تعمل قاعدة البيانات كأساس لجمع البيانات ومعالجتها وعرضها. يلخصون المعلومات ذات الخصائص المشتركة ويسهلون الإدارة. لا تحتاج دائمًا إلى مهارات البرمجة لإنشاء قاعدة بيانات والعمل معها. تتمتع أي قاعدة بيانات مجانية على الإنترنت بميزة كونها مجانية وسهلة الاستخدام. في هذه المقالة ، قمنا بمقارنة أفضل تسع قواعد بيانات مجانية على الإنترنت.
فهرس
ما هي أنواع قواعد البيانات الموجودة؟
هناك حاجة لقواعد البيانات ، على سبيل المثال ، لجعل العملية تعمل ، كما هو الحال مع قواعد البيانات لمواقع الويب أو التطبيق. هذا عن البيانات الوظيفية.
علاوة على ذلك ، هناك قواعد بيانات العملاء لتخزين الاهتمامات ومعلومات الاتصال وبيانات المعاملات للعملاء. هذه هي ما يسمى بقواعد بيانات CRM ، حيث يرمز CRM إلى “إدارة علاقات العملاء“.
ما هي مزايا قواعد البيانات على الإنترنت مقارنة بالقواعد التقليدية؟
قواعد البيانات على الإنترنت إما متاحة مجانًا أو يتم الدفع لها شهريًا. أنت تدفع فقط مقابل ما استخدمته من حيث سعة التخزين. بالإضافة إلى ذلك ، لا يتعين عليك شراء أجهزتك الخاصة وتوفير تكاليف التثبيت.
ميزة أخرى هي أنك تشتري خدمة. عادة ما يكون للموفرين قسم تكنولوجيا المعلومات الخاص بهم. هذا يخفف العبء عن موظفيك. لا يحتاج أي شخص لإنشاء قاعدة البيانات وتشغيلها إلى معرفة برمجية متعمقة. كما يمكن إدخال البيانات عن طريق الاستيراد أو نموذج الويب.
ما الذي يجب مراعاته عند اختيار قاعدة بيانات مجانية على الإنترنت؟
عند اختيار قاعدة بيانات مجانية على الإنترنت ، تأكد من أن الموفر يضمن الأمان والامتثال. خاصة إذا كانت قاعدة البيانات الخاصة بك تهدف إلى إدارة بيانات (العملاء) الحساسة أو أسرار العمل.
أفضل 9 قواعد بيانات مجانية على الإنترنت
في ما يلي ، ستتلقى الآن نظرة عامة على تسع قواعد بيانات معروفة متاحة مجانًا كإصدار تجريبي أو في متغير مجاني. أولاً ، دعنا نلقي نظرة على أمازون:
خدمة قواعد البيانات العلائقية من أمازون
Amazon RDS هي قاعدة بيانات على الإنترنت مجانية جزئيًا. تحصل على 720 ساعة شهريًا لتشغيل قاعدة البيانات في “الحصة المجانية”. في السحابة ، تقوم بتثبيت إحدى قواعد البيانات التالية:
- MySQL
- MariaDB
- PostgreSQL
- Oracle BYOL
- إصدار SQL Server Express
يمكنك أيضًا الحصول على 20 جيجا بايت للنسخ الاحتياطي التلقائي للبيانات.
نظرًا للحد الزمني ، تعد Amazon RDS أكثر ملاءمة لاختبار التطبيقات أو للتعرف على خدمات Amazon.
منصة جوجل السحابية
إلى جانب Amazon ، تعد Google لاعبًا كبيرًا آخر في سوق قواعد البيانات. داخل Google Cloud ، توجد خدمات قواعد بيانات عبر الإنترنت مجانية. تشمل الطبقة المجانية:
- محرك كمبيوتر
- سحابة التخزين
- BigQuery
بشكل أساسي ، عند التسجيل في Google Cloud Platform ، تحصل على رصيد بقيمة 300 دولار.
إذا لم تصل إلى حد الطبقة المجانية ، فلن تدفع أي دولار.
Microsoft SQL Server
عند الحديث عن Amazon و Google ، لا يمكن استبعاد Microsoft أيضًا. لديك إمكانية الاختيار من بين ثلاثة خيارات:
- Microsoft SQL Server على Azure: قاعدة بيانات عبر الإنترنت تعمل في سحابة Azure.
- Microsoft SQL Server Edge: باستخدام قاعدة البيانات العلائقية هذه ، يمكن تطبيق مفهوم الحوسبة المتطورة لتطبيقات إنترنت الأشياء.
خادم SQL مخصص من Microsoft: هنا تعرف مكان تخزين بياناتك ويمكنك الرجوع إلى نظام أساسي للبيانات المختلطة.
لتشغيل قاعدة بيانات مجانية على الإنترنت تحتاج إلى إصدار المطور من Microsoft SQL Server. هذا الإصدار مرخص للاستخدام كقاعدة بيانات تطوير ، ولكنه يشمل جميع الوظائف.
قاعدة بيانات أوراكل
قاعدة بيانات علائقية شائعة أخرى هي Oracle Database. تشمل وظائفها الرئيسية تطوير التطبيقات وتخزين البيانات. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات مجانية على الإنترنت ، فلديك خياران:
Oracle Autonomous Transaction Processing: طريقة تخزين البيانات تجعل المهام اليومية مع قاعدة البيانات عبر الإنترنت أسهل.
Oracle Autonomous Data Warehouse: يسهل هذا النوع من التخزين عمليات التحليل.
مع كليهما ، تقتصر مساحة تخزين قاعدة البيانات على 20 جيجا بايت.
Knack
لا تتطلب Knack أي ترميز على الإطلاق ، تمامًا مثل قواعد البيانات الموجودة على الإنترنت أدناه. يمكنك استخدام الإصدار التجريبي المجاني من Knack لمدة أربعة عشر يومًا. بعد ذلك ، يكلف الحل من 39 دولارًا أمريكيًا شهريًا. تبدأ بخدمات بسيطة لاستيراد بياناتك إلى قاعدة البيانات. قم بفرزها وربطها بعد ذلك. تتيح وظائف Knack طرق عرض مختلفة للبيانات عبر عوامل التصفية والمخططات ولوحات المعلومات والجداول المحورية والمزيد. يمكن دمج الأنظمة الأخرى عبر API.
Zoho Creator
Zoho Creator هو أيضًا نظام أساسي منخفض التعليمات البرمجية. هنا ، الهدف هو تطوير التطبيق. على وجه الخصوص ، هناك حاجة إلى تطوير التطبيقات وتطبيقات الويب دون معرفة البرمجة. كل شيء يحدث مستضافًا في سحابة Zoho Creator. توجد تعريفة مجانية لقاعدة البيانات هذه على الإنترنت: تحصل على حساب بسعة تخزين 25 ميغابايت و 1،000 سجل لكل حساب.
ZenBase
يمكنك أيضًا استخدام ZenBase لإنشاء وإدارة قواعد البيانات عبر الإنترنت لعملك. في سلسلة البريد الإلكتروني المكونة من أربعة أجزاء ، سوف تتعرف على واجهة المستخدم. يمكنك بعد ذلك إنشاء قاعدة البيانات واستخدامها بسرعة وأمان وبدون معرفة برمجية. يوفر ZenBase وظائف لإدارة المستخدم واستيراد البيانات والتقارير التفاعلية. حل قاعدة البيانات عبر الإنترنت ليس مجانيًا تمامًا. يمكنك التسجيل للحصول على عضوية مجانية لمدة 14 يومًا.
TeamDesk
ينضم TeamDesk إلى قاعدة بيانات على الإنترنت سهلة الاستخدام ومجانية لأول 14 يومًا. تكلف الأداة من 49 دولارًا شهريًا لخمسة مستخدمين. سيتم إرشادك خلال الإنشاء الآمن والسريع لقاعدة بياناتك الأولى باستخدام دروس الفيديو.
SeaTable
أخيرًا ، لديك خيار استخدام قاعدة بيانات SeaTable عبر الإنترنت مجانًا. يتضمن 2 غيغابايت من مساحة التخزين للملفات و 10000 صف وجداول غير محدودة. لمجموعة أكبر من الوظائف ، يبدأ إصدار Plus بسعر 7 يورو لكل مستخدم شهريًا. تتيح الأداة طرق عرض مختلفة للبيانات ، مثل التقويم أو الرسم البياني. إنه سهل الاستخدام ويتم تشغيله في مراكز البيانات.
الخلاصة: هناك العديد من قواعد البيانات على الإنترنت – بعضها مجاني ، والبعض الآخر بنسخة تجريبية
إما أن تقوم بالبرمجة بنفسك أو تختار حلًا يمكن استخدامه دون معرفة برمجية. باستخدام برامج مثل SeaTable ، يمكن للشركات والأفراد الذين ليس لديهم قسم لتكنولوجيا المعلومات تخزين وإدارة وتحليل بياناتهم في قاعدة بيانات علائقية.
كيف تختار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك؟
يستخدم معظم المطورين والطلاب هذا البيان عندما يتعلق الأمر باختيار قاعدة بيانات لمشروع ما. يعد العمل مع قاعدة بيانات تعرفها بالفعل جيدًا تمامًا إذا لم يكن الأداء مطلبًا مهمًا لنظامك ، ولكن ضع في اعتبارك الموقف الذي ينمو فيه تطبيقك وبعد عامين يبدأ تطبيقك في مواجهة بعض المشكلات. سيصبح حل المشكلة للمطورين والمسؤولين مشكلة. لا يهم أنك تعمل في مشروع من البداية أو أنك تعمل بالفعل في مشروع ناضج ، فمن المهم معرفة قيود قاعدة البيانات وتحديد وقت إضافة نوع آخر من قواعد البيانات في مشروعك.
هناك أكثر من 300 نظام لإدارة قواعد البيانات متوفرة في السوق ويمكن أن يكون اختيار النظام أمرًا مربكًا للمطورين. لديك مجموعة متنوعة من الخيارات المتاحة في قاعدة البيانات العلائقية (MySQL ، PostgreSQL ، Oracle DB ، إلخ) وغير العلائقية (MongoDB ، Apache HBase ، Cassandra ، إلخ) ولكنك تحتاج إلى فهم أي منها يناسب جميع أنواع متطلبات المشاريع. كل واحد منهم لديه بعض نقاط القوة والضعف. دعنا نلقي نظرة على بعض دراسات الحالة التي توضح كيفية اختيار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك.
كيف تتخذ هذا القرار عند تصميم نظام معين ؟.
هناك الكثير من قواعد البيانات المتاحة واختيار قاعدة بيانات على أخرى هو قرار معقد. حسنًا ، لا توجد صيغة حقيقية يمكنك اتباعها ولكن هناك بعض الأشياء التي يجب أن تفكر فيها. إنه ليس قرارًا سهلاً ولكن الأشخاص الذين يجيدونه يكسبون أموالاً طائلة. أولاً ، ضع جانبًا فكرة أنك ستعثر على قاعدة بيانات حقيقية واحدة أفضل من أي شيء آخر. الآن قبل التفكير في قاعدة بيانات معينة ، خذ بعض الوقت واطرح بعض الأسئلة المهمة المتعلقة بمشروعك …
- ما مقدار البيانات التي تتوقع تخزينها عندما ينضج التطبيق؟
- كم عدد المستخدمين الذين تتوقع التعامل معهم في وقت واحد عند ذروة التحميل؟
- ما هو التوافر وقابلية التوسع ووقت الاستجابة والإنتاجية واتساق البيانات الذي يحتاجه تطبيقك؟
- كم مرة ستتغير مخططات قاعدة البيانات الخاصة بك؟
- ما هو التوزيع الجغرافي لمستخدميك؟
- ما هو “الشكل” الطبيعي لبياناتك؟
- هل يحتاج طلبك إلى معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) أو الاستعلامات التحليلية (OLAP) أو كليهما؟
- ما هي نسبة القراءة إلى الكتابة التي تتوقعها في الإنتاج؟
- ما هي لغات البرمجة المفضلة لديك؟
- هل لديك ميزانية؟ إذا كان الأمر كذلك ، فهل ستغطي التراخيص وعقود الدعم؟
- ما مدى صرامة مع البيانات غير الصالحة التي يتم إرسالها إلى قاعدة البيانات الخاصة بك؟ (من الناحية المثالية ، أنت صارم للغاية وتقوم بالتحقق من صحة البيانات من جانب الخادم قبل الإبقاء عليها في قاعدة البيانات الخاصة بك)
الآن دعنا نتحدث عن بعض الجوانب الرئيسية التي ستجيب على الأسئلة أعلاه وستساعدك على اختيار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك …
التكامل
أهم شيء يجب مراعاته أثناء اختيار قاعدة البيانات الصحيحة هو ما هو النظام الذي تحتاج إلى تكامله معًا؟ تأكد من أن نظام إدارة قاعدة البيانات الخاص بك يمكن أن يتكامل مع الأدوات والخدمات الأخرى داخل مشروعك. التقنيات المختلفة لها موصلات مختلفة لتقنيات أخرى مختلفة.
على سبيل المثال ، إذا كانت لديك وظيفة كبيرة في مجال التحليلات تقوم حاليًا بتشغيل شرارة Apache ، فمن المحتمل أنك تريد قصر نفسك على قواعد البيانات الخارجية التي يمكنها الاتصال بسهولة بـ apache spark. لنفترض الآن أن لديك نظامًا للواجهة الأمامية يعتمد فعليًا على وجود واجهة SQL لواجهة خلفية وأنك تفكر في الانتقال من قاعدة بيانات متجانسة إلى قاعدة بيانات غير علائقية.
سيكون خيارًا جيدًا فقط إذا كانت قاعدة البيانات غير العلائقية التي تنقلها تقدم نوعًا من واجهة مثل SQL التي يمكن ترحيلها بسهولة من تطبيق الواجهة الأمامية. لذا فكر في الأجزاء التي تحتاج إلى التحدث معًا في نظامك ومعرفة ما إذا كان بإمكانهم التحدث معًا أم لا مع المكونات الموجودة الجاهزة وما إذا كانت هذه المكونات يتم صيانتها جيدًا وتحديثها.
مثال آخر هو ArangoDB الذي يتمتع بأداء ممتاز ولكن المكتبات الخاصة بنظام DBMS لا تزال صغيرة وتفتقر إلى الدعم. قد يكون استخدام ArangoDB مع أدوات أخرى محفوفًا بالمخاطر ، لذلك يقترح المجتمع تجنب ArangoDB للمشاريع المعقدة.
متطلبات التحجيم
من المهم معرفة متطلبات التوسع قبل تثبيت قاعدة بيانات الإنتاج. ما مقدار البيانات التي تتحدث عنها حقًا؟ هل ستنمو حقًا بلا حدود مع مرور الوقت؟ إذا كان الأمر كذلك ، فأنت بحاجة إلى نوع من تقنية قواعد البيانات التي لا تقتصر على البيانات التي يمكنك تخزينها على جهاز كمبيوتر واحد.
تحتاج إلى إلقاء نظرة على شيء مثل Cassandra أو MongoDB أو HBase حيث يمكنك بالفعل توزيع تخزين بياناتك عبر مجموعة كاملة وقياسها أفقيًا بدلاً من عموديًا. لا تستطيع العديد من قواعد البيانات التعامل مع آلاف المستخدمين الذين يستعلمون عن بيانات تيرابايت أو بيتابايت بسبب مشاكل القياس.
أثناء اختيار قاعدة بيانات ، تحتاج أيضًا إلى التفكير في معدل المعاملة أو الإنتاجية مما يعني عدد الطلبات التي تنوي الحصول عليها في الثانية. يمكن لقواعد البيانات ذات الإنتاجية العالية أن تدعم العديد في وقت واحد
أثناء اختيار قاعدة بيانات ، تحتاج أيضًا إلى التفكير في معدل المعاملة أو الإنتاجية مما يعني عدد الطلبات التي تنوي الحصول عليها في الثانية. يمكن لقواعد البيانات ذات الإنتاجية العالية أن تدعم العديد من المستخدمين المتزامنين. إذا كنا نتحدث عن الآلاف ، فلن تنجح خدمة قاعدة بيانات واحدة مرة أخرى.
هذا مهم بشكل خاص عندما تعمل على بعض المواقع الكبيرة حيث لدينا الكثير من خوادم الويب التي تخدم الكثير من الأشخاص في نفس الوقت. سيتعين عليك اختيار قاعدة بيانات يتم توزيعها وتسمح لك بنشر حمولة من هذه المعاملات بشكل متساوٍ. في تلك الحالات ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا جيدًا بدلاً من نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية.
اعتبارات الدعم
فكر في الدعم الذي قد تحتاجه لقاعدة البيانات الخاصة بك. هل لديك الخبرة الداخلية لتطوير هذه التكنولوجيا الجديدة وتهيئتها بالفعل بشكل صحيح؟ سيكون الأمر أصعب مما تعتقد ، خاصة إذا كنت تستخدم هذا في العالم الحقيقي أو أي نوع من المواقف حيث يكون لديك معلومات تعريف شخصية في المزيج من المستخدمين النهائيين. في هذه الحالة ، تحتاج إلى التأكد من أنك تفكر في أمان نظامك.
الحقيقة هي أن معظم قاعدة بيانات NoSQL التي تحدثنا عنها إذا قمت بتكوينها بإعداداتها الافتراضية فلن يكون هناك أمان على الإطلاق. يمكن لأي شخص على الإطلاق الاتصال بهذه الأشياء واسترداد البيانات وكتابة البيانات فيها. لذا تأكد من أن لديك شخصًا متاحًا يعرف ما يفعله لإعداد هذا بطريقة آمنة.
إذا كنت في مؤسسة كبيرة لديها هؤلاء الخبراء داخليًا ، فهذا رائع ، ولكن إذا كنت في مؤسسة أصغر ، فقد تضطر إلى اختيار التكنولوجيا التي تقدم دعمًا احترافيًا مدفوعًا يمكنه إرشادك خلال قرارات الإعداد الأولية في البداية إدارة الخادم الخاص بك مع مرور الوقت. يمكنك أيضًا الاستعانة بمصادر خارجية للمسؤولين للحصول على الدعم. هناك حل أكثر للشركات مثل MongoDB لديه دعم مدفوع ، وإذا تحدثنا عن مشاريع Apache ، فهناك بعض الشركات التي تقدم دعمًا احترافيًا مدفوعًا.
اعتبارات CAP
CAP تعني الاتساق والتوافر وتحمل التقسيم ( Consistency, Availability, and Partition tolerance). تنص النظرية على أنه لا يمكنك تحقيق جميع الخصائص على أفضل مستوى في قاعدة بيانات واحدة ، حيث توجد مقايضات طبيعية بين العناصر. يمكنك فقط اختيار اثنين من ثلاثة في وقت واحد وهذا يعتمد كليًا على أولوياتك بناءً على متطلباتك. على سبيل المثال ، إذا كان النظام الخاص بك يحتاج إلى أن يكون متاحًا ومتسامحًا مع التقسيم ، فيجب أن تكون على استعداد لقبول بعض التأخير في متطلبات التناسق.
تعد قواعد البيانات العلائقية التقليدية مناسبة بشكل طبيعي للجانب CA بينما تلبي محركات قواعد البيانات غير العلائقية في الغالب متطلبات AP و CP.
- يعني الاتساق أن أي طلب قراءة سيعيد أحدث كتابة. عادةً ما يكون اتساق البيانات “قويًا” بالنسبة لقواعد بيانات SQL ، وبالنسبة لاتساق قاعدة بيانات NoSQL قد يكون أي شيء من “نهائي” إلى “قوي”.
- يعني التوافر أن العقدة غير المستجيبة يجب أن تستجيب في فترة زمنية معقولة. لا يحتاج كل تطبيق إلى العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع توفر بنسبة 99.999٪ ، ولكن على الأرجح ستفضل قاعدة بيانات ذات توفر أعلى.
- تعني قابلية التقسيم أن النظام سيستمر في العمل على الرغم من فشل الشبكة أو العقدة.
سيحدد نوع التطبيق ما تريده هناك وأنت فقط من يعرف المتطلبات الفعلية. هل من الجيد حقًا إذا تعطل نظامك لبضع ثوانٍ أو بضع دقائق ، إذا لم يكن الأمر كذلك ، فيجب أن يكون التوافر هو مصدر قلقك الرئيسي؟ إذا كنت تتعامل مع شيء ما بمعلومات معاملات حقيقية مثل معاملة الأوراق المالية أو المعاملات المالية ، فقد تقدر الاتساق قبل كل شيء. حاول اختيار التقنية الأنسب للمفاضلات التي تريد القيام بها.
المخططات أو نموذج البيانات
تخزن قواعد البيانات العلائقية البيانات في بنية ثابتة ومحددة مسبقًا. هذا يعني أنه عند بدء التطوير ، سيتعين عليك تحديد مخطط البيانات الخاص بك من حيث الجداول والأعمدة. يجب عليك تغيير المخطط في كل مرة تتغير فيها المتطلبات. سيؤدي ذلك إلى إنشاء أعمدة جديدة ، وتحديد علاقات جديدة ، وعكس التغييرات في التطبيق الخاص بك ، والمناقشة مع مسؤولي قاعدة البيانات ، وما إلى ذلك.
توفر قاعدة بيانات NoSQL مرونة أكبر بكثير عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات. لا توجد متطلبات لتحديد المخطط لبدء العمل مع التطبيق. أيضًا ، لا تضع قاعدة بيانات NoSQL قيودًا على أنواع البيانات التي يمكنك تخزينها معًا. يسمح لك بإضافة المزيد من الأنواع الجديدة مع تغير احتياجاتك. في عملية بناء التطبيق ، يفضل معظم المطورين سرعة تشفير عالية وخفة حركة كبيرة. أثبتت قواعد بيانات NoSQL أنها خيار أفضل بكثير في هذا الصدد خاصةً للتطوير السريع الذي يتطلب تنفيذًا سريعًا.
تحتاج حقًا إلى الاهتمام بجميع النقاط الخمس المذكورة ولكن قبل كل شيء ، فإن النصيحة الأكثر أهمية هي الحفاظ على بساطة كل شيء. لا تختر قاعدة بيانات لمجرد أنها لامعة وعصرية في السوق. إذا لم تكن بحاجة إلى إعداد مجموعة NoSQL شديدة التعقيد أو شيء يحتاج إلى الكثير من الصيانة مثل MongoDB أو HBase حيث لديك كل هذه الخوادم الخارجية التي تحافظ على التهيئة ، فلا تفعل ذلك إذا لم تكن بحاجة إلى ذلك. فكر في الحد الأدنى من المتطلبات التي تحتاجها لنظامك.
إذا لم تكن بحاجة إلى التعامل مع النطاق الهائل ، فلا داعي لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL ، يمكنك اختيار MySQL وفي مكان ما سيكون على ما يرام. لا جدوى من نشر نظام جديد بالكامل لا يتمتع بخبرة جيدة داخل مؤسستك إلا إذا كنت بحاجة فعلاً إلى ذلك. ستكون التقنيات البسيطة والبنى البسيطة أسهل كثيرًا في الصيانة.
بعد كل شيء ، لن تكون سعيدًا عندما تستيقظ في الصباح في الساعة 3:00 صباحًا لأن بعض الخوادم العشوائية تعطلت على نظام قاعدة البيانات شديد التعقيد الذي أعددته دون أسباب وجيهة. لذلك اجعل كل شيء بسيطًا قدر الإمكان.