ما هي وظيفة محلل البيانات؟ وكيف تصبح محلل بيانات؟

وظيفة محلل البيانات هي أحدى المهن التي ولدت بفضل البيانات الضخمة. مع ظهور الشبكات الاجتماعية والتجارة الإلكترونية وإنترنت الأشياء ، تمتلك الشركات في جميع الصناعات الآن كميات هائلة من البيانات. يمكن أن تكون هذه البيانات مرتبطة بعملائهم ومنتجاتهم وأدائهم أو حتى السوق ككل والمنافسة.

من خلال تحليل هذه البيانات الأولية ، من الممكن استخراج معلومات مفيدة للغاية لدعم اتخاذ القرار واكتساب ميزة تنافسية. ومع ذلك ، يتطلب تحليل البيانات الخبرة والمهارات. هذا هو المكان الذي يأتي فيه هذا العمل.

يرتبط محلل البيانات (محلل البيانات ، مدير البيانات ، عامل تعدين البيانات) بشكل عام بقسم نظم المعلومات (DSI) للشركة ، وهو مسؤول عن جمع بيانات الشركة وتحليلها. يمكن أن تكون هذه البيانات مرتبطة بالعملاء (CRM) أو بالمنتجات وأدائها أو حتى بالمنافسين. المهمات والتدريب والمكافآت وآفاق التطوير: نخبرك بكل شيء عن مهنة محلل البيانات ..

وصف وظيفة محلل البيانات

سيكون محلل البيانات مسؤولاً ، من بين أمور أخرى ، عن إجراء تحليل كامل لدورة الحياة لتشمل المواصفات والأنشطة والتصميم. سيطور محللو البيانات قدرات التحليل وإعداد التقارير. كما سيقومون بمراقبة مراقبة الجودة وخطط الأداء لتحديد التحسينات الممكنة.

ما هي مسؤوليات محلل البيانات الرئيسية؟

تتمثل مهمة محلل البيانات في استغلال البيانات وتفسيرها لإنشاء ملاحظات عمل مفيدة. وبالتالي ، فإن التقارير المقدمة تجعل من الممكن توجيه عملية صنع القرار في الإدارة وتحسين الأداء واستراتيجيات التسويق.

يقوم محلل البيانات بإنشاء قاعدة البيانات وإدارتها ونماذجها ويضمن التحديثات المنتظمة لتسهيل استخدامها من قبل فرق العمل. في الواقع ، يلعب دورًا رئيسيًا لأنه غالبًا ما يُطلب منه العمل مع عدة فرق وستكون النتائج المقدمة لها تأثير على نمو الشركة. سيسهل المطورون عليه تحليل البيانات ، والتي سيوفرها بعد ذلك لفرق التسويق والتمويل والمبيعات والإدارة.

تتنوع مهام محلل البيانات ، ولكنها تتمحور حول:

• جمع واستخراج مصادر البيانات ذات الصلة والجودة ثم ترجمتها إلى بيانات إحصائية ؛
• معالجة واستغلال ودمج البيانات في مستودع البيانات (مستودع البيانات) ؛
• إنشاء لوحات المعلومات وتنفيذ مؤشرات الأداء الرئيسية وتقارير الأداء لإعطاء رؤية متماسكة للنتائج للفرق المختلفة ؛
• تنفيذ العمليات / الطلبات والأتمتة ؛
• إنتاج تحليلات الأعمال والتوصيات للمديرين ؛
• إدارة أدوات التحليل بحيث يمكن لمتخذي القرار الداخليين والعملاء متابعة تطور منتجاتهم ؛
• تهدف المراقبة التكنولوجية للأدوات الجديدة إلى تحسين تحليل البيانات.

ما هو التدريب وما هو الملف الشخصي لتصبح محلل بيانات؟

يأتي محلل البيانات عمومًا من جامعة بعد دراسة الماجيستر. تعد الملفات الشخصية التي تابعت دورة في الرياضيات أو الإحصاء أو الاقتصاد أو التسويق أو علوم الكمبيوتر من بين أكثر الملفات المفضلة لدى الشركات.

يتمتع محلل البيانات بمهارات تقنية مع إتقان العديد من الأدوات والبرامج (Excel و Web Analytics و BI و SAS و VBA و Python وما إلى ذلك) ، بالإضافة إلى لغات البرمجة مثل R. لديهم شغف بالأرقام والإحصاءات. يسمح له توجهه التجاري ومهاراته الشخصية بتقديم التوصيات ذات الصلة وتبسيط القضايا التقنية.

سيكون محلل البيانات صارمًا ومنظمًا وسريع الاستجابة وذو تفكير تحليلي ، وبالتالي سيكون قادرًا على تقديم رؤية متماسكة لاتجاهات نشاط الشركة. تحظى اللغة الإنجليزية بطلاقة بتقدير كبير لهذا النوع من الوظائف.

ما هي الآفاق الوظيفية لمحلل البيانات؟

في عصر البيانات الضخمة والزيادة المتزايدة في البيانات الاستراتيجية التي يتعين على الشركات استغلالها ، هناك العديد من فرص العمل ، لا سيما في الخدمات المالية والتقنيات الجديدة والاستشارات وقطاعات الصحة.أو الصناعة.

اعتمادًا على الشركة والملف الشخصي للمرشح ، يمكن إجراء العديد من التغييرات. يمكنه بشكل طبيعي الانتقال إلى مناصب محلل بيانات رئيسي أو عالم بيانات ، في ذكاء الأعمال أو نحو المزيد من المناصب الإدارية مثل مدير البيانات أو كبير مسؤولي البيانات.

هل أنت مناسب للعمل كمحلل بيانات؟

عند التفكير في مسار وظيفي جديد ، من المهم أن تفكر في صفاتكرية الفطرية والدوافع الجوهرية. بصرف النظر عن المكافآت الخارجية مثل الراتب ، ما الذي يدفعه للوصول إلى ممتازة؟ هل تحليلات مجال يستفيد من مواهبك الطبيعية ويجعلك تشعر بالرضا في نهاية كل يوم؟ اسأل نفسك الأسئلة التالية:

هل أنت فضولي وطموح بطبيعتك؟

دور محلل البيانات في البيانات وبيانات الأنماط. الأرقام ؛ الأرقام. محلل البيانات الجيد مثل المحقق ، يجمع القصة ويكتشف المعنى الكامن وراء البيانات. يدفعك للتعرف على الأنشطة التجارية الخاصة بك.

هل لديك عقلية تحليلية ومنهج منطقي لعملك؟

وحل المشكلات وحلها وحل المشكلات. إذا كنت مفكرًا تحليليًا ، فمن المرجح أن تستخلص استخلص الحقائق على الحقائق والمعلومات (البيانات!) بدلاً من الشعور الغريزي أو الحدس. هل تنظر هل تميل إلى العمل بشكل منهجي من الألف إلى الياء ، والتشكيك في كل شيء بدلاً من وضع الافتراضات؟ هل أنت جائع للمعلومات عند حل تحد جديد؟ إذا كان الأمر كذلك ، فيبدو أن لديك عقلًا تحليليًا - أحد الأصول الممتازة لمحلل البيانات!

هل أنت ماهر في حل المشكلات؟

تعتبر حل المشكلات من صميم التحليلات ، ورائها ، ورائها ، ورائها ، ورائها ، ورائعها. جزء أساسي من الدور هو معرفة البيانات المطلوبة لمشكلة معينة وتحديد أنسب طريقة للتحليل. للحصول على البيانات اللازمة لتسليمها ، فستحتاج أيضًا إلى معرفة مكان الحصول عليها - تمرين لحل المشكلة في حد ذاته. إذا كنت تستمتع بفكرة حل جميع أنواع التحديات ، فستجد نفسك في كل مباراة في هذه اللعبة.

هل أنت مهتم باستراتيجية العمل؟

يقدم محللو البيانات قيمة هائلة للمؤسسات من خلال إظهار كيفية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتحسين عمليات معينة. للتميز حقًا في هذا الدور ، من الضروري ليس فقط التدريب العملي على البيانات ، ولكن أيضًا لسد الفجوة بين الأرقام والآثار الواقعية للأعمال التجارية.

إذا كنت مهتمًا بكيفية عمل الشركات والاستمتاع بالعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة الرئيسيين ، فأنت في وضع جيد لشغل تلك المساحة الحاسمة بين البيانات واستراتيجية العمل.

أنظر أيضاً:

• ما هي عملية معالجة البيانات؟
• ما هو مجال تحليل البيانات ؟
• ما هو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟

هل تتقن لغة الأرقام والإحصاءات؟

قد يبدو الأمر واضحًا ، لكن سيكون من الخطأ عدم ذكر أن الأرقام والإحصاءات ضروري للغاية. لا تحتاج إلى أن تكون خبيرًا في لتعمل كمحلل بيانات - يمكن أن تعلم جميع الأدوات والتقنيات الأساسية. ومع ذلك ، من المعجبين بصاحب الأرقام. إذا كانت غريزتك الأولى هي الجري للتلال عند تقديمك مع جدول بيانات ، فقد لا تكون مهنة في تحليلات البيانات المناسبة لك. التعامل مع التحليل المعقد ، فأنت محق في مستقبل المجال.

هل أنت مرتاح للعرض والتعاون؟

العلامة التجارية الحقيقية لمحل البيانات المتميز هي القدرة على تقديم رؤى أكثر سهولة الوصول إلى سهولة الاستخدام. بصفتك خبير بيانات ، تقع على عاتقك مسئول أن يكون مسؤولاً عن معرفة النتائج الرئيسية إلى العمل - وهذا يعني تسهيل فهمها للخبراء الذين لا يعرفون البيانات. هل لديك موهبة في شرح المفاهيم الخادعة بطريقة واضحة ومختصرة؟ هل أنت مقدم ومزيد من التعاون الفعال؟ هذه الصفات ستخدمك في دور محل البيانات.

ما هي أدوات تحليل البيانات؟

هناك مجموعة متنوعة من أدوات تحليل البيانات. من ناحية أخرى ، يسهل نظام Jupyter Notebook اختبار الكود باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة. بالإضافة إلى ذلك ، تتيح منصة Github إمكانية تطوير ومشاركة المشاريع التقنية. إنه مثالي للمحللين الذين يستخدمون البرمجة الشيئية.

يتم استخدام حل Google Analytics بشكل شائع لفهم بيانات العملاء أو الاتجاهات أو مجالات التحسين في تجربة العميل.

يستخدم برنامج Tableau بشكل متكرر لتجميع البيانات وتحليلها. يسمح لك بإنشاء لوحات معلومات وتصورات للبيانات لمشاركتها مع بقية المؤسسة.

يتعين على العديد من المحللين العمل مع نظام التخزين السحابي AWS S3. يسمح بتخزين مجموعات البيانات الكبيرة والبحث فيها.

هل لديك والخلفية مشيرة محلل بيانات؟

إذا كنت تفكر في الحصول على وظيفة فرصة للوظيفة ، فإن ما تحقق من نتائج جيدة. عملت في مجال تحليلات البيانات.

الحرف الدراسي في هذا المجال إلى جانب النموذجية للدراسة المهنية. يمكن أن تصبح وظيفة يمكن تخيلها … أو التعامل مع العمليات التجارية ، أو التعامل مع العمليات التجارية ، أو التعامل مع العمليات التجارية ، أو التعامل مع المسائل المتعلقة بمهارات حل المشكلات ، أو التعامل مع الأنشطة التجارية. يمكنك معرفة المزيد حول ما إذا كانت إمكانية الحصول على وظيفة محل بيانات دون خبرة أم لا.

أعتقدًا أن البيانات والتحليلات قد تكون مجال العمل الأسرع نموًا على مدار الخمس إلى العشر سنوات القادمة لأنه ليس هناك جانب من الأعمال أو الحكومة أو العالم غير الربحي لا تعتمد على البيانات والتحليلات.

تتزايد الحاجة إلى خبراء صناعة الصوت يبحث أصحاب العمل الذين يعملون في مجال طلبات العمل. ، الأمر يتعلق بالحصول على الخلفية الصحيحة ؛ طالما أنك مهتم بالمشروع في دجاجة أصلاً. بالنسبة إلى المهارات والأدوات الأساسية

الأسئلة الشائعة