مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي

نما الذكاء الاصطناعي AI – من فكرة هامشية في علوم الكمبيوتر في الخمسينيات من القرن الماضي إلى مصطلح منزلي يستخدم عبر الثقافة والعلوم والتكنولوجيا الشعبية. فبعد تحقيق هذا التطور الهائل، فما هي مميزات وعيوب الذكاء الأصطناعي؟.

كان مجرد مفهوم مستقبلي، أما الآن فقد تغلغل الذكاء الاصطناعي في المجتمع الأوسع وأصبح جزءًا لا يتجزأ من تكنولوجيا المستهلك ، على سبيل المثال في شكل Siri و Alexa و Cortana و Google Assistant لتصبح جزءًا من حياتنا اليومية. يلعب الذكاء الاصطناعي الآن أيضًا دورًا رئيسيًا في تحليل البيانات والتسويق والإعلان والطب والعلوم والهندسة حيث تتعلم أجهزة الكمبيوتر من المحفزات وتتفاعل بطرق بشرية أكثر من أي وقت مضى.

تخمن منظمة العفو الدولية ما ستكتبه في نماذج البحث أو الرسائل ، وتصحح أخطائك ، وتساعد في تتبع طلباتك مع تجار التجزئة عبر الإنترنت ، وتقوي خدمات الخرائط مثل خرائط جوجل وتحميك من الاحتيال المالي وخرق الأمان. تقوم أجهزة الذكاء الاصطناعي بتشخيص الحالات الطبية التي تهدد الحياة، وتحسب المخاطر المالية بدقة هائلة ويمكنها حتى المساعدة في توجيه تعلمنا التعليمي.

يعيش الذكاء الاصطناعي ليس فقط في الأجهزة والأجهزة ولكن خلف متصفحات الإنترنت وداخل الشبكات اللاسلكية.

هنا، سنراجع مميزات وعيوب الذكاء الأصطناعي في الحاضر والمستقبل.

لكن، ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يتم تعريف الذكاء الاصطناعي ببساطة ، وهو عبارة عن أنظمة محوسبة قادرة بطريقة ما على محاكاة عمليات التفكير البشري وأداء مهام مماثلة لنا أو غيرنا من الكائنات الذكية/الواعية. يمكنهم تفسير المنبهات والاستجابة لها من خلال “التفكير” قدر الإمكان.

قد يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات الحسية وتقنيات التعلم الآلي لجمع وتفسير المعلومات من المحفزات الخارجية.

باختصار، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى دمج بعض أشكال السلوك المكتسب. كمبيوتر المستهلك النموذجي ليس الذكاء الاصطناعي ؛ على الرغم من قدرته على حساب المعلومات بما يتجاوز قدراتنا الخاصة ، فإنه غير قادر على “التفكير” بطريقة هادفة بما يكفي ليتم اعتباره “ذكيًا”.

يصعب تحديد الذكاء الاصطناعي الحقيقي لأن التفكير يصعب تحديده. اختبار تورينج هو أحد طرق التحقيق التي يمكن استخدامها لاكتشاف ما إذا كانت التكنولوجيا قادرة على التفكير.

لطالما كان الذكاء الاصطناعي موضوعًا رائعًا للفلاسفة وعلماء النفس وكتاب الخيال العلمي والمستقبليين لأنه يطرح السؤال المحير ؛ ماذا يحدث عندما تتجاوز الآلات ذكاء مبتكريها؟ من The Matrix إلى Terminator و Blade Runner و iRobot ، يتم تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر على أنه قوة لا يمكن السيطرة عليها ويمكن أن تخرج من قبضة البشرية إذا لم نكن حذرين.

في الواقع، حذرت شخصيات عامة غزيرة الإنتاج مثل إيلون ماسك والراحل السير ستيفن هوكينغ من مخاطر الذكاء الاصطناعي – إنها ليست الأفلام فقط.

مميزات وعيوب الذكاء الأصطناعي

مميزات الذكاء الاصطناعي

1.الكفاءة والدقة

الذكاء الاصطناعي قابل للتطوير وفعال. بدلاً من أن يكون مقيدًا بالمورد المحدود للعقل البشري ، يمكن دمجه مع أنظمة الكمبيوتر القابلة للتطوير التي تتراوح من الهواتف المحمولة إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تشغل الذكاء الاصطناعي مثل IBM Watson و Google DeepMind. تعني الكفاءة القابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي أنه يمكن استخدامه لأداء مهام صغيرة جدًا ومهام معقدة للغاية مرارًا وتكرارًا دون إجهاد.

من المفاهيم الخاطئة أن كل الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون “ذكيًا” ليكون “ذكيًا”. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء المهام التي تكون مملة للغاية أو تستغرق وقتًا طويلاً أو متكررة للبشر ، مثل الزحف عبر صفحات الويب لجمع المعلومات. هل تتخيل البحث عبر مليون صفحة ويب بحثًا عن أجزاء من المعلومات ، ونسخها يدويًا ولصقها في جدول بيانات؟!

2.القضاء على الخطأ البشري

يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على “الخطأ البشري” لأنه لا يفقد التركيز أبدًا أو لا يتأثر سلبًا بالظروف البيئية. على سبيل المثال ، قد يكون الطبيب المتعب عرضة لاتخاذ قرارات سيئة ويميل إلى ارتكاب المزيد من الأخطاء. الذكاء الاصطناعي ليس ضعيفًا بنفس الطريقة ويظل دقيقًا بلا هوادة.

على سبيل المثال ، يمكن لـ Google DeepMind الآن تشخيص أمراض العيون الخطيرة بالإضافة إلى أخصائيي البصريات وأطباء العيون الرائدين في العالم، بل إنه قادر على التوصية بأفضل نوع من العلاج في حوالي 94٪ من الحالات.

هذا ينطبق في سياق تجاري أيضا. في التخزين ، بدأت شركات مثل Amazon و Ocado و Walmart في استخدام فرق منسقة من الروبوتات لفرز وتجديد واختيار المخزون. يستخدم نظام التحكم في الروبوت اللاسلكي من Ocado شبكة من 1000 روبوت يتم إصدار أوامر بها حوالي 10 مرات في الثانية. هذا قضى على الخطأ البشري.

3.خفض التكاليف (منتجات وخدمات أرخص)

أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحل محل الوظائف البشرية منخفضة المهارات ، مما يعني أن عملك قد يحتاج إلى توظيف عدد أقل من الأشخاص. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي رفع مستوى الأشخاص للتركيز على المهام المعرفية العليا التي تتطلب تدريبًا أكثر تقدمًا حيث يمكن للإنسان في النهاية أن يخلق قيمة أكبر.

هذا يعني أننا سنكون قادرين على تحسين كفاءة أعمالنا المحلية والوطنية والعالمية مع تقليل التكاليف وجعلها أرخص للعميل النهائي.

قد تواجه الشركات التي تفشل في استخدام الذكاء الاصطناعي صعوبة في المنافسة ضد الشركات المبتكرة وذات الكفاءة العالية التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

4.تحسين صنع القرار البشري

يمكن أن تكون نماذج التصنيف التي تتنبأ بالتسمية (هل النتيجة ذكر أم أنثى؟) في ضوء مجموعة من بيانات الإدخال قوية بشكل لا يصدق للشركات. يتيح لك توقع العلامات المفيدة للعملاء الجدد اتخاذ قرارات أفضل.

تشمل العديد من الأمثلة على ذلك:

• نماذج زبد العملاء. (هل سيخوض العميل أم لا؟)
• نماذج التهديف الرائدة. (هل سيكون العميل المحتمل عميلاً جيدًا أم لا؟)
• بحث المحتوى (هل تحتل هذه المقالة مرتبة جيدة في بحث Google أم لا؟)

5.تحسين تدفقات العمل البشري

في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، أصبح من الممكن الآن إنشاء ملخصات المحتوى ومسودات المقالات الأولى باستخدام اللغة الطبيعية. هذا يعني أنه يمكن للكتاب قضاء المزيد من الوقت في تحرير منشورات المدونة وتنسيقها بدلاً من العمل على إنشاء مسودة أولى.

تُستخدم البرمجة اللغوية العصبية أيضًا لإنشاء روبوتات محادثة شبيهة بالبشر لأغراض تجارية وغير هادفة للربح أو لأغراض القطاع العام (على سبيل المثال لإعادة التأهيل الطبي أو إقامة علاقات صداقة).

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مسح آلاف أجزاء المحتوى ويمكن أن تساعد كتّاب المحتوى والناشرين على فهم الكلمات والموضوعات والكيانات التي يجب تضمينها في مقالة جيدة لتحسين ملاءمتها للقارئ.

6.الميزة الميكانيكية

ربما يكون أكثر ما يخيف كتاب الخيال العلمي والمستقبليين هو أنه يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في آلات قوية للغاية لها ميزة ميكانيكية على البشر. تخيل آلة بقوة دبابة مع ذكاء خارق.

لطالما ساعد التمويل العسكري في دفع عجلة التطور التكنولوجي. ما كان في الأساس سباق تسلح بين الولايات المتحدة والسوفييت تبين أنه أحد العوامل المحفزة الرئيسية لاستكشاف الفضاء – ربما نرى هذه العملية انعكست مع الذكاء الاصطناعي.

من المحتمل أن تدخل الصين والولايات المتحدة في سباق تسلح للذكاء الاصطناعي ، حيث تسعى كلتا القوتين العظميين إلى تطوير روبوتات قتالية قوية ومستقلة للأرض والبحر والجو.

يتم استخدام الطائرات القتالية بدون طيار والمركبات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالفعل ، مثل Boeing Loyal Wingman. يسمح استخدام الذكاء الاصطناعي للمهندسين بدفع المكونات إلى ما هو أبعد مما يمكن أن يأخذه الإنسان جسديًا مع عدم المخاطرة بالحياة في عملياتهم.

هذا ما نراه في الفضاء أيضًا ، حيث تستطيع روبوتات الذكاء الاصطناعي الذهاب بجرأة إلى حيث لم يذهب أي إنسان من قبل وجمع البيانات من البيئات غير المواتية مثل سطح المريخ وما وراءه.

في الطب ، يتم بناء الأطراف الاصطناعية للذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تتعلم من الجهاز العصبي البشري للتكيف بنفس طريقة الأنسجة الحية. من خلال التعلم الآلي من بيانات الجهاز العصبي الحقيقية ، تستطيع الأطراف الصناعية تعلم كيفية التصرف مثلها تمامًا.

يمكن بعد ذلك ربطها بأنظمتنا العصبية للسماح لنا بالتحكم فيها بالتفكير وحده ، تمامًا كما لو كنا طرفًا بيولوجيًا طبيعيًا.

7.الحصول على البيانات الفعالة وتحليلها

لطالما عملت أجهزة الكمبيوتر مع البيانات بشكل جيد للغاية والذكاء الاصطناعي جيد للغاية في العمل مع كميات كبيرة من البيانات التي لا يستطيع البشر التعامل معها. لا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتساب واستخراج البيانات بوتيرة استثنائية فحسب ، بل يمكنها أيضًا تفسيرها وتحويلها ، والتحقق من وجود أي أخطاء أو تناقضات أو مشكلات في التنسيق ، وما إلى ذلك.

يحل الذكاء الاصطناعي محل الكثير من العمل اليدوي في علم البيانات والتحليل ، ويمكنه اتخاذ القرارات نيابة عنا ، وجمع البيانات ذات الصلة بناءً على استفسارات واسعة نسبيًا ومجردة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الرؤى والاتجاهات ، على سبيل المثال ، إذا كنت تريد التحقق من الإعلانات التي تتمتع بأعلى معدلات تحويل ، وما المنتجات التي يميل بعض العملاء إلى الانجذاب إليها ، وتفضيلاتهم للتسويق ، وما إلى ذلك.

8.فهم البيانات عالية الأبعاد

إذا كانت لديك بيانات تحتوي على أكثر من 200 عمود لكل صف عميل ، فقد يكون من الصعب للغاية إجراء تقسيم العملاء باستخدام طرق التسويق التقليدية مثل الحداثة والتكرار والتحليل النقدي.

ومع ذلك ، باستخدام علم البيانات ، يمكننا الاستفادة من تقنيات تقليل الأبعاد المتقدمة مثل:

• تحليل المكون الرئيسي

بعد تقليل الأبعاد إلى 3 – 5 أعمدة ، من الممكن تشغيل خوارزمية التجميع على البيانات باستخدام إما:

• تجمع كمينز
• تجميع DBScan

أخيرًا ، بعد تشغيل خوارزمية التجميع ، يمكنك عرض العلاقات باستخدام إما t-SNE أو UMAP في مساحة ثنائية الأبعاد.

من خلال تقليل أبعاد بياناتك وتجميعها ، يمكنك العثور على أنماط ومجموعات مخفية داخلها كان من المستحيل رؤيتها دون استخدام التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف.

يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل لا يصدق لـ:

• تقسيم العملاء المتقدم.
• البحث عن مجموعات الموضوعات أو أوجه التشابه بين العديد من صفحات الويب بتنسيق HTML.
• العثور على أنواع مماثلة من الأفراد باستخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي.

عيوب الذكاء الاصطناعي

1.عدم القدرة على السيطرة

هناك مصداقية للمخاوف من الذكاء الاصطناعي كما عبَّر عنها مؤلفو الخيال العلمي ورددها أمثال هوكينج وماسك. إن الذكاء الاصطناعي المتقدم هو بالفعل أفق جديد ولا نفهم بعد حدوده ومدى الحرص الذي يجب أن نكون عليه في تطويره.

بينما قد نعتبر عمومًا أن المخترع يحتفظ دائمًا بالسيطرة المطلقة على اختراعه ، مع الذكاء الاصطناعي ، قد لا يكون هذا هو الحال. لقد رأينا بالفعل بعض الأدلة على السلوك غير المتوقع للذكاء الاصطناعي ، مثل إظهار DeepMind سلوكًا “عدوانيًا” أثناء الاختبارات المصممة لتقييم مدى تعاونها مع الآخرين خلال المواقف العصيبة.

بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي مستقلاً أو متحررًا من مصممه وذكيًا للغاية ، فقد نقترب من فتح Pandora’s Box. على الرغم من أننا قد نتخيل هذا عادةً على أنه روبوت ذكي مارق يفلت من براثن مخترعه ، إلا أن الذكاء الاصطناعي المارق الذكي يمكن أن “يعيش” في أي مكان متصل بالإنترنت – لا يحتاج إلى أن يتخذ شكلاً ماديًا.

هناك سيناريوهان محتملان يمكن أن يصبح فيهما الذكاء الاصطناعي خطيرًا:

الذكاء الاصطناعي مبرمج للقيام بشيء هدام:

في حالة تطوير الأسلحة، يمكن برمجة الذكاء الاصطناعي لقتل أو إيذاء أو تدمير الأشخاص أو الممتلكات. لن يتم استخدام مثل هذه الأجهزة بوسائل بسيطة لإلغاء تنشيطها ، أو لن تكون جيدة جدًا في القتال.

من المحتمل أن يكون من الصعب للغاية إيقافهم. بالإضافة إلى ذلك ، إذا استخدموا التعلم الآلي للتعلم من المواقف القتالية لتحسين تكتيكاتهم أو استراتيجياتهم ، فقد يكون لعمليات التعلم هذه عواقب وخيمة وغير متوقعة.

يصبح الذكاء الاصطناعي مدمرًا كأثر جانبي:

تم تصميم الذكاء الاصطناعي بشكل عام ليكون قاسياً في منهجه لحل المشكلات المنطقية. البشر قادرون على الفوارق الدقيقة ، لذلك على سبيل المثال ، قد نحكم أنه في حين أن تغيير مسار النهر قد يمنع الفيضانات ، فإنه قد يؤدي أيضًا إلى تدمير بيئي هائل ، وبالتالي فإن الإجابة هي عدم اتخاذ أي إجراء على الإطلاق.

إن الذكاء الاصطناعي المبني على الفرضية المنطقية الأساسية “لمنع الفيضانات” لا يتحمل نفس المسؤولية أو القدرة على الفروق الدقيقة ، وقد يذهب إلى الوسائل المدمرة لتحقيق هدفه الأساسي. تم استكشاف هذا المفهوم بدقة في أفلام الخيال العلمي حيث صُممت الآلات ذات مرة لمساعدتنا على الانقلاب ضدنا عندما بدأوا يرون أن البشر يقفون في طريق الصالح العام.

2.لا تمتلك آلات الذكاء الاصطناعي (حاليًا) أي عاطفة

ربما إذن ، الحل هو عدم ابتكار ذكاء اصطناعي ذكي للغاية ما لم نتمكن أيضًا من تعليمه أن يكون لطيفًا ورحيمًا؟ المشكلة هي أن هذه لا تزال أفكارًا بشرية يمكن تفسيرها بشكل مختلف بواسطة الذكاء الاصطناعي الذكي. التعاطف واللطف ليسا منطقيين تمامًا ، لكنهما مجرد تجريديان بشكل واضح ، وعلى الرغم من جهودنا “لتصميمها” ، فمن المرجح أننا دائمًا ما نكون دون المستوى المطلوب.

3.التدهور

فقط لأن الذكاء الاصطناعي يمكن تثبيته في الجهاز لا يعني أنه لا يمكن أن يتحلل. أجسام الإنسان جيدة بشكل استثنائي في التجدد وعلى الرغم من أننا قد نعتبر أن اللحم والدم عيب على المعدن ، إلا أن هناك بعض المزايا المهمة.

إذا تدهورت المكونات في نظام الذكاء الاصطناعي ، فما لم يكن قادرًا بطريقة ما على الإصلاح الذاتي ، فلن يكون قادرًا على إصلاح نفسه وسيفشل ببطء. قد يكون قادرًا على فهم الفشل ولكنه لا يزال عاجزًا جسديًا عن منعه أو إصلاحه. قد يكون هذا هو الحال عندما تكون بيانات التدريب النموذجية الآن قديمة أو قديمة.

4.انخفاض عدد الوظائف للبشر

يهدد الذكاء الاصطناعي طريقتنا في الحياة. في الوقت الحالي ، إقبال الجمهور على الذكاء الاصطناعي ليس مرتفعًا للغاية ، وعلى الرغم من أننا نرى عمومًا القليل من “الأدلة” على الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية ، فإن هذا سيتغير مع الأتمتة.

تهدد الأتمتة سوق العمل ، لقد رأينا كيف تستخدم Ocado شبكة من الروبوتات للتعامل مع التخزين وهذا السيناريو ينتشر بسرعة ويهدد الملايين من الوظائف في جميع أنحاء العالم.

في حين أنه قد يبدو أن استبدال البشر بآلات أكثر كفاءة قد يبدو ميزة كبيرة ، إلا أننا يجب أن نفكر في أين ينتهي هذا. فيلم ديزني WALL-E يلخص هذا الأمر جيدًا ، ويصور البشر على أنهم بطاطس الأريكة التي أفرطت في استهلاك كوكب الأرض. ماذا يحدث لهويتنا عندما تختفي جميع وظائفنا؟ ماذا سنفعل؟ هل يمكن أن تكون مستدامة؟

القضية ليست اجتماعية ثقافية فقط بل سياسية أيضًا. على سبيل المثال ، في المملكة المتحدة ، كانت النقابات العمالية مثل CWU ، التي تمثل Royal Mail ، تنتقد بشدة خطط الأتمتة التي تجعل الناس عاطلين عن العمل.

5.ارتفاع التكاليف

تختلف تكلفة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. إذا اعتبرنا أداة مكشطة ويب مصممة لكشط مئات من صفحات الويب ، فمن المؤكد أنه يمكننا تشغيل هذا بشكل مريح من اتصال الإنترنت وموارد النظام الخاصة بنا.

قم بتوسيع هذا إلى الملايين من صفحات الويب وفجأة ، تحتاج إلى خوادم مخصصة وأنظمة قوية لتشغيل مكشطة الويب بكفاءة. مع نطاق الذكاء الاصطناعي ، تأتي التكاليف المتدرجة أيضًا. تشغيل الذكاء الاصطناعي المعقد ليس في متناول معظم تقنيات المستهلك حاليًا.

في حين أن الذكاء الاصطناعي البسيط لا يستهلك الكثير من الطاقة ، إلا أنه لا يزال من المكلف تشغيل ذكاء اصطناعي معقد للغاية. يستخدم أحد أنظمة AlphaGo من Google أكثر من 1000 وحدة معالجة مركزية و 200 وحدة معالجة رسومات! ليست مثل هذه الأنظمة باهظة الثمن وصعبة الإنشاء فحسب ، ولكنها أيضًا كبيرة الحجم من الناحية المادية ولا يسهل نقلها. قد يتغير هذا مع الحوسبة الكمومية والتطورات الأخرى ، ولكن في الوقت الحالي ، يعد الذكاء الاصطناعي الفائق القوة مكلفًا ومرهقًا.

6.الافتقار إلى الإبداع والتفكير خارج الصندوق

كما ذكرنا ، الذكاء الاصطناعي هو وحش منطقي. الأرقام والرموز والكلمات. يمكن للذكاء الاصطناعي استهلاك أي شيء متعلق بالبيانات وتفسيره ببراعة. لكن ماذا عن التفكير المجرد والإبداع؟

جزء من جمال العقل البشري هو أنه يمكن أن يكون متقلبًا إلى حد ما وغير خطي في الطريقة التي يعمل بها. قد يكون هذا أيضًا نقطة ضعف أيضًا ، لكن البشر في طليعة المعرفة لم يكونوا مفكرين منطقيين أو عقلانيين تمامًا. نعتمد على إبداعنا لتوليد الأفكار لاستكشافها بعد ذلك بشكل منطقي.

لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حاليًا القيام بذلك ويفتقر إلى القدرة على التفكير خارج الصندوق. يمكن تعليمه مجموعة المتغيرات وتعلم كيفية تكييفها ولكن هذا لا يزال يحدث داخل الصندوق – في الوقت الحالي!

7.الاعتبارات الأخلاقية

قد يشكل الذكاء الاصطناعي تحديًا أخلاقيًا كبيرًا للبشرية إذا وصل إلى مرحلة متقدمة جدًا. في أي مرحلة يمكن اعتبار الآلة واعية وواعية وبالتالي يحق لها أن تكون مشابهة لما نسميه حقوق الإنسان؟ قد لا نصل أبدًا إلى هذه المرحلة من الذكاء الاصطناعي – قد لا يكون الأمر صعبًا كما يتصور البعض – ولكن الوعي المبكر بالاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي أمر حيوي للمضي قدمًا.

هناك اعتبار أخلاقي آخر هو تكاليف الذكاء الاصطناعي المتقدم ، وهو محتكر بشكل عام من قبل أكبر الشركات في العالم. من يمتلك البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي وما الذي يمكن أن تفعله الشركات قانونيًا بها؟ لقد تم بالفعل تورط DeepMind في الجدل حول البيانات المحيطة DeepMind Health وكيفية تفاعلها مع سجلات NHS.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي

يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التقنيات ويحتمل أن يكون ذا قيمة في أي عملية يكون فيها الحكم البشري أو التفكير أو اتخاذ القرار مفيدًا ولكن عندما يكون النطاق مهمًا ؛ يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإكمال ملايين المهام في نفس الفترة الزمنية التي يمكن للبشر إكمالها.

الذكاء الاصطناعي في الإعدادات التجارية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعدين البيانات وتحليلها تلقائيًا التي يمكن تنفيذها في المنتجات والخدمات التجارية. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع كاشطات الويب تحديد موقع المعلومات تلقائيًا عبر الإنترنت وفهمها واستخدامها لتوجيه استراتيجيات التسعير وحملات التسويق والإعلان.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر بواسطة روبوتات المحادثة التي حلت محل وكلاء خدمة العملاء البشريين للشركات في جميع أنحاء العالم. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس الأسعار والنشاط الاقتصادي للتنبؤ باتجاهات سوق الأسهم وحوادثه.

الذكاء الاصطناعي في الأتمتة والهندسة

يمكن للذكاء الاصطناعي الذهاب إلى حيث لا يستطيع البشر. استكشاف الفضاء هو مثال رئيسي. يمكن لنظام AEGIS الذي طورته وكالة ناسا والمستخدم حاليًا بواسطة مسبار المريخ أن يميز ويقيس المعلومات من المريخ بذكاء.

يتم حاليًا اختبار المركبات ذاتية القيادة المستخدمة هنا على الأرض بواسطة Tesla و Toyota من بين الشركات المصنعة الأخرى. في الهندسة والتصنيع ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ليحل محل العمالة البشرية ، على سبيل المثال من خلال تعلم الطريقة الأكثر فاعلية لإكمال مهمة ما وتكرارها على نطاق صناعي.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحساب العوامل الطبية على سبيل المثال العدوى والانتقال والتشخيص والبقاء على قيد الحياة. يمكنه التعلم من البيانات الديناميكية لمحاكاة السيناريوهات الطبية ، وهذا شيء رأيناه مستخدمًا مؤخرًا مع جائحة فيروس كورونا. يمكن للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الواجهات العصبية أن يزود مبتوري الأطراف بأطراف اصطناعية تعمل مثل الشيء الحقيقي أو حتى تساعد ضحايا إصابات الدماغ أو الحوادث على المشي والتحدث مرة أخرى.

الذكاء الاصطناعي في المناخ والزراعة والبيئة

وبالمثل ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم من مجموعات البيانات التاريخية الهائلة التي تصف المناخ وأنظمة الطقس والاحترار العالمي لقياس التقدم المحرز في تغير المناخ والتنبؤ به. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي هنا للتنبؤ بالنشاط التكتوني والأحداث الجوية المعاكسة ؛ الأعاصير والفيضانات وأمواج تسونامي وما إلى ذلك.

الاستخدامات الجديدة للذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي أي استخدامات جديدة ، على سبيل المثال تستخدم MuseNet التعلم الآلي للتعرف على الإيقاع واللحن والتناغم والتكوين من “الاستماع” إلى ملايين المقطوعات الموسيقية. يمكنه إنشاء مقطوعات موسيقية مدتها 4 دقائق باستخدام 10 آلات مختلفة مستوحاة من أنماط موسيقية تتراوح من باخ إلى البيتلز وميتاليكا.

يمكن لـ Wordsmith أخذ كميات هائلة من البيانات وإدراجها في محتوى مكتوب يصف ما تعنيه البيانات ، لذلك لا يتعين علينا مراجعة كل ذلك يدويًا وتفسيره. أنتجت 1.5 مليار قطعة من المحتوى من بيتابايت من البيانات الرقمية العام الماضي.

ملخص: مميزات وعيوب الذكاء الاصطناعي

يمثل الذكاء الاصطناعي حدًا للابتكار سيلعب دورًا رئيسيًا في مستقبلنا ، ولا شك في ذلك. من المؤكد أنه سيصبح كيانًا أكثر غزارة في حياتنا اليومية ، وربما يغير الحياة إلى الأبد مع المركبات ذاتية القيادة مثل السيارات بدون سائق ، والآلات التي تقوم بعملنا لنا ، وتحليل البيانات ، وتأليف موسيقانا ، وربما حتى كتابة مقالات مثل مثل هذا دون الحاجة إلى رفع إصبعنا.

إنه أمر مثير بالتأكيد ، لكن الخوف له ما يبرره ، وعلى الرغم من أن تصورات الذكاء الاصطناعي الذي يستولي على البشرية لا تزال محصورة في الخيال العلمي ، لا يمكننا أن نتجاهل الاحتمالات. في الوقت الحالي ، خدمنا الذكاء الاصطناعي جيدًا وجعل الحياة أسهل بطرق مختلفة. لا يزال من غير الواضح أين يجب تحقيق التوازن.