بيانات البحث الكمية. يستخدم الاحتمالات والنماذج لاختبار التنبؤات حول مجتمع من بيانات العينة.
ما هو اختبار الفرضيات؟
اختبار الفرضيات هو إجراء رسمي للتحقيق في أفكارنا حول العالم باستخدام الإحصائيات. يتم استخدامه من قبل العلماء لاختبار تنبؤات محددة ، تسمى الفرضيات ، عن طريق حساب مدى احتمالية نشوء نمط أو علاقة بين المتغيرات عن طريق الصدفة.