الذكاء الاصطناعي (AI) موجود منذ عقود. ظهرت فوائد الذكاء الاصطناعي في الكثير من المجالات، من الاقتراحات السريعة حول محركات البحث والتركيز التلقائي في الهواتف الذكية إلى الروبوتات المستقبلة في مراكز التسوق والتحكم في ثبات السيارة ، أصبح الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد جزءًا من حياتنا اليومية.
من خلال دمج حلول الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب الأعمال ، يمكن للمؤسسات تحسين العمليات واكتساب ميزة تنافسية وتسريع النمو في النهاية. إن مجال الابتكار والتطوير في الذكاء الاصطناعي هائل وسيستمر في تغيير العالم بطرق متنوعة في المستقبل.
فيما يلي أهم فوائد الذكاء الاصطناعي تساعد في إعادة تشكيل العالم الذي نعرفه اليوم.
فهرس
أهم فوائد الذكاء الاصطناعي لعملك
1.الأتمتة
الأتمتة هي واحدة من أكثر مزايا تقنية الذكاء الاصطناعي شيوعًا ، وقد كان لها تأثيرات كبيرة على الاتصالات ، والنقل ، والمنتجات الاستهلاكية ، وصناعات الخدمات. لا تؤدي الأتمتة إلى ارتفاع معدلات الإنتاج وزيادة الإنتاجية في هذه القطاعات فحسب ، بل تتيح أيضًا استخدامًا أكثر كفاءة للمواد الخام ، وتحسين جودة المنتج ، وتقليل المهل الزمنية ، والسلامة الفائقة. يمكن أن تساعد الأتمتة أيضًا في تحرير الموارد التي يمكن استخدامها لأشياء أكثر أهمية.
2.اتخاذ القرار الذكي
لطالما تم استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تنسيق تسليم البيانات ، وتحليل الاتجاهات ، وتطوير اتساق البيانات ، وتقديم التنبؤات ، وتحديد أوجه عدم اليقين لاتخاذ أفضل القرارات للشركة. طالما أن الذكاء الاصطناعي غير مبرمج لتقليد المشاعر البشرية ، فسيظل غير متحيز بشأن المسألة المطروحة وسيساعد في اتخاذ القرار الصحيح لدعم كفاءة الأعمال.
3.تجربة العملاء المحسنة
تحسين تجربة العملاء هي من أفضل وأهم فوائد الذكاء الاصطناعي التي سيجنها أي عمل تجاري.
يمكن أن تساعد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات على الرد على استفسارات العملاء وتظلماتهم بسرعة ومعالجة المواقف بكفاءة. كما انه يمكن أن يؤدي استخدام روبوتات المحادثة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي للمحادثة وتقنية معالجة اللغة الطبيعية إلى إنشاء رسائل مخصصة للغاية للعملاء ، مما يساعد على إيجاد أفضل حل لاحتياجاتهم. يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل الضغط على موظفي خدمة العملاء ، مما سيؤدي إلى إنتاجية أفضل.
4.التقدم في الرعاية الصحية
أصبح استخدام حلول الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية شائعًا بشكل متزايد هذه الأيام. تتيح تقنية مراقبة المريض عن بُعد ، على سبيل المثال ، لمقدمي الرعاية الصحية إجراء التشخيصات السريرية واقتراح العلاجات بسرعة دون مطالبة المريض بزيارة المستشفى شخصيًا. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا أيضًا في مراقبة تطور الأمراض المعدية وحتى التنبؤ بآثارها ونتائجها المستقبلية.
5.البحث وتحليل البيانات
يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات بشكل أكثر كفاءة. يمكن أن يساعد في إنشاء نماذج وخوارزميات تنبؤية لمعالجة البيانات وفهم النتائج المحتملة للاتجاهات والسيناريوهات المختلفة.
علاوة على ذلك ، يمكن لإمكانيات الحوسبة المتقدمة للذكاء الاصطناعي تسريع معالجة البيانات وتحليلها من أجل البحث والتطوير ، الأمر الذي كان من الممكن أن يستغرق وقتًا طويلاً للغاية لمراجعته وفهمه من قبل البشر.
6.حل المشاكل المعقدة
التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي من التعلم الآلي الأساسي إلى نماذج التعلم العميق المتقدمة جعلت منه قادرًا على حل المشكلات المعقدة.
من اكتشاف الاحتيال والتفاعلات الشخصية مع العملاء إلى التنبؤ بالطقس والتشخيص الطبي ، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات عبر الصناعات على إيجاد الحلول المناسبة لمواجهة تحدياتهم بشكل أكثر ملاءمة. زيادة الكفاءة في حل المشكلات المعقدة تعني زيادة الإنتاجية وتقليل النفقات.
7.استمرارية العمل
من بين فوائد الذكاء الاصطناعي أيضا، هي إمكانية العمل 24 ساعة في اليوم طيلة الأسبوع
لا يساعد التنبؤ بالأعمال باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الشركات في اتخاذ القرارات الحاسمة فحسب ، بل يعدها أيضًا لأي طارئ لضمان استمرارية الأعمال. نظرًا لأن إدارة المخاطر تعتمد بشكل كبير على إدارة البيانات وتحليلها اليوم ، يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات على الاستجابة للأزمة بشكل استباقي.
يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا إنشاء سيناريوهات لمساعدة الشركات على التخطيط لاستراتيجية التعافي من الكوارث بسرعة.
8.إدارة المهام المتكررة
إن أداء مهام العمل المتكررة لا يستغرق وقتًا طويلاً فحسب ، بل قد يكون أيضًا رتيبًا ويقلل من إنتاجية الموظفين بمرور الوقت. يمكن لأدوات أتمتة العمليات الروبوتية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أتمتة التفاعلات بين أنظمة الأعمال المختلفة وتسهيل العمل الممل على الشركة.
يمكنه تقليد تصرفات البشر داخل الأنظمة الرقمية في أقسام الموارد البشرية أو تكنولوجيا المعلومات أو التسويق أو المبيعات لتنفيذ أي عملية تجارية بسرعة دون الحاجة إلى أي جهد يدوي.
9.تقليل الأخطاء
فائدة أخرى من فوائد الذكاء الاصطناعي الرائعة لأتمتة مهام العمل العادية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هي أنها تساعد في تقليل فرص الأخطاء اليدوية. نظرًا لأن أدوات أتمتة العمليات الروبوتية تتولى مهام إدخال البيانات ومعالجتها ، فإنها يمكن أن تجعل الأنظمة الرقمية أكثر كفاءة وأقل عرضة للتعرض لأي مشاكل أو تخلقها بسبب أخطاء معالجة البيانات. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للشركات التي لا تستطيع تحمل ارتكاب أدنى الأخطاء.
10.زيادة كفاءة الأعمال
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في ضمان توافر الخدمة على مدار 24 ساعة وسيقدم نفس الأداء والاتساق على مدار اليوم. لن يؤدي الاهتمام بالمهام المتكررة إلى إرهاق أدوات الذكاء الاصطناعي أو مللها أيضًا. يمكن أن يساعد ذلك في تحسين كفاءة العمل وتقليل الضغط على الموظفين ، الذين يمكن إعادة تعيينهم لأداء مهام عمل أكثر تعقيدًا تتطلب تدخلًا يدويًا.
ما هي عيوب الذكاء الاصطناعي؟
رغم من كل فوائد الذكاء الاصطناعي وأدائه ، هناك بعض العيوب التي تمثل تحديات في اعتماده الناجح على نطاق واسع.
1.تكلف أكثر من التكنولوجيا القياسية
في هذه المرحلة ، تعتمد إنتاجية حلول الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يتم تغذيتها. بالإضافة إلى التكلفة الأولية لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي ، ستحتاج الشركات إلى الاستثمار في إطار عمل قوي للبيانات والحفاظ عليه ، وتخصيص وقت لتدريب البرنامج. سيحتاج تعقيد البرنامج أيضًا إلى عامل ماهر لصيانته.
نتيجة لذلك ، تقوم معظم المنظمات إما بتأخير اعتماد الذكاء الاصطناعي أو البقاء في مرحلة التجريب.
2.يزيد من الاعتماد على الآلة
عندما تتم أتمتة إحدى العمليات التجارية ، فإن النتيجة المنطقية هي أن البشر لم يعودوا بحاجة إلى فهم “كيف” أو “لماذا” منها (هل تتذكر رقم الهاتف المحمول لزميلك المفضل الذي سألته سابقًا؟). أصبح من الشائع بشكل متزايد أن يلتزم الناس بالكثير من أنشطتهم اليومية لتقنية الذكاء الاصطناعي.
الآن ، إذا حدث خلل في آلة الذكاء الاصطناعي أو الحل ، فهناك احتمال حقيقي بأن البشر لن يعرفوا ماذا يفعلون. إن حالة الاعتماد المفرط ، في حين أنها إشارة إلى فوائد الذكاء الاصطناعي ، قد تعني أيضًا انخفاض المشاركة البشرية.
3.يغير طريقة عملنا بشكل جذري
تشير التقديرات إلى أن الشركات ستشهد زيادة بنسبة 50٪ في الوقت الذي يقضيه استخدام المهارات التكنولوجية بحلول عام 2030 ، بسبب الأتمتة. هذا يعني أن الشركات ستوظف المزيد والمزيد من الموظفين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، بينما سيتم استبدال الأدوار الأخرى بالذكاء الاصطناعي.
في مكان العمل حيث يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا ، سيتم تصميم مهام سير العمل وفقًا لقدرات الذكاء الاصطناعي. هذا سوف يغير مستقبل العمل.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال الخوارزميات التي تعمل من قواعد البرمجة ومجموعتها الفرعية التعلم الآلي (ML) وتقنيات تعلم الآلة المختلفة مثل التعلم العميق (DL).
تعلم الآلة (ML)
إنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي وهو أحد أكثر الفروع شيوعًا المسؤولة عن تطوير تقنيات الخوارزميات التي تم تطويرها للتعلم والتحسين بمرور الوقت. إنها تتضمن قدرًا كبيرًا من التعليمات البرمجية والصيغ الرياضية المعقدة لتمكين الآلات من إيجاد حل لمشكلة معينة.
يعد هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي أحد أكثر الجوانب تطورًا للأغراض التجارية أو التجارية في الوقت الحالي ، حيث يتم استخدامه لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وإيداعها بطريقة مفهومة للبشر.
ومن الأمثلة الواضحة على ذلك البيانات من مصانع الإنتاج حيث تغذي العناصر المتصلة تدفقًا ثابتًا للبيانات حول حالة الماكينة والإنتاج والوظيفة ودرجة الحرارة وما إلى ذلك إلى قلب مركزي.
يجب تحليل هذه الكمية الهائلة من البيانات المستمدة من عملية الإنتاج من أجل تحقيق التحسين المستمر واتخاذ القرار المناسب ، ولكن حجم هذه البيانات يعني أنه يجب على البشر قضاء وقت طويل (أيام) في التحليل والتتبع.
هذا عندما يتم تشغيل “التعلم الآلي” ، مما يسمح بتحليل البيانات عند دمجها في عملية الإنتاج وتحديد الأنماط أو الحالات الشاذة في العملية بسرعة ودقة أكبر. بهذه الطريقة ، يمكن تشغيل التحذيرات أو التنبيهات لاتخاذ القرار.
ومع ذلك ، يعتبر ML فئة واسعة نسبيًا. أدى تطوير عقد الذكاء الاصطناعي هذه إلى ظهور ما يعرف الآن باسم التعلم العميق (DL).
التعلم العميق (DL)
إنه إصدار أكثر تحديدًا من التعلم الآلي (ML) الذي يشير إلى مجموعة من الخوارزميات (أو الشبكات العصبية) المصممة للتعلم الآلي والمشاركة في التفكير غير الخطي.
في هذه التقنية ، يتم تجميع الخوارزميات في شبكات عصبية اصطناعية تهدف إلى العمل مثل الشبكات العصبية البشرية الموجودة في الدماغ. إنها تقنية تتيح لك التعلم بطريقة عميقة دون رمز محدد لها.
يعد التعلم العميق أمرًا أساسيًا لأداء وظائف أكثر تقدمًا مما يسمح بتحليل مجموعة واسعة من العوامل في نفس الوقت.
على سبيل المثال ، يتم استخدام Deep Learing لوضع المعلومات التي تتلقاها المستشعرات المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة في سياقها: مسافة الأشياء ، والسرعة التي تتحرك بها ، والتنبؤات القائمة على الحركة التي يقومون بها ، وما إلى ذلك. يستخدمون هذه المعلومات لتحديد كيفية ومتى يتم تغيير الممرات ، من بين أمور أخرى.
ما زلنا في مرحلة حيث لا يزال DL في مرحلة مبكرة جدًا من تطوير إمكاناته الكاملة. نرى أنه يتم استخدامه بشكل متزايد في الأعمال من خلال تحويل البيانات إلى مجموعات أكثر تفصيلاً وقابلية للتوسع.
الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال
يستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من التطبيقات التجارية والإنتاجية ، بما في ذلك الأتمتة ومعالجة اللغة وتحليل بيانات الإنتاج.
يسمح هذا ، على المستوى العام ، بتحسين كل من عمليات التصنيع والعمليات وتحسين كفاءتها الداخلية.
يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال قواعد برمجة مختلفة للكمبيوتر تسمح للآلة بالتصرف كإنسان وحل المشكلات.
تكمن مصلحة الشركات في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها في المزايا التي تجلبها.
خلاصة
فوائد الذكاء الاصطناعي عديدة والتي تمتد من استكشاف الفضاء إلى التطورات في أنظمة الدفاع وأكثر من ذلك. تتطور التكنولوجيا بشكل مطرد ، ولديها القدرة على أن تكون أكثر ذكاءً من أي وقت مضى.
على الرغم من عدم وجود طريقة مؤكدة للتنبؤ بمستقبل الذكاء الاصطناعي ، فمن المؤكد أنه سيستمر في إفادة الشركات والمستخدمين النهائيين في حياتهم اليومية.
كتلخيص إليك اهم فوائد الذكاء الاصطناعي في حياتنا:
- يقلل الذكاء الاصطناعي من الوقت الذي يستغرقه أداء المهمة. إنه يتيح تعدد المهام ويخفف عبء العمل للموارد الحالية.
- يتيح الذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام المعقدة حتى الآن دون نفقات كبيرة للتكلفة.
- يعمل الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون انقطاع أو انقطاع وليس له فترة توقف
- يعزز الذكاء الاصطناعي قدرات الأفراد ذوي القدرات المختلفة
- يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة في السوق ، ويمكن نشره عبر الصناعات.
- يسهل الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرار من خلال جعل العملية أسرع وأكثر ذكاءً.
أنظر أيضاً: