ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي ؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تغييرات جذرية في المجالات التكنولوجية ، حيث يمكن تنفيذه لأتمتة النظام لمزيد من الكفاءة والأداء. الآن ، مجالات الذكاء الاصطناعي تعدد وتفرعت، من هاتفك المحمول إلى تشخيص الأمراض العويصة مما يوفر أداءً عاليًا ونظام دقيق يعمل بكفاءة.

سنناقش هنا ما هي الأشياء الرئيسية وما هي مجالات الذكاء الصناعي وما المجالات التي سيدخلها الذكاء الاصطناعي وهي قيد المتطوير ليتم تنفيذها بالكامل وإطلاقها في السنوات القادمة.

سنناقش هنا بشكل أساسي حول المجالات أو الصناعات التي يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في مساعدة البشر على العمل بأداء وكفاءة أفضل دون مساعدة البشر.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

تعريف الذكاء الاصطناعي هو نظرية وتطوير برامج الكمبيوتر القادرة على أداء المهام وحل المشكلات التي تتطلب عادة ذكاء بشري. أشياء مثل الإدراك البصري ، والتعرف على الكلام ، واتخاذ القرار ، وترجمة الكلمات كلها أشياء تحتاج عادةً إلى ذكاء بشري ، ولكن الآن برامج الكمبيوتر قادرة على استخدام ذكائها وقدرتها على حل هذه المهام.

وُلد هذا النوع من الذكاء في يونيو من عام 1965 حيث اجتمعت مجموعة من العلماء وعلماء الرياضيات في دارتموث لمناقشة فكرة جهاز كمبيوتر يمكن أن يفكر بالفعل. لم يعرفوا ماذا يسمونه أو كيف سيعمل ، لكن محادثاتهم هناك خلقت الشرارة التي أشعلت الذكاء الاصطناعي.

منذ "ورشة دارتموث" ، كما يطلق عليها ، كان هناك ارتفاعات وانخفاضات في تطوير هذه الذكاء. مرت بعض السنوات حيث تم التخلي عن فكرة تطوير جهاز كمبيوتر ذكي ، ولم يتم عمل سوى القليل أو عدم القيام بأي عمل على هذا النوع من الذكاء على الإطلاق.

وفي السنوات الأخيرة ، تم إنجاز فورة من العمل في تطوير ودمج هذه التكنولوجيا الذكية المثيرة في الحياة اليومية.

كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء البشري؟

إذن ، كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء البشري؟ تم تصميم الذكاء الاصطناعي والخوارزميات التي تجعل هذا الذكاء يعمل من قبل البشر ، وبينما يمكن للكمبيوتر التعلم والتكيف أو النمو من محيطه ، في نهاية اليوم تم إنشاؤه بواسطة البشر.

يتمتع الذكاء البشري بقدرة أكبر بكثير على تعدد المهام والذكريات والتفاعلات الاجتماعية والوعي الذاتي. الذكاء الاصطناعي لا يحتوي على معدل ذكاء. مما يجعلها مختلفة جدًا عن ذكاء الإنسان والبشر. هناك العديد من جوانب التفكير واتخاذ القرار التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي إتقانها - فالمشاعر الحاسوبية ليست شيئًا يمكننا تدريب الآلة على القيام به ، بغض النظر عن مدى ذكاءها.

لا يمكنك أتمتة المهام المتعددة أو إنشاء علاقات مستقلة. سيكون التعلم المعرفي والتعلم الآلي دائمًا فريدين ومنفصلين عن بعضهما البعض. بينما يمكن أن تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة ، وتكون أكثر موضوعية ودقة ، فإن قدرتها تتوقف عند القدرة على تكرار الذكاء البشري. يشمل الفكر البشري أكثر من ذلك بكثير بحيث لا يمكن تعليم الآلة ، بغض النظر عن مدى ذكاءها أو الصيغ التي تستخدمها.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

في حين أن معرفة ماهية الذكاء الاصطناعي شيء واحد ، إلا أن فهم الوظائف الأساسية شيء آخر. يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة البيانات من خلال خوارزميات متقدمة. يقوم بتمشيط مجموعات البيانات الكبيرة مع الخوارزميات الخاصة به ، والتعلم من الأنماط أو الميزات الموجودة في البيانات. هناك العديد من النظريات والحقول الفرعية في أنظمة الذكاء الاصطناعي منها:

• التعلم الالي Machine learning : يستخدم التعلم الآلي الشبكات العصبية للعثور على رؤى خفية من البيانات ، دون أن تتم برمجتها لما تبحث عنه أو ما يجب استنتاجه. يعد التعلم الآلي طريقة شائعة للبرامج للعثور على الأنماط وزيادة ذكائها بمرور الوقت.

• تعلم عميق Deep learning: يستخدم التعلم العميق شبكات عصبية ضخمة ذات طبقات عديدة ، مستفيدًا من حجمها لمعالجة كميات هائلة من البيانات بأنماط معقدة. التعلم العميق هو عنصر من عناصر التعلم الآلي ، فقط مع مجموعات بيانات أكبر وطبقات أكثر.

• الحوسبة المعرفية Cognitive computing: تهدف الحوسبة المعرفية إلى تفاعل يشبه تفاعل الإنسان مع الآلات. فكر في روبوتات يمكنها أن ترى وتسمع ، ثم تستجيب كما يفعل الإنسان.

• رؤية الكمبيوتر Computer vision: في الذكاء الاصطناعي ، تستخدم رؤية الكمبيوتر التعرف على الأنماط والتعلم العميق لفهم صورة أو مقطع فيديو. هذا يعني أن الجهاز يمكنه النظر حوله والتقاط الصور أو مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي ، وتفسير ما يحيط به.

الهدف العام للذكاء الاصطناعي هو صنع برنامج يمكنه التعرف على المدخلات ، وشرح النتيجة بمخرجاتها. يعطي الذكاء الاصطناعي تفاعلات شبيهة بالبشر ، لكنه لن يحل محل البشر في أي وقت قريب.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي؟

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بمئات من الطرق في كل مكان حولنا. لقد غير عالمنا وجعل حياتنا أكثر راحة وإثارة للاهتمام. تتضمن بعض الاستخدامات العديدة للذكاء الاصطناعي التي قد تعرفها ما يلي:

أبحاث البيانات الضخمة

جميع وتحليل البيانات الضخمة هو أحد أكير مجالات الذكاء الاصطناعي حاليا.

يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في فهم كميات هائلة من البيانات ، بما في ذلك البيانات غير المنظمة. ساعد الذكاء الاصطناعي المنظمات في العثور على رؤى جديدة تم حجبها في البيانات المخزنة.

تكمن المخبأة في البيانات في إمكانية تطوير أعمال مذهلة وحل بعض أكبر التحديات في العالم.

أنظر أيضاً: ما هي البيانات الضخمة ؟

أنظمة إدارة العملاء

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير أنظمة إدارة علاقات العملاء. تتطلب بعض أنظمة البرامج ، مثل Zoho أو Salesforce ، صيانة بشرية كبيرة لتظل دقيقة. ومع ذلك ، عندما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على هذه الأنظمة الأساسية ، يتم تحويلها إلى أنظمة التصحيح التلقائي والتحديث الذاتي التي تقوم بتخزين البيانات وإدارتها بكفاءة ، دون حدوث أخطاء مستمرة.

التعرف على الصوت.

يعرف معظم الناس الاتصال بـ Siri عندما يحتاجون إلى الاتجاهات ، أو أن يطلبوا من منزلهم الذكي Alexa ضبط مؤقت. هذه التكنولوجيا هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي. يساعد التعلم الآلي Siri و Alexa وأجهزة التعرف على الصوت الأخرى في التعرف عليك وتفضيلاتك ، مما يساعدها في معرفة كيفية مساعدتك. تستخدم هذه الأدوات أيضًا الذكاء الاصطناعي لجذب إجابات لأسئلتك أو لأداء المهام التي تطلبها.

سيارات ذاتية القيادة

يتم استخدام التعلم الآلي والتعرف البصري في المركبات ذاتية القيادة لمساعدة السيارة على فهم محيطها والقدرة على الاستجابة وفقًا لذلك. تساعد أنظمة التعرف على الوجوه والقياسات الحيوية السيارات ذاتية القيادة على التعرف على الأشخاص والحفاظ على سلامتهم. يمكن لهذه السيارات أن تتعلم وتتكيف مع أنماط حركة المرور واللافتات والمزيد.

روبوتات المحادثة

تستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي لتقوية فرق خدمة العملاء. يمكن لروبوتات الدردشة التفاعل مع العملاء والإجابة على الأسئلة العامة دون الحاجة إلى استخدام وقت الإنسان الحقيقي. يمكنهم التعلم والتكيف مع ردود معينة ، والحصول على مزيد من المعلومات لمساعدتهم على إنتاج مخرجات مختلفة ، وأكثر من ذلك. يمكن أن تدفعهم كلمة معينة إلى وضع تعريف معين كرد فعل. يمكن لهذا النظام الخبير أن يعطي مستوى بشريًا من التفاعل للعملاء.

التسوق عبر الانترنت

تستخدم أنظمة التسوق عبر الإنترنت الخوارزميات لمعرفة المزيد حول تفضيلاتك والتنبؤ بما تريد التسوق من أجله. يمكنهم بعد ذلك وضع هذه العناصر أمامك مباشرة ، مما يساعدهم على جذب انتباهك بسرعة. تعمل أمازون وتجار التجزئة الآخرون باستمرار على خوارزمياتهم لمعرفة المزيد عنك وما قد تشتريه.

خدمات البث

عندما تجلس لمشاهدة برنامجك التليفزيوني المفضل أو الاستماع إلى موسيقاك المفضلة ، قد تحصل على اقتراحات أخرى تبدو مثيرة للاهتمام بالنسبة لك. هذا هو أحد مجالات الذكاء الاصطناعي في خدمتك!

يتعرف على تفضيلاتك ويستخدم الخوارزميات لمعالجة جميع العروض التلفزيونية أو الأفلام أو الموسيقى الموجودة به ويجد أنماطًا لتقديم اقتراحات لك.

تكنولوجيا الرعاية الصحية

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في تكنولوجيا الرعاية الصحية حيث يتم استخدام أدوات جديدة لتشخيص وتطوير الطب ومراقبة المرضى والمزيد. يمكن أن تتعلم التكنولوجيا وتتطور عند استخدامها ، وتتعلم المزيد عن المريض أو الدواء ، وتتكيف لتتحسن وتتحسن بمرور الوقت.

أنظمة المصانع والمخازن

لن تكون صناعات الشحن والتجزئة هي نفسها أبدًا بفضل البرامج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تعمل الأنظمة التي تعمل على أتمتة عملية الشحن بأكملها وتتعلم أثناء التنقل على جعل الأشياء تعمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة. تعمل هذه الأنظمة بأكملها على تغيير كيفية عمل المستودعات والمصانع ، مما يجعلها أكثر أمانًا وإنتاجية.

أدوات تعليمية

يمكن لأشياء مثل أدوات التحقق من الانتحال ومكتشفات الاقتباس أن تساعد المعلمين والطلاب على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأوراق والبحوث. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي قراءة الكلمات المستخدمة ، واستخدام قواعد البيانات الخاصة بهم للبحث في كل ما يعرفونه في غمضة عين. يسمح لهم بالتدقيق الإملائي والنحوي والمحتوى المسروق وغير ذلك.

هناك العديد من الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي في كل مكان حولنا كل يوم ، وتتقدم التكنولوجيا بوتيرة سريعة وتغير باستمرار طريقة عيشنا.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل على طريقة عيشنا ، وباب المستقبل مفتوح على مصراعيه لكيفية تأثيره علينا في المستقبل. من المرجح أن تستمر التكنولوجيا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة والإنتاجية والتوسع في المزيد من الصناعات بمرور الوقت.

يقول الخبراء إنه من المحتمل أن يكون هناك المزيد من المناقشات حول الخصوصية والأمان والتطوير المستمر للبرامج للمساعدة في الحفاظ على سلامة الأفراد والشركات مع تقدم الذكاء الاصطناعي.

بينما يشعر الكثير من الناس بالقلق من أن الروبوتات ستأخذ وظائفهم في نهاية المطاف ، فإن الحقيقة هي أن هناك العديد من المجالات الآمنة إلى حد ما من الأتمتة. ستستمر الحاجة إلى مجالات مثل تكنولوجيا المعلومات لاعتماد التقنيات الجديدة وأنظمة الأمان التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل.

لن يتم استبدال المتخصصين في الرعاية الصحية والمعلمين بالروبوتات - فالعمل الذي يقومون به مباشرة مع المرضى والأطفال هو شيء لا يمكن تكراره. وبالمثل في الأعمال التجارية ، يمكن أتمتة بعض العمليات ، لكن الغريزة البشرية وصنع القرار والعلاقات ستكون دائمًا حيوية للمستقبل.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يعمل بها العالم ، وسيواصل القيام بذلك مع مرور الوقت. الآن هو الوقت المثالي للمشاركة والحصول على شهادة في تكنولوجيا المعلومات يمكن أن تساعد في دفعك إلى مهنة مثيرة للذكاء الاصطناعي. يمكنك أن تكون جزءًا من ثورة الذكاء الاصطناعي التي ستغير العالم.

الاسئلة الشائعة حول مجالات الذكاء الاصطناعي