ماجستير علوم البيانات
ماجستير علوم البيانات

ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وفرص عمل لا حصر لها

يهدف خيار ماجستير علوم البيانات إلى تدريب الطلاب على تصميم وبناء ونشر البنى التحتية والأنظمة المسؤولة عن جمع البيانات وتخزينها وتحليلها وتفسيرها بطريقة مناسبة ضمن سياقات التطبيق المتطورة.

نبدة حول ماجستير علوم البيانات

يقدم ماجستير علوم البيانات برنامجًا مدته سنتان من الدراسات النظرية والعملية رفيعة المستوى في المجال الجديد لعلوم البيانات. يتضمن مجموعة من الدورات وجلسات المختبر ومشاريع البحث والتدريب الداخلي. سيمنحك هذا التدريب أساسًا متينًا في الرياضيات (الإحصاء ، الاحتمالات ، التحسين) ، علوم الكمبيوتر (الخوارزميات ، التعقيد ، قواعد البيانات) مع التركيز على التعلم الإحصائي والتخصصات ذات الصلة (معالجة الإشارات والصور والرسوم البيانية والشبكات).

خلال هذا التدريب ، سيتم إجراء العديد من التدريبات الداخلية كل عام في أقسام البحث والتطوير أو في مختبرات البحث الأكاديمي.

يوفر هذا البرنامج الرئيسي منهجًا نظريًا وعمليًا عالي المستوى لمدة عامين في المجال الجديد والعصري لعلوم البيانات. يتضمن مجموعة من الدورات وجلسات المختبر ومشاريع البحث والتدريب الداخلي.

سيمنحك ماجستير علوم البيانات أسسًا صلبة في الرياضيات (الإحصاء ، والاحتمالات ، والتحسين) ، وعلوم الكمبيوتر (الخوارزميات ، والتعقيد ، وقواعد البيانات) كأساس لمعرفة عالية جدًا بالتعلم الآلي والتطبيقات (معالجة الإشارات والصور والرسوم البيانية و شبكات …).

سيقضي الطلاب عدة أشهر في التدريب كل عام. سيتم إجراء التدريب في أقسام البحث والتطوير أو في مختبرات البحث الأكاديمي. هم جزء من هذا البرنامج لمدة عامين.

مواد ماجستير علوم البيانات

تطوير واختبار البرمجيات :

  • مستوى البيانات الضخمة
  • البلوك تشين blockchain
  • البيانات والافتراضية
  • علم البيانات
  • التعلم الالي
  • ذناء الأعمال

تكنولوجيات تصميم وتطوير الويب:

  • البيانات المفتوحة: الفاعلون والتقنيات
  • CNIL وقانون البيانات وحقوق النشر وحقوق الصور والملكية الفكرية.

إدارة نظم المعلومات:

  • التناوب
  • تدريب فردي
  • الشهادات المهنية

المهارات المستهدفة في ماجستير علوم البيانات

  • مستوى علمي عالٍ في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي ، مع ثقافة جيدة جدًا للتعلم الآلي ، والأسس الرياضية (التحسين ، والاحتمالات ، والإحصاءات) وعلوم الكمبيوتر (التنفيذ الفعال للخوارزميات) ؛
  • الأهلية لأنشطة البحث و / أو التطوير في المختبر أو في الصناعة ؛
  • تصميم وتنفيذ أساليب علم البيانات.
  • مستوى عالٍ من المعرفة والدراية في علم البيانات والذكاء الاصطناعي ، مع ثقافة جيدة جدًا للتعلم الآلي ، والأسس الرياضية (التحسين ، والاحتمالات ، والإحصاءات) وعلوم الكمبيوتر (التنفيذ الفعال للخوارزميات) ؛
  • الأهلية لأنشطة البحث و / أو التطوير في المختبر أو في الصناعة ؛
  • تصميم وتنفيذ أساليب علم البيانات.

مهمات عالم البيانات بعد التخرج

على أساس يومي ، يقوم عالم البيانات بتحليل البيانات (الرقمية ، والإشارات الصوتية أو البصرية ، والصور ، والبيانات الوصفية ، وما إلى ذلك) ذات الصلة بقضايا ومشاكل الشركة الاستراتيجية ، وتحديد أولوياتها ، باستخدام الخوارزميات ، من أجل جعلها قابلة للاستخدام. بعد تحليله ، يقوم عالم البيانات بصياغة استنتاجاته التي يقدمها إلى الإدارة العامة أو إلى موكله.

تحليلاتها لها وظائف مختلفة: يمكنها البحث عن مجالات جديدة للتحسين ، ورافعات النمو ، ولكن أيضًا تحديد الاستخدامات وأنماط التشغيل الجديدة أو حتى قياس نطاق مشروع تم تنفيذه مؤخرًا.

لتنفيذ مهامهم ، يستخدم عالم البيانات مهارات مختلفة ويتعامل مع أدوات مختلفة. لتحليل البيانات ، يمكنه على وجه الخصوص اختيار التعلم الآلي (فئة فرعية من الذكاء الاصطناعي) مما يسمح له بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من البيانات التي تم جمعها. هذا ما يميزه عن محلل البيانات الذي يستخدم المزيد من Excel أو SQL أو Pandas (مكتبة Python لمعالجة البيانات بسهولة أكبر لتحليلها).

يعرف عالم البيانات أيضًا لغات برمجة مختلفة لصياغة وتنفيذ الاستعلامات: Python و C / C ++ و SQL … أخيرًا ، لديه العديد من المهارات الأخرى مثل الفضول الفكري ومهارات الاتصال والقدرة على التحليل والصرامة …

ماذا تفعل بعد ماجستير علوم البيانات؟

يسمح ماجستير علوم البيانات للطلاب بالاندماج بسهولة في عالم العمل ، لا سيما في الصناعة. بشكل عام ، يعمل الخريجون في أقسام البحث والتطوير في الشركات الكبيرة أو الشركات الناشئة ذات الصلة بالابتكار. تتوفر لك عدة خيارات وظيفية:

  • عالم بيانات / مهندس
  • مصمم / مطور هندسة إدارة وتحليل البيانات الضخمة
  • مدير التطبيق
  • تكامل التطبيقات
  • مهندس البيانات
  • محلل بيانات
  • مسؤول قاعدة البيانات
  • مدير البيانات الضخمة
  • مصمم / مطور تطبيقات البيانات الضخمة
  • مهندس بحث وتطوير
  • ……

ومع ذلك ، لا يمكن استبعاد القيام بالمزيد من الدراسات. بعد الحصول على درجة الماجستير في علم البيانات ، يمكنك الحصول على درجة الدكتوراه وبالتالي الانضمام إلى قطاع البحث.

الأسئلة الشائعة

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو عملية استخدام الأدوات والتقنيات لاستخراج معلومات قابلة للتنفيذ من كميات ضخمة من البيانات الصاخبة. يتم استخدام علم البيانات في كل شيء بدءًا من اتخاذ القرارات التجارية وحتى التحليلات الرياضية وحتى تقييم مخاطر التأمين.

ما هي طبيعة عمل عالم البيانات ؟

علماء البيانات هم من يتعاملون مع البيانات الضخمة ، ويجمعون ويحللون مجموعات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يجمع دور عالم البيانات بين علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات. يقومون بتحليل ومعالجة ونمذجة البيانات ثم تفسير النتائج لإنشاء خطط قابلة للتنفيذ للشركات والمؤسسات الأخرى.

علماء البيانات هم خبراء تحليليون يستخدمون مهاراتهم في كل من التكنولوجيا والعلوم الاجتماعية للعثور على الاتجاهات وإدارة البيانات. يستخدمون المعرفة الصناعية ، والفهم السياقي ، والتشكيك في الافتراضات الحالية – للكشف عن حلول لتحديات الأعمال.

عادةً ما ينطوي عمل عالم البيانات على فهم البيانات الفوضوية وغير المنظمة ، من مصادر مثل الأجهزة الذكية وخلاصات الوسائط الاجتماعية ورسائل البريد الإلكتروني التي لا تتناسب تمامًا مع قاعدة البيانات.

ماذا ستحتاج لدراسة ماجستير علوم البيانات ؟

تكنولوجيا المعلومات (IT) هي ركيزة لا غنى عنها للمجتمع الحديث. نحن نشهد الآن ثورة في مجال تكنولوجيا المعلومات ، في مركزها “البيانات الضخمة” والتعلم العميق ، حيث نقوم بإنشاء وجمع وتخزين ومعالجة البيانات بمعدلات أعلى بشكل هائل مما هو مستدام.

يقدم هذا التدريب ملفًا شخصيًا مختلطًا ، والذي يجب أن يكون لديه خلفية قوية في الرياضيات والإحصاء ولكن أيضًا يتقن تخصصات تكنولوجيا المعلومات أو البنى التحتية اللازمة لإدارة البيانات ومعالجتها. وظيفتها هي إثارة الفضول والعطش لفهم أعمال القطاع الذي تعمل فيه. الهدف من هذا الماجستير هو إعدادك لتصبح علماء بيانات الغد ، سواء في العالم الأكاديمي أو في العالم الصناعي.

يُعد هذا التدريب – ماجستير علوم البيانات- الطلاب لمتابعة دراسات الدكتوراه في تخصصات مثل الصور ورؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي والبيانات الضخمة و Cloud وأخيرًا الأعمال الذكية. يوفر لك برنامج ماجستير العلوم تعليماً شاملاً ، من الأسس إلى التنفيذ ، ومن الخوارزميات إلى بنية قواعد البيانات ، ومن نظرية المعلومات إلى التعلم الآلي.

ما هو الفرق بين محلل البيانات وعالم البيانات؟

محلل البيانات ، كما يوحي عنوانه ، له دور في تحليل البيانات. يذهب عالم البيانات إلى أبعد من ذلك ، ولديه خبرة ومهارات في مجال الأعمال في “البيانات

لماذا توظف عالم بيانات؟

يوفر علم البيانات إمكانية تحفيز نمو الأعمال من خلال استخدام البيانات واستغلالها. تخلق مشاريع علوم البيانات فرصًا لخلق القيمة وبالتالي يمكن أن تولد عوائد كبيرة على الاستثمار

ما هو الفرق بين علم البيانات والبيانات الضخمة؟

تتعلق البيانات الضخمة بالسرعة والتنوع وحجم المعلومات. من ناحية أخرى ، سيوفر علم البيانات التقنيات لاستغلال هذه البيانات. كما أنها تختلف في الأدوات المستخدمة. تشير تحليلات البيانات الضخمة إلى تخزين كمية