لماذا كورس تحليل البيانات ؟ 4 من أفضل كورسات تحليل البيانات

أدت الحاجة المتزايدة بسرعة لمحللي البيانات إلى غمر الدورات التدريبية المتعلقة بالبيانات عبر الإنترنت. لسوء الحظ ، تفشل معضم كورسات تحليل البيانات في توفير تجربة تعليمية شاملة تغطي قمع التحليلات بالكامل. ومن جهة أخرى أصبح العديد المستقلين يحاولون أخد كورس تحليل البيانات لرفع مستواهم وقدراتهم

بالنسبة لهذه المقالة ، قمت بمراجعة أفضل منصات الدورات التدريبية على الإنترنت للعثور على أفضل الفئات لتعلم تحليلات البيانات. نظرًا لأن العديد من المهارات متضمنة في وظيفة المحلل ، فقد قدمت أفضل خيار للدورة التدريبية لفئات معينة. نأمل أن يساعدك هذا التصنيف في تحديد الدورة التدريبية الأفضل لك بسهولة أكبر.

إذا كنت لا تزال تواجه مشكلة في اختيار الدورة التدريبية ، فلا تتردد في مراجعة دليل التعلم في نهاية هذه المقالة للحصول على معلومات حول ما يفعله محللو البيانات والمهارات التي يحتاجون إليها والتوصيات حول كيفية البدء.

معايير اختيار كورسات تحليل البيانات

هناك الآلاف من كورسات تحليل البيانات هذه الأيام ، لذلك لتضييق الخيارات على المؤهلين فقط ، فكرت في نقاط البيانات التالية:

• تنظيم وجودة المحتوى
• مراجعات الطلاب
• مناقشات الموظفين والطلاب
• الاختبارات والواجبات
• إدراج المفاهيم الإحصائية

ساعدت هذه المعايير في تقليل عدد الدورات التدريبية المحتملة إلى عدد قليل فقط ، والتي قمت بعد ذلك بمقارنتها وتباينها لتقديم توصياتي المدرجة أدناه. هذه القليلة الأخيرة هي ما وجدته الأفضل لتعلم تحليلات البيانات عبر الإنترنت اليوم.

أفضل كورسات تحليل البيانات

كورس تحليل البيانات من جوجل وكورسيرا

الأدوات المستعملة	التقييم	السعر	المستوى	رابك الكورس
Google Sheets, SQL, R, Tableau	4.8	مجانية-$39.99 للشهر	مبتدأ	إشترك

كورس تحليل البيانات من جوجل موجه للمبتدئين الذين يبحثون عن مقدمة واسعة لتحليلات البيانات التي تركز على منتجات جوجل.

تغطي هذه الدورة التدريبية ذات التصنيف العالي من جوجل مجموعة واسعة من الموضوعات وهي مصممة “لتكون جاهزًا للعمل في أقل من ستة أشهر” ، وفقًا لوصفها. تنص جوجل على أن حاملي الشهادات سيتمكنون من الوصول إلى اتحاد أصحاب العمل ، الذي يضم 150 شركة أمريكية ملتزمة بالنظر في الخريجين لشغل مناصب تحليلية للمبتدئين.

من بين جميع الدورات التي يمكن أن أجدها ، فإن هذه السلسلة من جوجل هي الأكثر شمولاً. محتوى فيديو الدورة التدريبية منظم جيدًا واحترافي ومثير ، ومع وجود العديد من الطلاب المسجلين ، هناك مجتمع نشط للأسئلة والأجوبة.

من خلال الدورة التدريبية ، ستتعرف على أدوات التحليل الأكثر شيوعًا: جداول بيانات Google و SQL و R و Tableau. تغطي هذه الموضوعات تحليلات البيانات بالكامل وتمنحك المهارات اللازمة لتطوير مشاريعك الخاصة.

الدورة 1: أساسيات تحليل البييانات

• مقدمة في تحليلات البيانات
• مقدمة عن أدوات التحليلات (جداول البيانات ، SQL)

الدورة التدريبية 2: اطرح أسئلة لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات

• حل المشاكل
• طرح أسئلة جيدة
• أساسيات جداول البيانات
• التواصل بفعاليه

الدورة التدريبية 3: إعداد البيانات للاستكشاف

• تنسيقات البيانات وأنواعها ونمذجةها وجمعها
• أخلاقيات البيانات
• استخدام جداول البيانات مع قواعد البيانات
• مقدمة عن BigQuery
• أمن البيانات

الدورة التدريبية 4: معالجة البيانات من القذرة إلى النظيفة

• تكامل البيانات
• تنظيف البيانات بجداول البيانات و SQL
• السيرة الذاتية / معلومات الوظيفة

الدورة التدريبية 5: تحليل البيانات للإجابة على الأسئلة

• تنظيم البيانات لـ Sheets و Bigquery
• تنسيق البيانات وتحويلها
• وظائف تجميع البيانات في جداول البيانات و SQL
• المزيد من الصيغ والوظائف والجداول المحورية
• وسيط SQL

الدورة 6: مشاركة البيانات من خلال فن التصور

• مقدمة لمفاهيم تصور البيانات
• إنشاء تصورات باستخدام Tableau
• تطوير قصص البيانات
• إنشاء عروض تقديمية فعالة

المقرر 7: تحليل البيانات باستخدام البرمجة R

• مقدمة عن لغة R و RStudio
• تنظيف البيانات وتنظيمها وتحويلها باستخدام R.
• إنشاء تصورات باستخدام R.
• عمل التقارير والمستندات لتحليلات R.

الدورة التدريبية 8: Google Data Analytics Capstone: أكمل دراسة حالة

• تطوير مشروعك الخاص لعرضه في محفظتك وسيرتك الذاتية
• معلومات عن بناء محفظة مقنعة

المنهج مقسم إلى “دورات” ، ولكن يمكن إكمال بعض المحتوى في مدة أقصر بكثير من دورة كورسيرا النموذجية. أفاد بعض المتعلمين أنهم أكملوا التخصص بأكمله في أقل من شهر. لذلك ، بناءً على خلفيتك ، قد تنهي سلسلة الدورات التدريبية بشكل أسرع مما هو معلن عنه.

دورة تحليل البيانات من لينكد إن : كن محلل بيانات

الأدوات المستعملة	التقييم	السعر	المستوى	رباط الكورس
Excel, Power BI, SQL, Tableau, R	4.7	$39.99 للشهر	مبتدئ إلى متوسط	إشترك

كورس تحليل البيانات موجه لأولئك الذين يبحثون عن التعرض الواسع للعديد من أدوات تحليل البيانات ، ولكن مع التركيز بشكل أكبر على منتجات Microsoft.

كورس أساسيات تحليل البيانات من Linkedin Learning يحتوي على مجموعة من الدورات التدريبية المنظمة بطريقة توفر لك تعليمًا جيدًا. يشبه مسار الدورة التدريبية في نطاقه مسار Google المذكور أعلاه ، ولكنه يركز على منتجات Microsoft ، وبالتحديد Excel و Power BI.

تتمثل إحدى فوائد سلسلة الدورات التدريبية هذه في تضمين وحدات إحصائية ، وهو أمر ممتاز للمتعلمين الذين يرغبون في تعزيز الرياضيات الخاصة بهم من أجل التحليلات.

المقرر 1: المهارات غير الفنية لعلماء البيانات الفعالين

• المهارات غير الفنية الحتمية

الدورة التدريبية 2: تعلم الإكسل: تحليل البيانات

• الإحصائيات الأساسية في Excel
• تصور البيانات
• اختبار الفرضيات
• باستخدام التوزيعات
• التباين والارتباط
• تحليل بايزي Bayesian analysis

الدورة التدريبية 3: طلاقة البيانات: استكشاف البيانات ووصفها

• طلاقة البيانات
• كيفية استخدام أنواع المخططات الأكثر شيوعًا
• الإحصاء الوصفي

الدورة التدريبية 4: تعلم تحليلات البيانات – الجزء 1

• لغة SQL الأساسية
• استيراد البيانات وتنظيفها
• إنشاء مجموعات البيانات وصيانتها
• مقدمة عن Power Query

الدورة التدريبية 5: تعلم تحليلات البيانات الجزء 2: توسيع وتطبيق المعرفة الأساسية

• العمل مع بيانات الأعمال
• بناء مجموعات البيانات مع الاستفسارات
• بناء الجداول المحورية
• مقدمة عن Power BI
• تقديم البيانات في الاجتماعات

الدورة التدريبية 6: تدريب أساسي على الإحصاء في Excel: الجزء 1

• أنواع البيانات
• احتمالا
• النزعة المركزية
• تقلب
• التوزيعات
• تقدير
• اختبار الفرضيات
• تحليل التباين
• تحليل القياس المتكرر
• التراجع
• علاقه الترابط

الدورة التدريبية 7: التدريب الأساسي على التحليلات التنبؤية: التنقيب في البيانات

• تحديد المشاكل
• فهم متطلبات البيانات
• المشاكل والحلول التي ستواجهها مع البيانات
• نشر النماذج
• معيار الصناعة لاستخراج البيانات (CRISP-DM)

الدورة 8: التدريب الأساسي Power BI

• إحضار البيانات إلى Power BI
• التقارير والتصورات
• إنشاء لوحات القيادة
• تبادل البيانات
• Power BI mobile

الدورة 9: تعلم تصور البيانات

• التسلسل الهرمي للمعلومات
• سرد قصصي
• النماذج المرئية
• التفاعل

الدورة 10: تدريب أساسي على التابلوه

• إدارة مصادر البيانات
• أوراق عمل ومصنفات Tableau
• إنشاء حسابات وحقول مخصصة
• تحليل البيانات في Tableau
• تعيين البيانات الجغرافية
• إنشاء لوحات القيادة والإجراءات

الدورة 11 SQL: الإبلاغ عن البيانات وتحليلها

• استخدام SQL للإبلاغ عن البيانات
• تجميع نتائج SQL
• دمج البيانات
• بعض بناء الجملة المتقدم

الدورة 12: التدريب الأساسي R: المشاحنات وتصور البيانات

• مقدمة عن R و RStudio
• استيراد البيانات
• تصور البيانات في R
• بيانات الجدل
• إعادة ترميز البيانات

الدورة 13 تنظيف البيانات في تدريب Python الأساسي

• بيانات سيئة
• أسباب الأخطاء
• كشف ومنع وإصلاح الأخطاء

يمكنك اكتساب العديد من المهارات المطلوبة من دورة تحليل البيانات في Linkedin Learning. هناك بعض التداخل مع الإحصائيات ومحتوى التصور ، ولكن بالنسبة للمبتدئين ، فإن هذا لا يمكن إلا أن يعزز مهاراتك التحليلية المكتسبة حديثًا كمبتدئ.

وجعتي الوحيدة في هذا المسار هي أن دورة بايثون في النهاية تفترض بالفعل تجربة بايثون ، ولكن لا يوجد في أي مكان في المسار دورة بناء جملة بايثون. إذا كنت تنوي إكمال هذا المسار ، فإنني أوصي أيضًا بتعلم بناء جملة Python على Codecademy ، وهو الدورة التدريبية الأعلى في Python وفقًا للبيانات.

مهارات Excel لتحليل البيانات وتخصص التصور – Coursera

كورس تحليل البيانات باستعمال إكسل موجه لأولئك الذين لديهم بعض الخبرة في Excel يتطلعون إلى تحليل البيانات في أسرع وقت ممكن.

تغطي هذه الدورة من جامعة Macquarie العديد من المفاهيم المتوسطة إلى المتقدمة في Excel ، مما يسمح لك بتنظيف البيانات وتحليلها وتصورها بكفاءة. إذا كنت غير قادر على الإحصائيات ، فقد يكون من الجيد استكمال هذه الدورة بدورة إحصائية مناسبة لأن الجانب الرياضي من التحليلات لم يتم تناوله هنا.

بشكل عام ، جودة التعليمات رائعة ، وستجد الكثير من التقييمات والواجبات لصقل مهارات Excel و Power BI لديك.

المقرر 1: أساسيات Excel لتحليل البيانات

• تنظيف النص ومعالجته
• التعامل مع الأرقام والتواريخ
• الأسماء المعرفة
• جداول لأتمتة معالجة البيانات
• الوظائف المنطقية والبحث

المقرر 2: تصور البيانات في Excel

• التنسيق الشرطي وخطوط المؤشرات وتنسيقات الأرقام
• تقنيات الرسوم البيانية المختلفة
• الرسوم البيانية المتخصصة
• لوحات معلومات تفاعلية تستخدم المخططات المحورية والمخططات الديناميكية

الدورة التدريبية 3: Excel Power Tools for Data Analysis

• الحصول على البيانات وتحويلها باستخدام Power Query
• Power Pivot ونماذج البيانات
• تصور البيانات باستخدام Power BI

بمجرد الانتهاء من هذه الدورة والاستمتاع بتحليل البيانات في Excel ، قد يكون من المنطقي البدء في تعلم SQL أو R. بالنسبة لـ SQL ، راجع الدورة التدريبية السابقة ؛ ل R انظر الدورة التالية.

كورس محلل بيانات IBM

يوفر برنامج محلل البيانات هذا تدريبًا أساسيًا على تحليل البيانات للمبتدئين تمامًا. سوف تتعلم من فريق من ثمانية خبراء. وجميعهم من علماء البيانات المخضرمين في شركة IBM.

يحتوي البرنامج على ثماني دورات ثانوية: للحصول على شهادة رقمية وشارة ، ستحتاج إلى إكمالها جميعًا.

1. أساسيات تحليلات البيانات للجميع – ستناقش الدورة الأولى أساسيات تحليل البيانات. ستتعرف على طبيعة كل خطوة أساسية ، جنبًا إلى جنب مع الأدوات والنصائح والتقنيات القيمة بالتفصيل.

أيضًا ، ستدرك كيف يختلف كل دور بيانات (على سبيل المثال ، عالم البيانات مقابل محلل البيانات مقابل مهندس البيانات) واستكشاف العديد من الفرص الوظيفية المربحة في مجال علم البيانات.

2. تحليل البيانات باستخدام Excel – ستتناول الدورة التدريبية الثانية ميزات جداول بيانات Excel وتشرح كيف يمكنك استخدامها لإجراء تحليل البيانات الأساسي. على سبيل المثال ، ستستخدم الدوال لتنظيف البيانات واستخدام الجداول المحورية لتحليلها.
3. تصور البيانات وإنشاء لوحات المعلومات باستخدام Excel و Cognos – في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية استخدام Excel و IBM Cognos لإنشاء لوحات معلومات مليئة بالرسوم المرئية لإنشاء قصة بيانات مقنعة.
4. أساسيات بايثون لعلوم البيانات – الدورة الرابعة هي أساسًا مقرر بايثون لعلوم البيانات. سوف تتعلم برمجة Python الأساسية حتى ما هو مطلوب لعلوم البيانات. لاحقًا ، ستتعلم كيفية استخدام مكتبة Pandas لإجراء تحليل البيانات في Python.
5. مشروع بايثون لعلوم البيانات – الدورة الخامسة بمثابة مشروع صغير للمتعلمين لتطبيق ما تعلموه على سيناريوهات الحياة الواقعية وجمع بعض الخبرة العملية.

ستستخدم Python لإنشاء أداة تجريف على الويب ، وتحليل أداء سوق الأوراق المالية ، وإنشاء لوحة معلومات لنقل رؤى قابلة للتنفيذ إلى جمهورك.

6. SQL لعلوم البيانات – ستتعمق الدورة السادسة في SQL (لغة الاستعلام القياسية). سوف تتعلم كيفية استخدامه لتخزين أنواع البيانات المختلفة والتواصل معها واستخراجها من قواعد البيانات العلائقية.

على وجه التحديد ، ستقوم بإنشاء مثيل قاعدة بيانات في السحابة ، وإنشاء استعلامات SQL وتشغيلها ، والوصول إلى قواعد البيانات من Jupyter Notebooks.

7. تحليل البيانات باستخدام Python – ستعلمك هذه الدورة كيفية استخدام جميع مكتبات Python الحيوية لإجراء تحليل البيانات.

بمعنى آخر ، ستقوم بإنشاء مصفوفات متعددة الأبعاد باستخدام NumPy ، وتحليل البيانات باستخدام Pandas ، وإدارة مجموعات البيانات العلمية باستخدام SciPy ، وإنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام Scikit Learn.

8. تصور البيانات باستخدام بايثون – ستعرفك الدورة الثامنة على ثلاث مكتبات شهيرة لتصور بيانات بايثون: Matplotlib و Seaborn و Folium. ستستخدم أدوات تصور مختلفة ، بسيطة ومتقدمة على حد سواء ، لتقديم رؤى تفاعلية للجمهور بطريقة ودودة.
9. مشروع Capstone – سيوفر لك المشروع النهائي فرصًا لاستخدام كل المعرفة التي تعلمتها في بيئة محاكاة.

سوف تتولى دور محلل البيانات لشركة افتراضية وتقوم بجميع مهام تحليل البيانات ، بدءًا من جمع البيانات ، ومناقشة البيانات ، ومعالجة البيانات ، وتحليل البيانات الاستكشافية ، وانتهاءً بتصور البيانات.

فيما يتعلق بالسرعة ، تقترح آي بي إم 2-4 ساعات فقط من الالتزام الأسبوعي لمدة عشرة أشهر ، وهو أمر يمكن إدارته للطلاب الذين يعملون بدوام كامل. ومع ذلك ، يمكن للطلاب الدؤوبين أيضًا إكمال الدورات الدراسية بشكل أسرع ، حيث أن البرنامج يعتمد على وتيرة ذاتية.

ملاحظة مهمة: هذا البرنامج متاح للتدقيق (مجانًا) والتسجيل في كل من Coursera و edX. ومع ذلك ، فإن البرنامج الكامل على كورسيرا أرخص بكثير. يكلف 429 دولارًا فقط على كورسيرا إذا أنهيت الدورات الدراسية بالسرعة المقترحة ، مقارنة بـ 783.90 دولارًا في edX.

هل دورة تحليل البيانات تستحق وقتك؟

بكلمة نعم. تحليلات البيانات ليست مجرد كلمة طنانة ؛ لها آثار ضخمة على الأعمال.

تمكّن تحليلات البيانات شركات مثل Netflix و Spotify من تخصيص عروضها وصولاً إلى أدق التفاصيل. يسمح للمسوقين بفهم سلوك العملاء كما لم يحدث من قبل. إنه يحول التعليم والرعاية الصحية والسفر والسياسة – على سبيل المثال لا الحصر.

يُنظر إلى أولئك الذين يمكنهم العمل مع البيانات والاستفادة منها على أنهم ذوو قيمة عالية للغاية ، وتتحول الشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء إلى محللي البيانات لمساعدتهم على تأمين ميزة تنافسية.

لكن ألا يمكنك تعليم نفسك فقط؟

من الصحيح أنه يمكنك إتقان بعض أدوات وتقنيات تحليل البيانات على الأقل بنفسك – في الواقع ، ربما تكون لديك بالفعل. إذا كنت تستخدم Excel أو Google Analytics ، على سبيل المثال ، فسوف تفهم بعض المفاهيم الأساسية.

ومع ذلك ، هناك فرق كبير بين إجراء تحليلات بسيطة للغاية والقدرة على تسمية نفسك بمحلل بيانات مؤهل. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، هناك العديد من المزايا لإكمال التدريب الرسمي في المجال والحصول على شهادة.

عند تعيين محلل بيانات ، يبحث أصحاب العمل عن فهم شامل للمفاهيم الأساسية ، جنبًا إلى جنب مع القدرة على تطبيق معرفتك على مشاكل العالم الحقيقي. بينما قد يعرف المحللون العصاميون جيدًا طريقهم نحو مجموعة بيانات ، فإن الشهادة توضح أنك خضعت لتدريب عملي مكثف.

هذا لا يعني أن المحللين العصاميين ليسوا مؤهلين مثل أولئك الذين أكملوا برنامجًا أو دورة تدريبية ، ولكن شهادة من مؤسسة حسنة السمعة تميزك على الفور كمحلل موثوق به ومدرب مهنيًا. يمكن لأصحاب العمل أن يروا ، في لمحة ، أنك أتقنت المهارات اللازمة – مما يضعك على الفور في المنافسة لأي دور محلل بيانات.

إذا كنت جديدًا في هذا المجال ، فسيأخذك برنامج الشهادات مباشرةً من الألف إلى الياء ، مما يمنحك المهارات والثقة وبيانات الاعتماد اللازمة لبدء حياتك المهنية كمحلل بيانات. حتى إذا كنت لا تريد بالضرورة المسمى الوظيفي لمحلل البيانات ، فإن الشهادة ستثبت بلا شك قيمتها في دورك الحالي.

نظرًا لأن المزيد والمزيد من الشركات تدرك قيمة تحليلات البيانات ، فإن أولئك الذين يمكنهم تطبيقها على وظائفهم يعتبرون أصلًا ممتازًا لأي فريق. سيسمح لك برنامج الشهادة المناسب بتوسيع مجموعة مهاراتك والتفوق في منصبك الحالي.

باختصار ، ستزودك شهادة تحليل البيانات ببعض المهارات الأكثر طلبًا في عالم الأعمال اليوم – وتزودك بمؤهلات يمكن التعرف عليها على الفور.

ومع ذلك: لا يتم إنشاء جميع كورسات تحليل البيانات على قدم المساواة! قبل أن تستثمر ، من المهم إجراء البحث والتأكد من العثور على دورة تدريبية تتناسب مع ميزانيتك وتوافرك ومستوى مهارتك وتطلعاتك.

كيفية اختيار كورس تحليل البيانات المناسب لك

مع وجود العديد من شهادات تحليل البيانات في السوق ، فإن اختيار الشهادة المناسبة لك يمكن أن يكون مهمة شاقة. في هذا القسم ، سنغطي بعض العوامل التي يجب مراعاتها.

كم يمكنك أن تنفق على دورة تحليلات البيانات؟

سنبدأ بما يُرجح أنه أكبر عامل حاسم لكثير من الناس: التكلفة. فقط من قائمتنا السابقة ، يمكنك أن ترى أن تكاليف التعليم لشهادات تحليلات البيانات المعترف بها تتراوح من أربعة إلى خمسة أرقام.

ومع ذلك ، ستقدم العديد من المؤسسات خيارات دفع مرنة ، مثل الدفع على أقساط ، والقروض المصرح بها ، والخيارات الممولة من الحكومة ، وحتى المنح الدراسية في بعض الحالات.

كيف وأين تريد الدراسة؟

تقدم بعض شهادات تحليلات البيانات دراسة عبر الإنترنت فقط ، وبعضها يقدم شخصيًا ، وبعضها قد يقدم مزيجًا من الاثنين.

بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى تغيير المهن إلى تحليلات البيانات بينما لا يزالون يعملون بنشاط في مجال آخر ، فمن المرجح أن تكون الدراسة بدوام جزئي هي الخيار الأنسب لك. يتمتع أولئك الذين لديهم المزيد من الوقت المتاح للدراسة بشكل طبيعي بأكبر قدر من المرونة عندما يتعلق الأمر بهذا العامل الحاسم.

فيما يتعلق بالدراسة الشخصية ، تحقق للتأكد من الخيارات المتاحة لشهادات تحليلات البيانات المتاحة في منطقتك.

ما نوع شهادة تحليل البيانات التي تحتاجها لحياتك المهنية؟

عند التفكير في مهنة في تحليلات البيانات ، من المفيد إجراء بعض الأبحاث حول أرباب العمل المحتملين في المستقبل.

لماذا ا؟ لأن بعض الشركات قد تسمح فقط بشهادات معينة من مؤسسات معينة ، مما سيضيق خياراتك للدراسة بشكل كبير. تحقق من صفحات الوظائف أو قم ببعض الأبحاث حول لوحات مناقشة تحليلات البيانات – هناك العديد من خبراء الصناعة الذين يستخدمون هذه اللوحات ، مما يوفر موردًا لا يقدر بثمن لأولئك الذين يتطلعون إلى الدخول في هذا المجال.

في حين أن هناك العديد من العوامل الأخرى التي يجب وضعها في الاعتبار – بعضها أكثر ملاءمة أو شخصية لك من غيرها – نعتقد أن العوامل الثلاثة التي ذكرناها هي نقاط بداية رائعة لبحثك.

بمجرد تضييق نطاق البحث إلى عدد قليل من الخيارات ، سيكون من الحكمة قضاء بعض الوقت في التحدث إلى مستشار من كل مؤسسة لمعرفة كيف يمكن أن تفيدك الشهادة بخلاف ذلك – قد تكتشف من خلالها المزيد عن الدورة التدريبية أكثر منك من خلال البحث الفردي.

ما المهارات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات؟

سيعمل كورس تحليل البيانات عالية الجودة على إعدادك بشكل مثالي للنجاح في معظم وظائف المبتدئين في هذا المجال.

إذن، ماذا يعنى هذا بالتحديد؟ هذا يعني أنك ستتعرف على كيفية التعامل مع كل جانب من جوانب عملية تحليل البيانات: من تنظيف البيانات إلى إنشاء التصورات وكل شيء بينهما.

عند العمل كمحلل بيانات ، ستحتاج إلى بعض المعرفة أو الخبرة في المهارات / الأدوات الصعبة التالية:

• لغات البرمجة ، مثل بايثون
• الاستعلام عن اللغات ، مثل SQL أو SAS
• أدوات تصور البيانات ، مثل Tableau
• Microsoft Excel (أو أوراق Google)
• صناعة القرار
• مجموعات بيانات البناء
• تحسين البيانات
• خوارزميات التعلم الآلي
• النمذجة التنبؤية
• تحليل احصائي
• هندسة البيانات
• تحليل الانحدار

ستكون بعض المهارات المطلوبة لمحلل البيانات أشياء قد تكون تعلمتها في مجالات عمل أخرى – مثل مهارات الاتصال أو مهارات حل المشكلات. إذا لم تكن لديك خبرة كبيرة في ذلك ، فستساعدك شهادة تحليل البيانات الجيدة.

الأسئلة المتداولة

للتقريب ، سنجيب عن بعض الأسئلة الأكثر شيوعًا حول كورسات تحليل البيانات.