محلل البيانات يهتم بشكل أساسي باستغلال المعلومات التي يتم جمعها من خلال قنوات مختلفة بهدف تسهيل اتخاذ القرار على المستوى التنفيذي. للقيام بذلك ، فهو مسؤول عن إنشاء قواعد البيانات اللازمة للشركة ومن ثم يضمن حسن سيرها.
لذلك يتكون عمله من إنشاء وإدارة وتحليل البيانات الضخمة ، أي بيانات الشركة ، من أجل تعزيز تشغيلها وتطويرها.
من خلال تحليل هذه البيانات الأولية ، فإن محلل البيانات لديه الفرصة لتوليد معلومات مفيدة للغاية للمساعدة ودعم اتخاذ القرار واكتساب ميزة تنافسية. يلعب هذا المحلل دورًا مهمًا داخل قسم المعلومات لأنه الضامن لجودة واتساق البيانات المهيكلة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم توجيهه إلى تحليل البيانات بعين تسويقية ، مما يمنحه دورًا استشاريًا.
يجب أن يتمتع محلل البيانات بمهارات محددة ، لا سيما في هندسة الكمبيوتر. يجب ألا يكون للغة الكمبيوتر أي أسرار بالنسبة له. كما يستخدم العديد من الأدوات والأساليب الإحصائية التي ستساعده في تحديد الاتجاهات التي يمكن أن تؤدي إلى توصيات بشأن الاستراتيجيات التي يجب اعتمادها.
فهرس
الوصل الوظيفي لـ محلل البيانات
محلل البيانات مسؤول عن تحليل البيانات من نشاط الشركة. يقوم بجمع ومعالجة البيانات من أجل تقديم التوصيات ذات الصلة. تهدف مهامها إلى إحياء البيانات من خلال تفسيرها.
يستخدم المعلومات التي تم جمعها من خلال قنوات مختلفة تهدف إلى تسهيل اتخاذ القرار من قبل المديرين.
لهذا الغرض ، يستخدم محلل البيانات العديد من الأدوات واللغات ، بما في ذلك Excel ولكن أيضًا SAS أو SQL أو VBA أو ACCES أو حتى R.
مهاراته في التقنيات الإحصائية وإتقانه للأرقام يسهل هذه المهمة. كما أنه يفهم ويمارس لغات قاعدة بيانات SQL المختلفة. يمكنه أيضًا ، اعتمادًا على الشركة التي ينضم إليها والمهام المخصصة له ، استخدام أدوات مثل Hadoop أو Spark لتحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة. ولكن بشكل عام علماء البيانات الأكثر تقنية هم من يستخدمونها.
يستجيب دورها للتحدي المتمثل في استغلال كتلة البيانات التي تجمعها الشركات. تسمح له سهولة العلاقات التي يتمتع بها بالتفاعل مع التداولات بالإضافة إلى تبسيط المشكلات الفنية. وبالتالي ، فهو قادر على تقديم رؤية متماسكة لأنشطة شركته.
في كثير من الأحيان ، يعمل محلل البيانات مع نوع شركة من مختلف قطاعات النشاط حيث يؤدي تحليل البيانات إلى إنشاء قيمة مضافة (البنوك والتأمين والتجارة الإلكترونية وصناعة السيارات وما إلى ذلك).
نظرًا للزيادة الكبيرة في كمية البيانات التي تم جمعها ، من المرجح جدًا أن يرى محلل البيانات موقفه يتطور خلال السنوات القليلة المقبلة. هناك الكثير من البيانات التي يتم جمعها في انتظار التحليل وبالتالي لا يتم استخدامها. تتمثل مهمة محلل البيانات في معالجة هذا الموقف الذي يواجه بيانات كبيرة ومتنوعة بشكل متزايد. يتمثل دورها في إيجاد طرق جديدة لمعالجة البيانات بدعم من الأدوات الجديدة.
أنظر أيضاً:
- ما هي عملية معالجة البيانات؟
- ما هو مجال تحليل البيانات ؟
- ما هو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟
مهام تحليل البيانات
- جمع ومعالجة ودراسة البيانات الإحصائية لإنتاج تحليلات الأعمال والتوصيات ،
- بناء وتطوير تقارير من ذكاء الأعمال (BI) وتحليلات الويب للسماح للفرق المختلفة بالحصول على رؤية متماسكة لنتائج نشاط المنتج وأدائها الفني المناسب ،
- إدارة أدوات التحليل التي تسمح لصانعي القرار الداخليين أو العملاء بمتابعة تطور مواقعهم أو منتجاتهم ،
- ضمان التفسير المناسب ونشر تقارير التحليل الناتجة عن BI & Web Analytics.
- ملف تعريف تحليل البيانات
تتطلب هذه المهنة الحصول على دبلومالبكالوريوس أو الماجستر في مجال الدراسات الإحصائية. يمكن لمحلل البيانات أن يحمل درجة الماجستير في الإحصاء/الاقتصاد القياسي أو درجة الماجستير المتخصصة في البيانات الضخمة ، على سبيل المثال.
سيكون موضع تقدير المعرفة التجارية ، لا سيما في مجال التسويق والعلاقات مع العملاء. بعد اكتساب خبرة كبيرة ، قد يتطور محلل البيانات في النهاية إلى منصب عالم البيانات.
مهارات محلل البيانات
- إتقان التقنيات الإحصائية والبيانات (SAS ، SPSS ، VBA ، ACCES) أو حتى لغات قاعدة بيانات SQL (R) ، وأدوات تحليل الويب ،
- المعرفة القانونية والتنظيمية لإدارة البيانات (الاستخدام ، والمواعيد النهائية ، والعمر ، وما إلى ذلك) ،
- يجيد اللغة الإنجليزية.
- صفات
- قوة الاقتراح ،
- دقة،
- تفاعلية
- الروح التحليلية والاصطناعية ،
- مهارات الكتابة،
- علاقة ممتازة ،
- الشعور بالتنظيم.
رواتب محلل البيانات
بصفته محلل بيانات مبتدئًا ، يمكنه توقع ربح 45 ألف يورو على الأقل في السنة. من الواضح أن هذا الأجر متغير. ومع ذلك ، مع وجود العديد من المهام المهمة في مسؤوليته ، يمكن أن يكسب كبير محللي البيانات ما يصل إلى 65 ألف يورو في السنة.
أيضًا ، إذا أصبح لاحقًا عالم بيانات ، فسيكون قادرًا على المطالبة بمكافأة أكبر (تصل إلى 180 ألف يورو في السنة).
مبتدئ: 45 ألف – 55 ألف دولار في السنة ،
محترف: 55 ألف – 65/70 ألف دولار في السنة ،
خبير: 70 ألف – 80/90 ألف دولار في السنة.
يوم في حياة محلل البيانات
يعتمد اليوم المعتاد لمحلل البيانات على المؤسسة التي يعمل بها والأدوات التي يستخدمها. يستخدم البعض لغات البرمجة ، بينما يفضل البعض الآخر البرامج الإحصائية المقترنة بـ Excel. اعتمادًا على المشكلات التي سيتم حلها ، لن تكون الطريقة المستخدمة هي نفسها أيضًا.
يمكن اعتبار المحللين الأكثر خبرة “علماء البيانات المبتدئين”. سيُطلب منهم بعد ذلك كتابة استعلامات وتطوير حلول مخصصة واستكشاف قواعد البيانات العلائقية والتعامل مع Hadoop و NoSQL في نفس اليوم.
بشكل عام ، خلال يوم محلل البيانات ، سيقوم بتجميع البيانات وتنظيمها وتحليلها لاكتشاف المعلومات القيمة التي يمكن لشركته استخدامها. للقيام بذلك ، سيتعين عليه تطوير أنظمة لجمع البيانات وتجميع النتائج التي توصل إليها في شكل تقارير.
كيف تصبح محلل بيانات محترف؟
استثمرت الكثير من المنظمات الأموال في الأدوات. إن امتلاك الأدوات المناسبة أمر مطلوب ولكنه غير كافٍ. الاستثمار في الأشخاص الذين يستخدمون الأدوات أكثر أهمية! التحدي هو أنه من الصعب الحصول على محللين جيدين.
فيما يلي المؤشرات الثمانية التي يجب على كل محلل السعي لتطويرها:
كن قادرًا على سرد قصة ، ولكن اجعلها بسيطة
“إذا كنت لا تستطيع شرح ذلك ببساطة ، فأنت لا تفهمه بشكل كافٍ” – ألبرت أينشتاين.
simple-lego لماذا أحتاج إلى أن أكون راويًا جيدًا للقصص؟ لأن الناس يستجيبون جيدًا ، بالمعلومات ، داخل القصة. قد لا يتمكنون من تذكر كل القصة. تحتاج البيانات إلى شخص ما لتوضيحها وتبسيطها بطريقة يفهمها خط العمل ومديرو المشروع وفريق المشروع.
يجب أن يكون المحلل الجيد قادرًا على توصيل الأفكار أو تقديمها بوضوح وثقة بحيث يمكن للجمهور غير التقني استيعاب الموضوع بسهولة وأيضًا ، يمكن أن يساعد ذلك في التأثير على صانعي القرار نحو القرارات الصحيحة. قضاء وقت أقل في تحضير البيانات
انتبه للتفاصيل
يجب على المحلل الجيد الانتباه إلى التفاصيل ، وهذا يمكن أن يساعده في طرح الأسئلة أو إدارة الأحداث المشبوهة أثناء أي مشروع لتحليل البيانات لتجنب ارتكاب خطأ مكلف في المستقبل. كما يقول المثل ، “الشيطان في التفاصيل”.
كن ذكيًا من الناحية التجارية
يجب أن يكون لدى محلل البيانات الجيد فهم قوي للعمليات التجارية. في أي مؤسسة ، يجب أن يكون المحلل على دراية تجارية بالعميل والأشخاص داخل فريقه والإدارات المختلفة وخط العمل. يجب على المحلل أن يدرك ويميز التأثير الحقيقي لتحليله وكيف يمكن أن يؤثر على قرارات المنظمات تجاريًا.
هناك فرق بين “البصيرة” و “البصيرة القابلة للتنفيذ”. البصيرة هي فهم دقيق وعميق بينما البصيرة القابلة للتنفيذ هي المعلومات التي يمكن التصرف بناءً عليها ، مع ما يعني ضمنيًا أنه يجب اتخاذ الإجراءات. تؤدي الرؤى القابلة للتنفيذ إلى تحسين الأداء بشكل ملموس مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات و / أو الكفاءات. المحلل الجيد هو بطل التغيير.
كن مبدعا مع البيانات
يجب أن تكون القدرة على إثبات كفاءة البيانات والذوق والإتقان في معالجة البيانات لحل أو الإجابة على أسئلة المؤسسات عادة للمحلل الجيد. ستساعد هذه الجودة المحلل على تطوير القدرة على اكتشاف عندما تكون الأشياء أو مشكلة البيانات خاطئة جدًا.
لقد رأيت محللًا ينتج تحليلاً ويقدم توصيات بناءً على بيانات قذرة. يجب أن يكون المحلل مرتاحًا لأحجام كبيرة من البيانات من مصادر بيانات متباينة ، وأن يكون قادرًا على تحديد الأنماط والاتجاهات ذات الصلة.
“الأمر كله يتعلق بإيجاد الهدوء وسط الفوضى” – بليندا دافيسون.
من المهم أن تكون قادرًا على النظر إلى الفكر أو الفعل المنفصل ، وأن ترى النمط الذي يتجاهله الناس العاديون ، وكذلك يترجمون تلك الأنماط الأقل وضوحًا إلى معاني تجارية. نادرًا ما نرى أشخاصًا يولدون بهذه المهارة ، لكن يمكن تطويرها.
كن شخصا شعبيا
عتبر مهارات الاتصال والتعاون أمرًا حيويًا لنجاح محللي الأعمال. لذلك يجب أن يكونوا أشخاصًا.
يجب أن يكون المحلل الجيد مرتاحًا في التواصل والاتصال مع مجموعة كاملة من الأشخاص عبر مختلف مجالات الأعمال. يجب أن يكون المحلل الجيد ودودًا لأنه سيكون الرجل / المرأة الوسيط بين الناس وخط العمل. سيؤدي ذلك إلى تعزيز تفاعله مع الأشخاص من أجل فهم متطلبات العمل بسهولة وتقديم مشروع تحليل بيانات متميز.
استمر في تعلم أدوات ومهارات جديدة
وفقًا لإد باركر ، “الرجل الذكي هو الشخص الذي حقق العديد من الإنجازات بنجاح وهو على استعداد لتعلم المزيد”. المحلل الجيد يجب ألا يكتفي بما حققه من أمجاد ؛ يجب عليه أو عليها أن يسعى إلى أن يصبح أفضل سواء في البيانات والأدوات وأنماط العرض والتواصل وما إلى ذلك. عالم تحليلات البيانات بأكمله ديناميكي للغاية ويتغير كثيرًا. ومن ثم ، لكي تكون مميزًا عن الآخرين ، عليك الاستمرار في تطوير نفسك وبناء القدرات من حيث المهارات التقنية.
يجب ألا يكتفي المحلل الجيد أبدًا بعمل نفس الأشياء بنفس الطريقة في كل مرة. يجب أن يهدفوا إلى تحديد الأداة المناسبة للوظيفة بدلاً من الاعتماد على أدوات الانتقال الخاصة بهم وجعلها تعمل في كل موقف.
لا تخف من ارتكاب الأخطاء ، تعلم منها
يجب ألا يخاف المحلل الجيد من ارتكاب الأخطاء. بمجرد ارتكابك للأخطاء ، اعترف بها وتعلم منها. التجربة هي ما تحصل عليه عندما لا تفهمها بالشكل الصحيح في المرة الأولى. إذا لم تكن خائفًا من ارتكاب الأخطاء ، فسيساعدك ذلك على تجربة طريقة جديدة أو تحدٍ جديد سيكون جزءًا من تجربتك. تذكر أنه يمكن تطوير هذه العادة لمحلل يريد أن يصبح أفضل في مجاله أو لمدير أعمال يتطلع إلى وجود مجموعة من المحللين الجيدين في فريقه أو فريقها.
تعرف متى تتوقف
أخيرًا ، يجب أن يكون المحلل الجيد قادرًا على التمييز عندما يكون الجيد جيدًا بما يكفي عند تقديم مشروع تحليلات البيانات. على سبيل المثال ، إذا كان الحل الذي قدمته أثناء المشروع مرضيًا بالفعل بنسبة 80٪.
إذا كانت محاولة إضافة الـ 20٪ المتبقية ستكلفك 50٪ إضافية من وقتك أو طاقتك ومواردك ، يجب أن يكون محلل البيانات الجيد قادرًا على اتخاذ قرار بشأن تسليم الـ 80٪ فقط لأنه جيد بما فيه الكفاية ، وبالتالي إعادة استثمار أي منها توفير إضافي أو في الوقت على أولويات المشروع الأخرى.