نحن في عصر الاتصال الرقمي والفائق والخوارزميات. جميع الأشياء اليومية لدينا تتصل ببعضها البعض لجعل حياتنا أسهل. ماذا يحدث لجميع المعلومات المخزنة في أجهزة التلفزيون والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر والشبكات الاجتماعية والسيارات وما إلى ذلك؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه ذكاء الأعمال.
في كثير من الأحيان ، يتم شيطنة وسائل التواصل الاجتماعي والتقنيات لأنه يساء فهمها. هناك العديد من المزايا والفرص التجارية المتعلقة بذكاء الأعمال في الشركات.
ما هو ذكاء الأعمال ؟
في عصر التحول الرقمي هذا ، تتزايد كمية المعلومات المنتجة بمعدل أسي وتستمر قائمة الأشياء المتصلة في النمو: الهواتف والأجهزة اللوحية والساعات والآلات بجميع أنواعها والسيارات وحتى المنازل! إلى جانب سعة المعالجة والتخزين غير المحدودة فعليًا ، يمكننا الآن الوصول إلى الكثير من البيانات ، من بيئتنا ، في متناول أيدينا. هذا يخلق العديد من الفرص ، ولكن أيضًا العديد من التحديات.
يشير مجال ذكاء الأعمال إلى مجموعة من الأساليب والتقنيات التي تهدف إلى دمج هذه البيانات وهيكلتها وتوليفها من أجل تحويلها إلى معرفة لدعم قرارات العمل. فيما يلي بعض الأمثلة على الأسئلة التي يمكن الإجابة عليها من خلال نموذج ذكاء الأعمال:
- من هم أفضل عملائي؟
- ما هي الصناعات الأكثر ربحية؟
- كيف يمكنني زيادة مبيعاتي؟
- ما هي آثار التخفيضات الخاصة بي؟
- كيف يمكننا تحسين الإنتاجية؟
- ما هي المنتجات التي لديها أكبر إمكانات النمو؟
بشكل ملموس ، فإن تنفيذ حل ذكاء الأعمال يهدف بالتالي إلى:
- جمع البيانات المجزأة حاليًا عبر أنظمة منفصلة متعددة
- توفير معلومات معيارية مركزية
- احصل على عرض مقطعي للبيانات حول الأنشطة التجارية المختلفة
- جعل المعلومات في متناول أصحاب المصلحة المناسبين
- اتخاذ قرارات سريعة وفعالة
تتبنى الشركات ما يسمى بالاستراتيجيات “التحليلية” لفهم عملائها ومورديها بشكل أفضل ، وتقليل تكاليف التشغيل ، والتميز عن المنافسة أو حتى تطوير أسواق جديدة.
ليس من الممكن فقط إجراء تحليلات وصفية تهدف إلى فهم ما حدث ولماذا حدث ، ولكن أيضًا التحليلات التنبؤية والتعليمية لفهم ما سيحدث وما يجب أن يحدث لتحقيق هدف معين.
على سبيل المثال ، تستخدم شركة Netflix بياناتها للتنبؤ بالطلب وكذلك احتمالية نجاح أفلامها القادمة ، مما يمنحها ميزة تنافسية على المنافسة. يمكننا أيضًا ملاحظة مثال ستاربكس ، الذي يستخدم حلولًا تحليلية لتخصيص تجربة العميل ، وإطلاق حملات تسويقية بناءً على تفضيلات عملائها وتحديد أفضل مكان لنقطة البيع التالية.
كيف يمكن لذكاء الأعمال أن يساعد الشركة؟
يتم حل هذه المشكلة من خلال أنظمة ذكاء الأعمال ، أو المعروفة باسم “ذكاء الأعمال” (BI). ذكاء الأعمال هو في الواقع عملية أساسية تسمح لمستخدميها بالتفاعل بشكل مناسب مع الأحداث الداخلية والخارجية بناءً على تحليلات دقيقة مرتبطة مباشرة بعمليات الأعمال. بطريقة مبسطة ، ذكاء الأعمال هو أداة لدعم القرار.
بفضل ذكاء الأعمال ، أصبح من الممكن الآن الوصول إلى منصة مشتركة تتيح تصورًا بسيطًا وسريعًا للمعرفة من أجل تحسين العمليات والعمليات التجارية واتخاذ القرارات. أدوات ذكاء الأعمال هي كيان كامل يقدم العديد من المزايا مثل:
- جمع قواعد البيانات في مكان واحد ؛
- تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة في الوقت الفعلي ؛
- دمج أحدث تقنيات المعلومات ؛
- الوصول إلى حلول التطبيقات المعبأة مسبقًا ؛
- تسهيل توصيل المعلومات إلى المنظمة بأكملها.
لفهم التسلسل الهرمي لذكاء الأعمال بشكل أفضل ، إليك رقم يبسط تشغيل أدوات ذكاء الأعمال:
ما الذي يميز ذكاء الأعمال؟
المعطيات
هي مجموعات من عناصر القيمة الخام التي تُستخدم لأغراض الحسابات أو القياسات أو الاستدلال. لا معنى للبيانات إذا لم يتم تحليلها في سياق محدد.
المعلومة
إنها نتيجة جمع البيانات وتنظيمها بطريقة تجعل من الممكن إقامة علاقات بين عناصر البيانات ومعناها في سياق معين.
المعارف
إنه مفهوم فهم المعلومات من الأنماط الراسخة التي توفر تصورًا للمعلومات. المعرفة هي نتيجة عملية ذكاء الأعمال وتُترجم إلى لوحات معلومات وتقارير وتنبيهات. تكمن قوة أدوات ذكاء الأعمال الجيدة ، من بين أشياء أخرى ، في سهولة استخدام هذه المعرفة والتلاعب بها. في الواقع ، مع أدواتها ، من السهل جدًا في بضع نقرات مقارنة أداء المنظمة فيما يتعلق بأهدافها.
يعرف معهد تخزين البيانات ذكاء الأعمال على النحو التالي:
“العمليات والتقنيات والأدوات اللازمة لتحويل البيانات إلى معلومات ومعلومات إلى معرفة والمعرفة إلى خطط عمل. ذكاء الأعمال عبارة عن مزيج من تخزين البيانات وأدوات تحليل الأعمال وإدارة المحتوى والمعرفة “.
التنفيذ الناجح لذكاء الأعمال
لا يجب الاستخفاف بتطبيق ذكاء الأعمال في أي مؤسسة لأن العديد من القضايا يمكن أن تعطل المشروع ؛ لذلك ينبغي مراعاة بعض العناصر:
جودة البيانات
نظرًا لأنها في قلب أدوات ذكاء الأعمال ، فمن الضروري أن يكون لديك بيانات موثوقة للحصول على معرفة دقيقة. لذلك من الضروري تطوير وتنفيذ عمليات لإدارة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب إنشاء مستودع بيانات محمي ومركزي لتحليلات الأعمال.
استراتيجية جيدة
ذكاء الأعمال هو أكثر من مجرد أداة كمبيوتر ، إنه عملية يجب أن تكون راسخة. من المهم أن يكون لديك استراتيجية عمل ممتازة من أجل تنظيم هذه العملية الجديدة وهيكلتها وتشغيلها. تحتاج أيضًا إلى أن يكون لديك الفريق المناسب لإدارة احتياجات ذكاء الأعمال عبر المؤسسة.
التدريب
يحتاج المستخدمون إلى تدريب وأدوات دعم لتحقيق أقصى استفادة من ذكاء الأعمال بنجاح وعدم العودة إلى طرقهم القديمة.
كيف تصبح محلل ذكاء الأعمال؟
ذكاء الأعمال يفتح مجالًا واسعاً من فرص العمل. لتصبح محللًا ، يجب عليك:
- معرفة كيفية دمج البيانات وحسابها وتحليلها لتحقيق هدف محدد ؛
- القدرة على تصور ونمذجة وإنشاء نظام معلومات مكيف ، ولا سيما باستخدام لوحات المعلومات ؛
- تعرف على التحديات المتعلقة بجمع البيانات ؛
- معرفة كيفية استخدام الأدوات التحليلية لذكاء الأعمال ؛
- إنتاج التقارير المنيرة ؛
- لديك اتصال شفوي وكتابي جيد ؛
- تقديم التوصيات إلى المدير العام ؛
- إدارة جمع البيانات وتنظيفها وتخزين البيانات ؛
- مراجعة البيانات من أجل تفسيرها (التاريخ ، المنتجات / الخدمات ، الموقع ، العميل ، إلخ) ؛
- تدريب الفريق على قضايا ذكاء الأعمال ؛
- ضمان صيانة المنصة والجداول ؛
من الواضح أن الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الدراسة في هذا المجال يساعد بشكل كبير في فهم جميع القضايا المذكورة أعلاه!
باختصار ، يجمع “ذكاء الأعمال” جميع العمليات والتقنيات والأدوات لتحليل البيانات في سياق معين ومن ثم يمنحها معنى مفيدًا للغاية. البيانات التي تم تحليلها وتحويلها إلى معرفة تجعل من الممكن إنشاء خطط عمل إستراتيجية دقيقة ، وبالتالي فهي هائلة للمنافسة! يمر عبر نظام معلومات مشترك داخل الشركة. البيانات الكمية والموضوعية ، عند تفسيرها بشكل صحيح باستخدام المؤشرات وتعقبها ، هي منجم ذهب للمعرفة للمبيعات.
وبالتالي ، فإن ذكاء الأعمال يجعل من الممكن إجراء تنبؤات موثوقة ، وزيادة المبيعات ، وفهم العملاء بشكل أفضل ، والتعرف على الفرص بشكل أفضل ، وتحسين مشاركة العملاء وولائهم ، وأكثر من ذلك بكثير!
حلول ذكاء الأعمال
لتحقيق أقصى استفادة من بياناتك ، يجب حل بعض المشكلات: بعض منها بيانات معزولة ، ومعلومات غير كاملة ، وتقارير متحيزة. آخر ، متكرر للغاية ، يرتبط بالإدارة في صوامع. في الواقع ، إذا قام كل قسم بمعالجة بياناته بشكل مستقل ، فمن المحتمل أن يكون لدى قادتهم تصورات متباينة فيما يتعلق بالإجراءات المطلوبة في نفس الموقف.
قد تبدو الإدارة السليمة لجميع البيانات التي تنتجها شركة ما بمثابة تحدٍ شاق ، ولكن الفوائد أكبر. هذا هو السبب في أن عددًا متزايدًا من المنظمات يتجه إلى حلول ذكاء الأعمال. تعد Power BI ، التي تنتجها Microsoft ، و Tableau من بين الأكثر شيوعًا ، يمكنك مقارنة مزاياها هنا.
بشكل عام ، توفر حلول ذكاء الاعمال العديد من المزايا الإستراتيجية:
- يسلطون الضوء على المعلومات ذات الصلة: تتيح حلول استقصاء المعلومات إمكانية تحديد القطاعات التي ستستفيد أكثر من التحسين ، ووضع الشركة في سوقها ، وتحسين المخزونات وفرص العمل الأكثر إثارة للاهتمام.
- يعطون لمحة عامة عن الوضع: يتم تلخيص أداء المؤسسة ككل في شكل لوحات معلومات ديناميكية وقابلة للتخصيص ، تقدم مؤشرات الأداء الرئيسية الأكثر صلة بتحقيق أهداف عملك.
- إنهم يركزون البيانات. تتقارب البيانات من مصادر مختلفة وترتبط على نفس النظام الأساسي. بفضل التحديثات المنتظمة والتلقائية ، يمتلك فريقك دائمًا المعلومات التي يحتاجها لاتخاذ أفضل القرارات.
- أنها تجعل من الممكن تبسيط التدفقات التشغيلية: من خلال إنشاء روابط بين جميع مجالات مؤسستك ، يمكنك تحسين العمليات والمهام والأنشطة.
- يولدون بسرعة تحليلات معقدة: من بين أشياء أخرى ، يستورد حل BI البيانات من مصادر مختلفة ، ويحسب الإحصائيات ، ويقدمها في شكل جداول ، ويسلط الضوء على مؤشرات الأداء (KPIs) ، ويقوم بإجراء التحليلات التنبؤية ويقارن نتائجك بالبيانات التاريخية أو تلك الخاصة بالسوق. هذا يوفر على فريقك وقتًا ثمينًا ، والذي يمكن الآن تكريسه لمهام ذات قيمة مضافة.
أداء الأعمال وذكاء الأعمال ومستودع بيانات المؤسسة
جميع الشركات لديها أهداف أو أهداف يتعين تحقيقها ؛ يتم تحقيق هذه الأهداف بشكل عام من قبل الإدارات أو خطوط الأعمال. للسماح للإدارات بمراقبة تحقيق أهدافها ، من الضروري وجود مجموعة من المقاييس ، ويطلق عليها مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). عادة ما يمكن الوصول إلى مؤشرات الأداء الرئيسية هذه من خلال منصة إعداد التقارير.
يتم إنشاء تقارير الأداء هذه من خلال مجموعة من التقنيات التي تعمل خلف الكواليس ، والتي تعد جزءًا من نظام ذكاء الأعمال.
إحدى هذه التقنيات هي مستودع بيانات المؤسسة. مستودع البيانات عبارة عن بنية تحتية مركزية للتخزين تقوم بتجميع جميع بيانات المؤسسة (من مصادر متعددة) معًا. تقليديا ، تأتي هذه البيانات من أنظمة المعاملات (معاملات المبيعات ، معاملات العملاء ، العمليات ، إلخ).
وغني عن القول أن جودة البيانات واتساقها ومدى ملاءمتها هي سمات مهمة في تصميم مستودع البيانات. يمكن أن تكون هذه المستودعات في مقر الشركة (البنية التحتية داخل المؤسسة) أو في السحابة.
يوفر مستودع البيانات الخاص بك بشكل عام معلومات أساسية حول عملياتك الرئيسية: شراء عنصر (في المتجر أو عبر الإنترنت) ، والاشتراك في خدمة أو خطة ، وتلبية الطلبات ، وفتح الحسابات ، وإرسال الأسئلة أو التذاكر.
في بعض المؤسسات ، تم تصميم مجموعات فرعية من مستودع بيانات المؤسسة بحيث تتناسب مع قسم أو وحدة أعمال ، ويطلق عليها اسم Data mart.
أداء التسويق وذكاء التسويق ومستودع بيانات التسويق
يساعد قسم التسويق المؤسسة في الترويج لعلامتها التجارية وبيع منتجاتها أو خدماتها للمستهلكين ؛ يساهم بشكل مباشر في إيرادات الشركة وربحيتها.
يتماشى أداء التسويق مع أداء الأعمال (يجب أن يكون) من أجل تحقيق أقصى تأثير على نتائج الشركة. يجب أن يحقق قسم التسويق ، مثل الإدارات الأخرى ، الأهداف على أساس شهري وربع سنوي وسنوي.
يحتاج قسم التسويق إلى أدوات لقياس أدائه ، على سبيل المثال عائد الاستثمار الإعلاني . تعتبر مجموعة التقنيات المستخدمة في مجال التسويق لقياس الأداء نظام ذكاء تسويقي أو منصة تسويق تحليلية.
أدى انفجار التسويق الرقمي على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية إلى توليد العديد من مصادر البيانات لتتبعها لضمان تحقيق الدولارات المستثمرة في التسويق النتائج المرجوة. لمعالجة هذه المشكلة ، أطلق العديد من البائعين حلول تخزين البيانات المستندة إلى السحابة وموصلات البيانات لتسهيل مهام المسوقين ومحللي الأعمال.
بدأت العديد من المؤسسات في رؤية القيمة في توحيد هذا الحجم الكبير من بيانات التسويق في مكان واحد.
باختصار ، مستودع بيانات التسويق هو ببساطة مستودع بيانات يخزن حجمًا كبيرًا من البيانات الدقيقة من مصادر بيانات تسويقية متعددة (تحليلات الويب ، تحليلات الأجهزة المحمولة ، النظام الأساسي للإعلان ، بيانات CRM ، وما إلى ذلك) لك. يتيح لك الحصول على بيانات شاملة عرض لأدائك التسويقي.
عندما نتحدث عن البيانات المنظمة (على سبيل المثال ، معاملة أو مجموعة من الأبعاد المحددة جيدًا) ، فإننا غالبًا ما نشير إلى مستودع البيانات كمستودع مركزي لبياناتك ، وعندما نتحدث عن البيانات غير المنظمة (على سبيل المثال ، الملفات النصية ، الصور ، الصوت) بدلاً من استخدام بحيرة البيانات .
يمكنك أيضًا تخزين البيانات المهيكلة الأولية في بحيرة البيانات كأساس لمستودع البيانات الخاص بك ، وهو سيناريو يكتسب شعبية. ويرجع ذلك جزئيًا إلى التكلفة المنخفضة للتخزين في البحيرة. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يستوعب سيناريوهات إعداد التقارير المتعددة والمتنوعة باستخدام نفس البيانات الأولية أثناء مرحلة التثبيت من البحيرة إلى المستودع. يمكنك الرجوع إلى هذه المقالة التي كتبها زميلي لفهم الفرق بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات.
تكمن الفائدة الحقيقية لمخازن بيانات التسويق هذه في سهولة مشاركة هذه البيانات مع بقية مؤسستك باستخدام أي نوع من واجهة التقارير أو لوحات المعلومات (Microsoft Excel أو Google Sheets أو Tableau أو Google Data Studio أو Power BI وما إلى ذلك) أو الوصول إليها مباشرة باستخدام لغة SQL لمزيد من التحليلات المتقدمة (محللو البيانات وعلماء البيانات).
هل تتذكر سوق البيانات الذي تمت مناقشته في القسم السابق؟ يمكن التعامل مع مستودع بيانات التسويق الخاص بك على أنه سوق بيانات تسويقية داخل النظام البيئي لمستودع بيانات المؤسسة. لضمان تناسق البيانات ، يجب وضع خطة قوية لإدارة البيانات للتأكد من أن مستودع بيانات التسويق الخاص بك هو جزء لا يتجزأ من نظام BI البيئي الخاص بك (وليس مجرد مخزن آخر للبيانات يعيش في صومعة).
المكونات الرئيسية لمستودع بيانات التسويق:
- مصادر بيانات التسويق (Google Analytics ، إعلانات Google ، CRM …) ؛
- الموصلات أو خط أنابيب البيانات الذي يملأ مستودع البيانات ، يمكنك بناؤها أو استخدام نظام أساسي تابع لجهة خارجية مثل Supermetrics أو BigQuery Data Transfer Service ؛
- مستودع البيانات على هذا النحو ، مستضاف في السحابة (Google BigQuery ، Amazon Redshift ، Azure Synapse) أو داخل مؤسستك.
يمكنك الاتصال بمستودع بيانات التسويق باستخدام أدوات التصور مثل Tableau أو Datorama (منصة تكامل بيانات التسويق) أو Power BI أو Google Data Studio أو Looker أو أداة جداول بيانات بسيطة: Google Sheets أو Microsoft Excel.
الأسئلة الشائعة
ما هو ذكاء الأعمال؟
كما ذكرنا ، عصرنا مرتبط في كل مكان وفي جميع الأوقات. يتم احتساب كل تفاعل ورد فعل وتعليق وسكن الوقت والوقت من اليوم. وبالتالي ، هناك قدر هائل من المعلومات التي أنشأها مستخدمو الشبكات الاجتماعية. وبالتالي ، تتمتع الشركات بإمكانية الوصول إلى كمية هائلة من البيانات ، بسرعة وسهولة.
وبالتالي ، فإن ذكاء الأعمال عبارة عن مجموعة من الأساليب والتقنيات والمعرفة التي تهدف إلى تنظيم البيانات وتحويلها إلى معلومات أساسية لدعم قرارات الأعمال الاستراتيجية.
ما هي ميزة ذكاء الأعمال؟
وبالتالي ، فإن ذكاء الأعمال يجعل من الممكن إجراء تنبؤات موثوقة ، وزيادة المبيعات ، وفهم العملاء بشكل أفضل ، والتعرف على الفرص بشكل أفضل ، وتحسين مشاركة العملاء وولائهم ، وأكثر من ذلك بكثير! باختصار ، ذكاء الأعمال ، عليك أن تبدأ الآن لتتمتع بالميزة في المستقبل!
لماذا العمل في الذكاء الاقتصادي؟
يتضمن ذلك توقع تطورات السوق والتهديدات والفرص التي قد تواجهها شركة أو قطاع من الأنشطة. تهدف الاستخبارات الاقتصادية أيضًا إلى تحقيق الأمن الاقتصادي وخاصة حماية المعلومات الاقتصادية الاستراتيجية للشركات.