ما هي خصائص الذكاء الاصطناعي؟ في السنوات الأخيرة ، تطورت تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على نطاق واسع. أصبح الذكاء الاصطناعي موضوعًا إلزاميًا لجميع الصناعات. اعتبر معظمهم تأسيسها في الأعمال التجارية بسبب الفوائد التي يمكن تحقيقها.
يتم استخدام هذا التقدم التكنولوجي لحل المشكلات في جميع المجالات. تشمل مزاياها زيادة المبيعات ، واكتشاف الاحتيال ، وأتمتة العمليات ، من بين أمور أخرى.
أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا هي:
- علم الروبوتات.
- أتمتة المنزل أو المنازل الذكية.
- الشبكات العصبية الاصطناعية.
- روبوتات المحادثة.
- التعرف على الصوت أو الوجه.
خصائص الذكاء الاصطناعي
من بين أهم خصائص الذكاء الاصطناعي هي قدرته على الترشيد واتخاذ الإجراءات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين. ومع ذلك ، يمكن تطبيق مصطلح الذكاء الاصطناعي على أي آلة تعرض سمات مرتبطة بالعقل البشري ، مثل التعلم وحل المشكلات.
فيما يلي خصائص الذكاء الاصطناعي:
- معالجة رمزية
- المعالجة غير الخوارزمية
- التفكير
- التصور
- الاتصالات
- القدرة على التعلم
- المعرفة الغير دقيقة
- التخطيط
- سرعة اتخاذ القرار
1.معالجة رمزية
في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، تعالج أجهزة الكمبيوتر الرموز بدلاً من الأرقام أو الأحرف. تعالج تطبيقات الذكاء الاصطناعي سلاسل الأحرف التي تمثل كيانات أو مفاهيم في العالم الحقيقي. يمكن ترتيب الرموز في هياكل مثل القوائم أو التسلسلات الهرمية أو الشبكات. توضح هذه الهياكل كيف ترتبط الرموز ببعضها البعض.
2.المعالجة غير الخوارزمية
برامج الكمبيوتر خارج مجال الذكاء الاصطناعي هي خوارزميات مبرمجة ؛ أي ، إجراءات تفصيلية محددة بالكامل تحدد حلاً للمشكلة. تعتمد إجراءات نظام الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة إلى حد كبير على الموقف الذي يتم استخدامه فيه.
3.التفكير
الاستدلال هو القدرة على حل المشكلات من خلال الاستنتاج المنطقي. ينطبق الذكاء الاصطناعي على آلة يمكنها التفكير. يتضمن حل المشكلات من خلال الاستنتاج المنطقي أو الاستقراء.
4.التصور والادراك
يتعبر التصور والإدراك من بين أهم خصائص الذكاء الاصطناعي ، وهو القدرة على استنتاج أشياء عن العالم من الصور المرئية والأصوات والمدخلات الحسية الأخرى. إنه ينطوي على استنتاج أشياء عن العالم من الصور المرئية والأصوات والمدخلات الحسية الأخرى.
5.التصوال
التواصل هو القدرة على فهم اللغة المكتوبة والمنطوقة. إنه ينطوي على القدرة على التواصل بلغة الإنسان، وفهم نوايا الناس والعواطف من خلال تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.
6.القدرة على التعلم
برامج آل لديها القدرة على التعلم. لم تحقق الأنظمة التقليدية هذا المستوى حتى الآن.
7.المعرفة غير دقيقة
يحتاج برنامج الذكاء الاصطناعي إلى معرفة غير دقيقة أو عامة بينما يحتاج البرنامج التقليدي إلى معرفة دقيقة أو محددة.
8.التخطيط
التخطيط هو القدرة على تحديد الأهداف وتحقيقها. إنه ينطوي على تحديد الأهداف وتحقيقها من خلال تسلسل الإجراءات. يمكن تنفيذ تسلسل الإجراءات التي ستؤثر على التقدم نحو تحقيق الأهداف.
9.سرعة اتخاذ القرار
يلعب آل دور قوي في اتخاذ القرارات الواقعية. حتى العديد من المنظمات الأكثر ابتكارًا في العالم مثل Facebook و Google و Amazon تعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي كجزء من عملية اتخاذ القرار.
الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع العديد من العوامل المختلفة في وقت واحد عند اتخاذ قرارات معقدة
معالجة المزيد من البيانات في وقت واحد ، واستخدام الاحتمالية لاقتراح أو تنفيذ أفضل قرار ممكن.
أنظر أيضاً:خصائص تعلم الآلة
مميزات الذكاء الاصطناعي
القضاء على المهام المملة
لدينا جميعًا أيام يتعين علينا فيها القيام بعمل مزدحم: مهام مملة قد تكون ضرورية ولكنها ليست مهمة ولا قيمة. لحسن الحظ ، بدأ التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في معالجة بعض ذلك من خلال تقنيات التفاعل بين الإنسان والحاسوب. يقوم المساعدون الافتراضيون مثل Siri و Cortana و Google Assistant بأداء المهام الأساسية والتحدث مع المستخدم بلغة طبيعية.
يمكن العثور على استخدام أكثر قوة لهذه التقنية في شركات مثل Dialogflow ، وهي شركة تابعة لشركة Google ، والمعروفة سابقًا باسم Api.ai. تقوم هذه الشركات ببناء واجهات محادثة تستخدم التعلم الآلي لفهم احتياجات العملاء وتلبية احتياجاتهم.
هل تريد إرسال 5000 دعوة في التقويم أو حجز رحلة طيران من سان دبي إلى باريس؟ هل تحتاج إلى طريقة موثوقة للإجابة على أسئلة العملاء الأساسية عبر الإنترنت بشكل فوري؟ حلول مثل تلك التي يقدمها Dialogflow تقطع من خلال العمل الباهت الذي قد يتطلب ساعات من الوقت البشري.
مشاكل التشتت التركيز
تُعلم البيانات كل مستوى من مستويات عمليات الشركة الحديثة. حتى الشركات الصغيرة لديها الكثير من المواد لتفسيرها ، لذلك تستهلك المؤسسة الكبرى كميات من المعلومات على نطاق مماثل مرعب ومثير للإعجاب.
لقد تجاوز اتساع البيانات المتاحة ما يستطيع البشر توليفه ، مما يجعلها وظيفة مثالية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يساعد Elucify فرق المبيعات على تحديث جهات الاتصال الخاصة بهم تلقائيًا. بمجرد النقر فوق الزر ، يتم سحب المعلومات من العديد من مصادر البيانات العامة والخاصة. يأخذ Elucify كل تلك البيانات المنتشرة ويقارنها وإجراء التغييرات عند الضرورة.
توزيع البيانات
يدفع الأمن السيبراني الحديث الحاجة إلى مقارنة تيرابايت من البيانات الداخلية بكمية مماثلة من البيانات الخارجية. كانت هذه مشكلة صعبة للغاية في الحل ، لكن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هما أداتان مثاليتان للوظيفة.
حل البيانات الديناميكية
يحتوي كل كتاب أعمال تمت كتابته في الخمسين عامًا الماضية على أقسام مخصصة لتطوير الكفاءة ؛ إنها خاصية مميزة في مكان العمل. لطالما كانت العقبة الرئيسية في هذا المسعى هي معالجة سمات الموظف الفردي. الآن ، تتبنى بعض الشركات التطلعية الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الديناميكية للسلوك البشري.
تستخدم شركة ناشئة تسمى GitPrime بيانات التعليمات البرمجية لتحديد أنماط العمل الأكثر إنتاجية لمهندسي البرمجيات. تساعد هذه الأنماط المعقدة المؤسسات على التحرك بشكل أسرع وتكون أكثر استجابة للاحتياجات المتغيرة.
كان من المستحيل العثور على التأثير البشري في ملايين سطور التعليمات البرمجية في الماضي ، لكن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا في رؤيتهما.
منع القضايا الخطيرة
تجمع الأنظمة الصناعية المتطورة بين الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والطباعة ثلاثية الأبعاد والرقابة البشرية. لا تستطيع الشركات فقط تحقيق وفورات بالمليارات من خلال هذه الأنظمة ، ولكنها ستنقذ أيضًا الأرواح.
تبني شركة Rethink Robotics ، الرائدة في مجال الأتمتة الصناعية ، أنظمة روبوت تفاعلية يقودها الذكاء الاصطناعي. لا تقلل هذه العملية التكلفة وتحسن كفاءة الشركة فحسب ، بل تخلق بيئات أكثر أمانًا للعاملين من البشر. تحل الآلات محل العناصر الخطيرة لوظائف التصنيع ، بينما تظل العقول التي تقف وراءها آمنة وبشرية.
يوفر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي نهجًا ممتازًا لحل العديد من هذه المشكلات الباهتة والمنتشرة والموزعة والديناميكية والخطيرة. أنا أشجع المجموعات الاستثمارية على النظر بعناية.